基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真

基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真

ID:46624501

大小:1.89 MB

页数:4页

时间:2019-11-26

基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真_第1页
基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真_第2页
基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真_第3页
基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真_第4页
资源描述:

《基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第31卷第12期计算机仿真2014年12月文章编号:1006—9348(2014)12—0084—04基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真刘超华,林亚军,王述运(海军航空兵大学飞行模拟训练系,辽宁葫芦岛125001)摘要:高空飞机受到自身振动、气流冲击和温度瞬变等干扰时,导致飞机螺栓结构松动、断裂或者脱落等问题。飞机螺栓结构具有复杂的动态性,传统的飞机螺丝辅助视觉松动检测方法在处理飞机螺栓复杂结构时,获取的螺丝帽和螺丝杆的相对位置过程中,受到采集环境的影响,很难得到稳定特征,导致图像监测误差,无法获取准确的螺栓松

2、动监测结果。提出聚类RBF神经网络算法的高空飞机螺栓紧固方法。根采集检测部分螺丝视觉图像序列,并对上述图像进行离散变换处理,提取高空飞机螺栓图像的可识别分离特征。针对螺栓机器视觉图像特征误差较大的缺陷,构建特征分离目标函数,并建立聚类RBF神经网络模型,对特征进行多次校验计算,完成判断。实验结果表明,利用改进算法进行机器视觉的高空飞机螺栓松动监测,能够极大的提高监测的准确性。关键词:机器视觉;螺栓;松动监测;聚类算法中图分类号:TP311文献标识码:BTheHigh——AltitudePlaneBoltLoose

3、nessMonitoringBasedonMachineVisionLIUChao—hua,LINYa—jun,WANGShu—yun(NavalAirForceUniversity,FlightSimulationTrainingSystem,HuludaoLiaoning125001,China)ABSTRACT:High—altitudeplanehitfromitsvibration,airflowandtemperaturetransientdisturbance,causedtheproblemsuc

4、hasboltstructurelooseness,breakageorloss.Planeboltstructureisacomplexdynamic,traditionalplanescrewlooseauxiliaryvisualdetectionmethodintheplaneboltwithcomplicatedstructure,gettherelativeposi—tionofthenutandscrewrodprocess,affectedbytheacquisitionenvironment,i

5、tisdifficulttogetstablecharacteris-tics,leadtoerrorofimagefeatures,unabletogetaccurateboltloosenessmonitoringresults.Therefore,theRBFneu—ralnetworkalgorithmbasedonclusteringisproposedofhigh—altitudeplaneboltfasteningmethods.Acquisitionde—tectionpartscrewvisua

6、limagesequenceintheroot,anddiscretetransformintheimageprocessing,extractionofhigh—altitudeplanebolttorecognizetheseparationcharacteristicsoftheimage.Boltmachinevisionimagecharacteris—ticsforthelargererrorofdefects,buildcharacteristicseparationofobjectivefunct

7、ion,andclusteringRBFneuralnet—workmodelisset“p,forcheckingcalculation,thecharacteristicsofmultiplecompletejudgment.Theexperimentalresultsshowthattheimprovedalgorithmcangreatlyimprovetheaccuracyofmonitoring.KEYWORDS:Machinevision;Bolt;Loosemonitoring;Clusterin

8、galgorithml引言随着工业技术水平的快速发展,工业生产对机械的稳定性要求也不断提高。“。机械的应用环境存在大量复杂的干扰因素”。,导致机械容易出现螺丝松动等现象,降低了机械的稳定性,为了避免机械螺丝松动问题导致的产品次品率提高和生产安全性降低等问题_。,需要对复杂干扰环境下的机收稿日期:2014—02—28·---——84.---——械螺丝松动情况进行实施准确的监

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。