一种新型航班延误组合预测模型

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1、第29卷第3期2011年6月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIA．rIoNUNIVERSITYOFCHINAV01．29No．3June2011一种新型航班延误组合预测模型丁建立1．一，李华峰1,2,3(1．中国民航大学计算杌科学与技术学院。天津300300；2．中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室，天津300300；3．唐山师范学院计算机系。河北唐山063000)摘要：为了克服单一的航班延误预测模型在预报时的缺陷．在分析航班延误的特点的情况下。提出了一种基于危险模式和灰色预测组合的新型航班延误预测的方法。对这两种预测方法

2、的结果采用加权组合预测的方式来预测航班延误的趋势变化．预测结果是单一预测模型的加权和，加权系数动态确定。最后通过国内的某枢纽机场的航班延误情况进行了验证。实验表明该模型可以不受某一较差的预测模型影响。从而有较好的预测效果。关键词：航班延误；危险模式；抗原识别；灰预测；组合模型中图分类号：TP391．9文献标识码：A文章编号：1674—5590{2011)03枷0l—04NewCompositeModelforPredictionofFlightDelayDINGjian_lil．2,LIHll啪t-fe耐’2’3(1．CollegeofComput

3、erScienceandTechnology，CAUC，Tianjin300300．China；ZTianjinKeyLabforAdvancedsignozProcessing，CAUC，Tianjin300300，China；3．TheCollegeofComputerTangshanTeacherCollege，Tangshan063000，China)Abstract：Inordertosolvetheproblemofflightdelayforecastingincludingthecharacteristicsofairportfli

4、ghtoperation，anewcompositeforecastingmodelbasedonthedangermodeltheoryandthegreymodeltheoryisproposed．ThecompositepredictionmethodinthispaperUSeSthepatternofweightedcompositionwhichisaccordingtotheoccupancyproportionofthemeansquareerrorsforecasting．ThemodelUSethemodifiedapproac

5、hreflectstheperiodicity．Theexperimentalresultshowsthatthepredictionresultsisqualified，thenewmodelcanmeettherequirementofreal-timepredictionforthemanagementofemergencydepartments．Keywords：flightdelay；dangermodel；antigenrecognition；greyprediction；compositemodel如何建立准确的航班延误模型一直是世界

6、民航业的重大课题，而解决这一问题的关键是如何准确的预测不同时段的航班延误的数量，也就是如何有效的利用相关的数据信息去预测未来的延误情况，由于航班在飞行时，天气等相关条件都会有相当大的影响，而且近年来中国民航的运输量得到了极为迅速的增长，航班延误对整个民航运输业的发展的制约问题已经极为明显。目前，针对航班延误的预测模型问题已经引起了世界各国的极大注意，研究的学者们已经将很多方法用于航班延误的预测中，如免疫算法，马尔科夫过程，贝叶斯网络等，这些预测模型各有优缺点和自己的适应条件。一些研究通过对各种不同的情况进行对比发现，这些单一的预测模型并不能在所有的

7、情况下都取得较好的预测精度。所以应用单一模型对复杂的延误问题进行处理，显然有些力不从心。若采用多个不同的预测模型并加以适当的有效组合，或多个变量的科学综合，则可以充分地利用各种信息达到提高预测精度的目的。本文基于组合预测模型的思想，针对不同的情况，组合模型执行选择了灰度预测和免疫算法两种预测方法进行组合预测，该模型的最后结果将所有参与预测的模型结果进行加权，权值的选取直接影响在组合模型的预测精度，本文采用动态改变权值的方法。收稿日期：201l—ol—05基金项目：国家863高技术计划项目(2006AAl2A106)；国家自然科学基金项目(60879

8、015)；中国民用航空局科学基金项目(MHRD201013)作者简介：丁建立(1963一)，男，河南洛阳人，教授。博士。研