基于Android系统的机场噪声监测终端设计与实现

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1、第32卷第2期20t4年4月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINAV01．32NO．2April2014基于Android系统的机场噪声监测终端设计与实现李国，李成通，蒿培培(中国民航大学计算机科学与技术学院，天津300300)摘要：针对传统机场噪声监测终端不能作为移动终端来监测周围噪声的问题，提出搭建以Android紊统为平台的机场噪声监测终端。以实现实时实地监测机场噪声。该终端对MagieArm270开发板的软硬件模块进行了设计．通过移植Linux内核和制作Y

2、a抵2文件系统来实现噪声监测终端的平台搭建，最后在搭建好的平台上进行噪声信息采集程序的编写。在实验阶段也对该终端进行了系统测试。实验结果显示系统运行可靠稳定．可作为移动终端来实时监测噪声。关键词：机场噪声；监测终端；Android；驱动程序；噪声采集中图分类号：TP31l文献标志码：A文章编号：1674—5590(2014)02—0049—06DesignandimplementationofairportnoisemonitoringterminalbasedonAndroidsystemLIGuo，LICheng-

3、tong，HA0Pei-pei(Col如geofComputerScience&Technology，CAUC，Tianjin300300，China)Abstract：Consideringthatthetraditionalairportnoisemonitoringterminalcannotmonitornoiseasamobileterminal，aplatformofAndroidsystemisproposedforairportnoisemonitoringterminalstoachievereal—

4、—timeon’’sitemonitoringofairportnoise．Thedesignofairportnoisemonitoringterminalincludeshardwareandsoftware，andmakesautomatedtestingfortheterminal．Theresultsshowthatthesystemisreliableandstable，achievingtheaimofreal-timeon-sitemonitoringofairportnoise．Keywords：ai

5、rportnoise；monitoringterminal；Android；driver；noiseinformationcollection机场为城市提供了快速而便捷的交通，促进了经济的繁荣和社会的发展，但飞机的频繁起降产生了极其严重的噪声污染。机场噪声的综合治理需要民航局、研究单位和机场等相关单位通力合作、合理分工和协调推进。其中首要的工作就是测量机场周边区域机场噪声的实际强度值，“用数据说话”，需要在机场周边区域安装和运行噪声实时监测系统，用于取得实际的飞机噪声的污染强度。目前，国内还没有自主研发的功能完善的机场

6、噪声监测系统，只能从国外引进，首都国际机场引进了丹麦B&K公司研制的机场噪声检测系统。但国外的这些系统价格极其昂贵，一套系统约2500万人民币，若国内噪声污染非常严重的14个大型机场都引进该系统，则费用巨大。此外，部分噪声参数计算也不符合中国国家标准，因此，国内急需自主研制并完全满足中国机场噪声标准的机场噪声实时监测系统，从而对机场周边的区域噪声强度进行实时监测。机场噪声监测终端是机场噪声监测系统的重要组成部分，其作为噪声监测点广泛布设在机场周边区域。这些监测点需要全天时全天候长时间不间断地对所在区域的噪声进行收集和存

7、储，并进一步传送到汇聚层以作进一步的分析和处理，从而为以后相关的噪声预测、等值线绘制及噪声评价提供数据上的支持。从终端设备来看，可分为简单的传感器设备、工控机和基于智能系统的终端设备。其中传感器设备占大多数，而基于智能系统的终端设备非常少，这也是由于物联网刚刚起步，其基础设施还有待更大范围的构建。现在普通的机场噪声监测终端类似工控机，设备大而笨重，其成本也很高，动辄几万块钱。由于这些设备的性价比不是很高，近年来流行的智能系统就可发挥其优势了。因为智能系统能最大化地利用硬件设备，在硬件设备配置非常低的情况下，依然能很好地

8、收稿日期：2012—12—25；修回日期：2013—03一11基金项目：国家自然科学基金项目(60879015)；中国民用航空局科技基金项目(MHRD201006)作者简介：李国(1966一)，男，河南新乡人，教授，博士，研究方向为嵌入式系统开发和数字可视化．一50一中国民航大学学报2014年4月完成任务。而且基于智能系统的噪声监