基于DCT的遥感图像压缩算法应用

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1、基于DCT的遥感图像压缩算法应用张婧等2015年3月第46卷第1期(总第159期)基于DCT的遥感图像压缩算法应用12张婧，徐国根（1.同济大学电子与信息工程学院，上海200092；2.海军驻上海地区航空军事代表室，上海200233）[摘要]随着遥感技术的快速发展和用户需求的不断提高，遥感卫星获取的海量高分辨率图像数据给卫星的实时数据传输系统和星载数据存储设备都带来了巨大压力。目前，基于离散余弦变换（DCT）的变换编码方法成为卫星遥感图像数据压缩的主要算法之一，获得了大量实际应用。本文针对遥感图像目标小、细节信息丰富等特点改进JPEG算法的量化方式，并利用

2、VisualC++平台实现了基于DCT的遥感图像数据压缩和解压缩算法，实验结果证明了DCT变换在遥感图像数据压缩中的有效性和局限性。最后，对近年来DCT的研究方向作出建议。[关键词]遥感图像;图像压缩;离散余弦变换;VisualC++[中图分类号]TN911.73[文献标识码]A[DOI编码]10.3969/j.issn.1006-141X.2015.01.05[文章编号]1006-141X（2015）01-0025-04SensingImageCompressionBasedonDCT12ZHANGJing,XUGuo-gen(1.CollegeofEl

3、ectronicandInformationEngineering,TongjiUniversity,Shanghai200092,China;2.AeronauticalMilitaryRepresentativeBureauResidentinShanghaiRegionforTheNavalForce,Shanghai200233,China)Abstract:Withthedevelopmentofremotesensingtechnologyandtherequirementsfromthecustomer，thelargesizeofhighr

4、esolutionremotesensingimagehasbroughtgreatpressureonrealtimetransformandstoragesystem.DCTtransformisoneimportanttechnologyforremotesensingimagecompression.Duetothespecialcharacteristicssuchassmalltargets,andhigh-resolution,animprovedJPEGquantizationmethodisproposed.Thispaperexpoun

5、dsthe2D-DCTalgorithm,completesthewholedesignofimagecompressingsystembasedonVisualC++platform.Andtheexperimentshowsthattheproposedalgorithmisefficient.Keywords:remotesensingimage;imagecompression;discretecosinetransform(DCT);VisualC++[4]等特点，因此，如何在最大限度保留目标信息的1引言基础上对其实现高比例压缩成为星载遥感图像数

6、遥感技术是不直接接触有关目标或物体而能据压缩算法研究的重点。收集信息，并能对其进行识别、分类、判读和分析2DCT变换及其在星上数据压缩算法中的的一种技术，是各国竞相发展的焦点之一。遥感图应用像具有覆盖范围广、灰度值变化大、纹理信息复杂[1]多变、空间相关性弱且目标小、所获信息非常珍贵由Ahmed和Rao首先提出的离散余弦变换25March2015Vol.46No.1(serialNo.159)航空电子技术AVIONICSTECHNOLOGY（DCT：DiscreteCosineTransform）因其性能接近像的特点：于理想的K-L变换而被认为是对语音

7、信号和图像信1）星上获取的原始图像是灰度图，故在压缩号进行变换的最佳方法。DCT变换本身并不能对图算法中只考虑亮度值；像产生压缩作用，但对图像的能量具有很好的集中2）与DCT变换块大小相对应，遥感图像通常效果。经DCT变换后，大部分图像能量集中到了一次处理8条扫描线；少数低频DCT系数上，对系数进行适当的量化和3）由于遥感图像具有侦照信息珍贵、目标小、熵编码可达到压缩的目的。DCT的主要优点是复杂细节纹理信息丰富等特点，为了重构图像的保真[6]度低和能量集中性好，可有效应用于工程中。目度，压缩中的量化方式没有采用JPEG推荐的量化前基于DCT的压缩算法已经

8、在空间任务中获得了矩阵，而是采用平面量化方式来保真图像细节信许多应