深圳住房抵押贷款提前还款行为实证

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1、深圳住房抵押贷款提前还款行为实证研究卢建新中南财经政法大学金融学院讲师、博士生。[摘要与告白]长期以来,我国商业银行深受不良贷款的困扰,他们担心的是“不偿”,而对“早偿”往往求之不得。随着商业银行发放住房抵押贷款的增多,深圳、上海等地出现了大规模的提前还款行为,使商业银行遭受了不小的经济损失。因此,商业银行迫切需要掌握提前还款行为发生的机理,以便对其进行有效的预测和防范。本文在借鉴美国等国家经验的基础上,对深圳住房抵押贷款提前还款行为的发生原因、效应、防范措施等问题进行了实证研究。AnEmpir

2、icalStudyofthePrepaymentBehaviorofMortgageinShenzhenLuJianxinAbstract:BecausecommercialbanksinChinaweredeeplysufferedthebadloanforalongtime,whattheyareworriedaboutisnotprepayment,butthatborrowersdon’treturnthemortgage.Withtheincreasingofmortgage,ther

3、eappearslarge-scaleprepaymentbehaviorinShenzhen,Shanghaietc.,whichmakescommercialbankssufferanamountofloss;thereforecommercialbanksneedtomasterytheoccurrencemechanismofprepaymentbehavior,inordertoavailablypredictandkeepawayprepaymentrisk.Thispapermak

4、esanempiricalstudyoftheprepaymentbehaviorofmortgageinShenzhenbasedonAmerican’experience.随着住房信贷政策的放宽和商业银行发放住房抵押贷款的增多,住房抵押贷款出现了许多问题,其中以提前还款行为为核心。特别由于这两年在深圳、上海等地均发生了大规模的提前还款现象,使商业银行遭受了不小的经济损失,因此,商业银行开始关注和重视这一现象。商业银行出于维护自身经济利益的需要,迫切需要掌握提前还款行为发生的机理和变化规律,以

5、便对其进行有效的预测和防范。事实上,提前还款行为是住房抵押贷款业务发展到一定阶段后必然要出现的正常现象,商业银行只能采取积极主动的态度去研究它的发生机理,统计有关的数据并建立相应的预测模型,而不能逃避或排斥它。一、中国银行深圳分行住房抵押贷款提前还款情况本文使用的有关提前还款数据,均由中国银行深圳分行的花锋先生提供。在此对花锋先生表示感谢。(一)提前还款的走势为了分析深圳住房抵押贷款的提前还款情况,本文统计了中国银行深圳分行(以下简称深圳分行)的有关住房抵押贷款的数据。需要说明的是:(1)15表

6、中的数据仅为深圳分行本部经营数据,不含支行数据,分行本部和支行的数据大约各占一半。由于是同比例缩小,所以对比较研究结果应该不会产生影响;(2)数据的时间跨度为2001年1月~2004年2月,并以2001年1月为起始月份,共38个月;(3)表中的还款额包括提前还款额和正常还款额。表1深圳住房抵押贷款提前还款基本情况单位:万元月份还款额提前还款额余额月份还款额提前还款额余额1398619931478220822067845301324309215325487218384658464558346472

7、3233062122857367146607545225261333824238698686482602548932453399662490676965093776468223434861825977187952355675420271359361269602864524295860693033676742712331111053466295861293374844281111610005408451068203413794182910077907551508116730337390943301

8、2028108355809012888644440493231101659155634941381797114033223210029903567229148449654401955331411812715647531586336764069093410711964565450168729691412592351161710465697271785516984156213614375129463819918705168442896337122241100637848198481564439467

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