BI-商务智能功能模块详解

《BI-商务智能功能模块详解》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、BIBusinessIntelligence商业智能AIArtificialIntelligence人工智能NNNetworkNode网络结点OLAPOn-LineAnalyticalProcessing联机分析技术OLTP联机事务处理产品案例①BI.Office是由菲奈特软件公司自行研发的商业智能平台产品，其核心技术是商业智能（BusinessIntelligence）相关技术，包括数据仓库/联机分析处理/数据挖掘等技术，以及报表处理、数理统计、AI、NN、经济学、管理学等，在目前国内市场的商业智能技术和产品中，处于领先水平。BI.Office采用业内先进的WebService技术架

2、构，实现基于Web的分布式组件应用，保证了平台独立和较强的伸缩能力，同时最大程度地独立于软件厂商，保证了客户投资和系统升级能力。BI.Office实现了多种数据源的无缝集成，支持IBM、Microsoft、Oracle等不同类型的OLAPServer，同时支持对OLAP、OLTP和数据仓库的集成访问。【技术层次】BI.Office在研发过程中成功应用了XP、RUP和MSF等软件工程理论，把国外成熟的过程控制理论综合应用到了软件产品的生命周期中。【编程规范有利于软件的升级维护】BI.OFFICE——基于WebService架构先进的产品技术框架设计，技术架构基本上分为四层：客户端用户图形

3、界面、WebServiceRuntime层、业务逻辑层（远程组件）和数据库访问层【产品架构】产品功能特点1.查询        清晰的查询结果格式预览，分离查询的格式和数据信息；    业界最流行的两种OLAP钻取方式，分别是层叠式和覆盖式；    先进的多维查询操作方式，提供三个轴的灵活定制，包括旋转、分页、切片等；    表格和图形的信息互动，多表多图可同时实现查询钻取功能；    提供自定义指标和自定义维成员等OLAP扩展功能，弥补实施过程的遗漏，同时能支持复杂的工业函数和用户扩展的分析要求；    集成的OLAP和OLTP查询；     2.报表        灵活的报表排版和

4、编辑功能，支持图形、表格、分析报告等多种报表元素的组合；    报表内容可打印和导出，实现和OA等外部系统的有效集成；    3.告警监控        基于OLAP的告警规则设定，让企业决策者快速准确地定位关键数据所在；    提供多种分析工具辅助告警规则的定制，包括预测、WhatIF分析、盈亏平衡点分析，同时提供关联规则的指导；    对告警监控的结果数据提供多种分析手段，如指标明细分析、WhatIF分析、盈亏平衡点分析、关联分析、数据挖掘分析，发现告警数据背后的更深层次信息；    提供告警规则集的定制功能，在更高的逻辑层次上封装多条告警规则，实现更复杂的告警条件组合，满足金融、

5、保险等商业领域的复杂需求；      4.关联分析    提供多种关联分析功能，延续用户的假设性推理思路；    基于OLAP的对照式关联分析，可进行灵活的区域定位分析和明细分析，模拟业务分析人员的分析思路，定位具体问题，或从多角度深化演绎推理过程；    报表级别的关联分析，可灵活定制不同的关联路径；    指标级别的关联分析，可跨分析主题进行指标关联，辅助实现跳跃式和引导式的关联分析过程；      5.经济指标分析        提供金融、保险、证券等行业内特有的盈亏平衡点分析；    提供敏感系数分析，辅助决策人员定位关键性的因子指标；    提供增强性的WhatIF分析，用于

6、假设推理和趋势分析；    各种经济指标分析工具能辅助分析人员准确地定制告警阈值；      6.统计分析       多种业内流行的现状分析方法，包括8020分析、绝对值分布分析、比重分析、排序分析、平衡性分析、方差分析、80/20区间分析、进度分析、强度分析、异常值分析，等等；辅助决策人员对企业现状进行全面综合的分析；    　业内流行的发展分析方法，包括基比分析、环比分析、增长率分析、同期比分析；辅助决策人员对企业的发展趋势进行分析和预测；    7.数据挖掘        决策树（DecisionTree）算法和神经网络（NN）算法的成功研发；    提供多种专家评分方法，可构

7、造多个指标的综合评分模型，提供给业务分析人员或行业专家使用；    运用自研发的决策树算法实现分类模型，运用于告警分析，挖掘出隐藏在告警现象背后的商业规律；同时分类模型可应用于报表分析过程，预告分析对象可能出现的特殊情况，提前发现商机或预知风险；    决策树分类方法可独立于告警结果运行，展现完整的数据挖掘应用流程，提供给专业分析人员使用；    基于多种时间序列算法的趋势预测模型；    基于多元回归算法的线性或非线性预测模型；    决策树