公共基础补充知识

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1、公共基础补充知识点公共基础复习方法:第一:请把1()页纸背下来;第二:把习题册的公共基础题目做好;第三:结合考前公共基础补充知识复习好;(注意:下划线的一般是选择题目,框起来的一般是填空题目,没有下划线和方框标识的一般也是选择题目)数据结构与算法算法的基本特性:I可行性,确定性,冇穷性,拥冇足够的情报。殛是指解题方案准确而完善的描述。算法复杂度包括I时间复杂度和空间复杂度I。时间复杂度:执行算法所需要的计算机工作量。空间复杂度:执行算法所要的内存空间。数据结构分为逻辑结构和存储结构。常用的存储结构有顺序结构、链式存储结构、索

2、引存储结构、数据逻辑结构:反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。数据存储结构:数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。队:FIFO,一头进,另一头出来。循环队列,一般题型:概念、计算队列中还有几个元素(尾指针减去头指针)。栈:FILO,只能从一个头进,出。一般题型:概念、问ABCD四个选项中不能出栈的次序。线性表的基本概念。记住线性表顶多有一个头节点和一个后继节点。所以栈、队列、单向链表都是线性衣,树、双向链表不是线性表。树;叶子节点最多的个数:2曲个节点。一共的节点数冃2N-1,节点为2的数忖为节点为1的数目减一。也就是

3、n2=n0-l满二叉树:L完全二叉树:二叉树屮,度为0的数目比度为1的数目多一个。n()=n2+l二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历是考试重点。顺序查找:长度为n的线性表,平均耍进行n/2,最坏要进行n次比较。(常考)二分查找:对于长度为n的线性表,在最坏情况进行1。卿次。要背的话:算法的时间复杂度和空间复杂度没有必然的联系。一个数据结构的逻辑结构根据需要可以有多个存储结构。存储结构的不同,会造成处理的效率不同。栈具有记忆性。如果要存的数据是12345,栈可以不顺序存储。我们存放数据的时候,存储空间不一定是连续的,并且各个

4、元索的存储顺序可以是任意的。如链表。在线性链表中查找一个元素比在顺序表中查找一个元索要快,冒泡排序、选择排序、交换排序、堆排序中平均排序次数最快的是

5、堆排序。能够用二分查找的是顺序存储的有序线性表。逻辑结构存储结构线性表链表,顺序存放栈链表,顺序存放队列链表,顺序存放树链式存放二叉树链式存放程序设计基础1、程序设计方法和技术的发展经过了结构化程序设计和面向对象设计两个阶段。2、当今程序设计的风格是“清晰第…,效率第二”。3、程序可以没冇输入,但是一定要冇输出。4、结构化程序设计遵循:自顶向下,逐步求精,模块化,限制使用削to

6、语句(常考)。5、面向对象的基本特点:标志唯•性,分类性,多态性,封装性,模块独立性。尤其重要的是多态性和封装性。没有类比性。6、

7、多态性

8、:统一操作可以是不同对象的行为。同样的消息被不同的对象接收时可导致不同的动作的现象。7、揃装性L从外面看不到对彖的内部,只能看到对彖的外部特性。8、g:是具有共同属性、共同方法的对象的集合。描述了属于该对象类型的所有对象的性质,而一个对象则是对应类的一个实例。(常考)的消息。10、9、ra:是指对象间的相互合作的协作机制,是一个对象与另一个对象之间的传递是指使用已有的类定义作为棊础建立新

9、类的定义技术。继承分为单继承和多继承。单继承只冇一个父亲,多继承口J以冇多个父亲。11、面向对象中,类的实例叫做对象。12、源程序文档化要求程序应该加上注释。注释一•般为序言性注释和功能性注释。13、面向对象方法和技术是以由翔为核心。软件工程基础1、软件工程的核心思想是把软件当作•个「•程产品来处理。2、软件开发的三个阶段以及每个阶段的任务:这个表请人家抽时间背下。软件开发的三个阶段,每个阶段的工程。3、软件开发方法包括分析方法,设计方法,程序设计方法。4、结构化方法包括结构化分析方法,结构化设计方法,结构化编程方法。5、结

10、构化分析方法在软件需求分析阶段的应用。6、结构化分析常用的工具中最重要的工具是数据流图。O表示加工,一>表示数据流,一数据源,口表示源。7、软件规格说明书(SRS)是需求分析阶段的最后结果,是软件开发文档重要的文档Z—。8、软件设计要求高耦合性和低内聚性是考试的重点,要知道什么是耦合,什么是内聚。9、软件测试和程序调试的区别。软件测试的过程涵盖了整个软件生命周期。目的是为了发现错误而执行程序的过程。10、从是否要执行被测试软件的角度,软件测试分为懈态测试和动态测袞。11、从功能上划分,软件测试分为[1盒测试和黑盒痂司。12、

11、白盒测试是检查内部成分,方法有:逻辑覆盖测试方法,基本路径测试。13、黑盒测试是对软件已经实现的功能是否满足需求进行测试和验证。方法有:等价类划分法,边界值划分法,错误推测法。14、软件测试的四个步骤。自己默写一遍。15、程序调试的任务:诊断和改正程序中错误,它和软件测试不同,调试主要在歴

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