基于变密度方法约束阻尼层动力学性能优化

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1、第42卷第3规2010年6月南京航空航天大学学报JournalofNanjingUniversityofAeronautics&Astronautics基于变密度方法约束阻尼层动力学性能优化王明旭陈国平(南京航空航天大学飞行器结构力学与控制教育部重点实验室,南京,210016)V01.42No.3Jun.2010摘要:为了提高约束阻尼层结构动力学性能,针对约束阻尼板结构的约束阻尼层布局优化问题,采用变密度拓扑优化方法。以体积为约束函数、模态阻尼比为目标函数,研究了约束阻尼层的模态阻尼比的灵敏度,并对灵敏度的再分配进行滤波;引入MAC矩阵,对优化的模态振型进行跟踪,以保

2、证对固定阶的模态进行优化。结果给出了约束阻尼层动力学性能的变密度拓扑优化设计方法,以及基于变密度方法约束阻尼层结构的最优拓扑构形,并与渐进法优化的结果进行对比。结果证明了该方法用于阻尼结构的优化设计具有很强的可行性,有一定的工程实用性。关键词:拓扑优化;约束阻尼板;粘弹性;动力学特性中图分类号:0328文献标识码:A文章编号:1005—2615(2010)03—0283.05DynamicsPerformanceOptimizationofConstrainedDampingLayerUsingVariableDensityMethodWangMingxu,ChenG

3、uoping(MOEKeyLabofStructureMechanicsandControlforAircraft,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing,210016,China)Abstract:Toimprovethedynamicsperformanceoftheconstraineddampinglayer,basedonthequestionoflayoutoptimizationforconstraineddampingstructure。theindependentsensitivityo

4、fthemodaleoeffi—cientforconstraintdampinglayerisstudiedandthereallocationofthesensitivityisfilteredusingthevolumeastheconstraintfunctionandthemodaldampingcoefficientasthetargetfunctionbythemethodofvariabledensitytopology.ByintroducingtheMACmatrix,theoptimizationofthemodalshapeistrackedt

5、Oguaranteeafixed—ordermodaltobeoptimal.Adesignmethodofthevariabledensitytopologyispresentedforconstraintdampinglayerandtheoptimizedshapeoftheconstraintdampinglayer.Re—suitsarecomparedwithresultsproducedbyevolutionarystructuraloptimization(ESO).Theresultshowsthatthemethodispracticalineng

6、ineeringandhascertainsignificanceontheoptimizationdesignofthedampingstructure.Keywords:topologicaloptimization;constrainedlayerdampingplate;viscoelasticity;dynamicsperfor—manee在工程结构的振动控制中,振动和噪声的控制问题成为工业部门最为关心的问题之一,约束阻尼结构,即在原有结构上增加粘弹性阻尼材料,具有很强的减振降噪功效。约束阻尼层装置已广泛应用于航空航天、航海、交通运输和土木建筑领域。尤其航空

7、航天等领域,结构对重量有严格要求,在满足达到振动目标的前提下,如何对约束阻尼层的布局优化具有重要的意义。传统的阻尼材料通常完全覆盖于待控制的结构表面,对阻尼材料配置优化设计。关于约束阻尼收稿日期:2009—10—13;修订日期:2010—01—12作者简介:王明旭,男,博士研究生,1980年lo月生;陈国平(联系人),男,教授,博士生导师,E—mail:gpchen@nuaa.edu.ca。284南京航空航天大学学报第42卷结构的研究可以追溯到1959年Kerwin[13应用复弯曲刚度方法对三层夹心梁结构进行分析求解。Singh和Gputa采用等效梁

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