语言的量化研究探析【开题报告】

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1、毕业论文开题报告汉语言文学语言的量化研究探析一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义随着逻辑学与电子学的不断发展，以智能化为发展方向的计算机科学的到了突飞猛进的进步。自从1936年英国数学家阿兰图灵发明了图灵机开始，人类对于人类自身的探索就上升到了一个新的高度。图灵机是一种数学逻辑机，理论上，只要给予足够的时间，一切直觉上能行可计算的函数都可用图灵机得出答案——这便是当下所熟知的电子计算机的原型。然而图灵机的意义并不仅限于此，图灵所提出的计算模型，成功将数学引入语言学之中，使无机物模仿人类行为成为了可能。图灵机成功地对二进制的数字进行了编码并赋予其意义，提出了计算与

2、存储的方法。在此之上，阿兰图灵还在他的论文《计算机器与智能》当中提出了设计图灵机更为本源的目的：模仿人类——这也正是电子计算机技术发展的最根本目的。随着人们对逻辑学的探讨与钻研，程序的制造方式，也从原始的机器语言，汇编语言，一路上升到现在的高级程序语言，正是这种基于逻辑学创立的语言之上的语言，造就了现今电子计算机无限的可能性。然而本人要提出的，并非当下流行的这种基于逻辑学的语言量化构造，而是基于一个比较新颖的学科——认知语言学而建立的语言量化构造。并且不是从创造一种新的逻辑语言来达到量化的目的，而是从哲学上的存在主义以及心理学、认知语言学出发，对对当下世界上的某一单个语言系统

3、进行语义上，而非逻辑上的分类与连结，进而以数个随机的词语对整个语言系统进行模糊的、相对的量化，进而达到数学上“可计算”的可能性。目前来看，国内对语言学的研究，与国外相比还存在着很大的差距，其原因有很多，哲学，心理学等等一些学科的起源都在国外，这对国内学者拓宽相应领域都有很大的障碍。对于存在主义哲学，以及一些跨学科的课题都存在着力不从心的现象。语言量化研究，也就是把对象语言系统从整体上进行电子符号化，供电子计算机使用，或者供语言学学者研究的一种方法。它会从对象语言系统中选取数个词语作为基准，进而使用数学符号和这些基准词来表示出对象语言系统下的其他所有词语。这样的语言研究方法，在

4、以下几个方面会有十分重要的意义：对于特定语言输入法的研究。本量化方法给出了对象语言在数学上可计算的可能性，为单纯的机械式联想的输入法注入了新的活力；对于特定语言互联网所有引擎的开发与研究，通过语义连结来提升搜索算法的精确性，在该种量化方法被实施的情况下，有助于搜索引擎的开发。长远来说，对于独立人工智能的开发与研究，对于认知语言学与神经心理学等学科，都有一定的影响。二、研究的基本内容，拟解决的主要问题：1.单个语言系统如何量化为可计算的数学数据2.如何在语言系统中寻找可作为基准词的语言单位3.如何将对象语言基准词以外的词语量化（即用基准词与数学符号来表示）4.该方法在各种语言系

5、统中的通用性5.该方法与传统逻辑语言学之间的关系三、研究步骤、方法及措施：研究步骤1.搜集资料，寻找国内外关于语言系统的研究的相关文献2.通读资料，找出与本论题相关的文献，整理本论文的论据研究措施：1.制定研究方案，搜集相关书面资料2.以中文为例，使用图形反复尝试、研究论文所提出的量化方法，并尝试简单计算的可能性四、参考文献[1]阿兰图灵，《计算机器与智能》，英国，牛津大学出版社，1950[2]汪安圣，《认知心理学》，北京，北京大学出版社，1992[3]MichaelSipser,《IntroductiontotheTheoryofComputation》,PWSPublis

6、hing,1997[4]芦苇中，《齐鲁学刊》，2002年第五期[5]蓝纯，《外语研究》，2001年第三期[6]赵艳芳，《外国语》，2000年第一期[7]刘正光，《湖南大学学报（社会科学版）》，2003年5月，第十七卷，第三期[8]叶蛮声，《国外语言学》，北京，1990年第四期[9]汪安圣，《认知心理学》，北京，北京大学出版社，1992[10]戴浩一，《当代语言学》，北京，第四卷2002年第一期[11]王士元，《语言研究》[12]王士元，《中南民族学院学报》，1985年第三期[13]王广义，《语言学动态》，1979年第四期[14]张文轩，《兰州学刊》，1995年第三期[15]王

7、建芳，《社会科学辑刊》，南开大学，2001年第四期[16]沈钟伟，《语言研究》，1985年第一期