研究生数值分析笔记

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1、4II.矩阵轉II=max——(7^-M

2、

3、?=max…

4、

5、X

6、〔2=胃驚tk;I=1=w(宀)

7、

8、AX

9、

10、=max——=5hILmaxidEjJ=11-范数(列模)2—范数(谱模)8—范数(行模)非线性方程的迭代解法1•二分法:精度2.简单迭代法及其收敛性x=gMxk+l=g(g)收敛Ig'(X)丨<1收敛充分条件:g(x)

11、

12、<13•牛顿迭代法f(x)=f(xk)+f'(xkx

13、-xk)得出x=xk---局部收敛性充分条件:i.在we)内存在方程的单根2、厂⑴在内c连续。笙理S对方程<(x)=0.諾石虚国阿血幻.(^)/(%)血幻X虚篌;(2)心)心)vOZ(3丿对意xe0b].-^5韦f(x)h0z(4丿Z(x)在中丄]上傑号,刪客刼值・q£[a⑵./(x0)/(x0)>o牛联匪代么瓦产望的匪代厝刊{xk}枚破于方程y(x)=0在[a,丙上的曜一妻根To牛顿迭代法用于求单根时至少是二阶收敛的埃特肯加速gg)(迭代g(儿)(迭代_r(儿-九)一Xkc(加速)))厂+1儿+

14、xk当s是方程/(兀)=0的m重根时,变形的Newton法伙=0,1,2,…)心一1)割线法心+1单点割线法儘L)i,…)线性方程组的解法顺序Gauss消去法、列主元素Gauss消去法直接三角分解法AX=bA=LULY=h与UX=YA=LU,其中L为下三角阵,U为上三角阵。矩阵的条件数与病态线性方程组Cond(A)maxCond{A)=IIaIIIIa-'HA是非奇异矩阵,若Cond(A)»,则称方程组AX二方为病态方程组;当出现下列情况之一时,方程组很可能病态:(1)用选主元消去法消元中出现小

15、主元;(2)系数行列式的绝对值相对地很小;(3)系数矩阵元素间在数量级上相差很大且无一定规律;(4)出现了相对地很大的解。迭代法X=BX+f收敛条件特征方程27-D_,(L+[/)=0充要条件:谱半径qvl■A(B)<1充分条件:某范数小于1;IIGII<1雅可比(Jacobi)迭代法_0—I~0an…Z7a20•…D=■•—L=%色20-u=■•■•aL如J•■■••••••••an2…色一10—0记得L、U分别取了负号=D_1(L+U)所以—乙一t/

16、=01-2x2-x3=3—2兀]+10

17、xo——15_X]—2x?+5x3=10特征方程10/1-2-1-210Z-1=0-1-252高斯■赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法记得l、u分别取了负号bg=(D_Ly'U特征方程AI—(D—L)1U=0(D—L)",

18、

19、/l(D-L)-U=Q最后得出2(D-L)-U=010兀]<—2兀[+10x_2兀2_兀3=32—兀3=15—x

20、—2兀2+5兀3=10特征方程102-2-1-2/1102-1=0收敛条件还有严格占优:若方程组AX=b的系数矩阵A=[。力1八〃,为对称正定矩阵,则都收

21、敛。插值与逼近插值多项式F”(兀)=Q()+Q"+•…+Q一次插值多项式戶1(兀)=,。'。(兀)+yi'i(x)lo(x)=x_・,人(x)=X-5x0~XX~X0=*r//拉格朗日(Lagrange)插值多项式l心)=Ey」k(x)k=0n%(x)=IPf)'矢a®i=0(72+1)!插商与牛顿(Newton)插值多项式“n/("-/(»)门心,兀」=:x.-xif[xrxrxk]小V"。r.YY小心…%]-/[心几…%—J丿L九o,S…,几加」—兀0一阶差商二阶差商M阶差商N3=/

22、>o

23、]+/[兀0眄](兀一兀0)+/[兀0內,兀2】(兀一兀0)(兀一旺)+・・・+/[兀0,坷,・・・,x」(x—Xo)(x—X])・・・(兀一占_

24、)r(H+l)/>-RQ)=-——©+1(X)=/[心勺…,陥1]©+1(X)S+1)!Hermite插值m+n+YHm+n+i(兀)=工勺*戶o其中,,几(X)是满足几(兀)=.心),(z=o,l,2,•••,/?)的n次插值多项式m川q”i⑴=E皿才,®+i⑴=口(兀一兀)k=0i=0RM=f(x)-Hm+n^x)(川+川+2)(g)(zn+n+

25、2)!zn(X)口(X-%)k=0三次样条插值2阶导数三弯矩方程“MI+2Mi+血M/+1=/7—叫_6兀+1—儿儿一为_1卩1一I丄?*一1—©-[丄?(-7;)仏+hMhi+hM人+ihi脚拠害+同害你存炳予乜卡炳竽的®6巾6巾1阶导数三转角2.m.[+2m.+口;m;亠、二c;l1—1I*Il十1Ic=引人•(儿—儿一1)

26、乩(儿+1—儿)]'—亿/j十f比a-£)也—x)+4]xk(x-^(x-xj(x-xtJ(xrx)iQ孑[ZrJ+也「(00,00)(00,0)•…(0

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