显著性检验总结

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1、显著性差异检验结果通过画出每个地区每种成分数据的QQ图可以看出，大部分都不属于正态分布，一部分不属于，而我们是比较四个地区的某种成分是否具有显著性差异，这样就会造成四个地区得某种成分之间有些符合正态分如，有些不符合，那我们就没有办法运用符合正太分布的方法（t/F等）去检验各组数据之间的显著性差异，检验就会岀现错谋的结果，所以我就选择了非参方法中的Kruskal-Wallis基于秩的非参方差分析方法。该方法用于测试一个关于二组或更多样本Z间是否存在显著性差异的假设。并调用matlab屮的方法（multcomparef））画出了多重比较的图，以下是检验的结果截图。结果：四个地区数据之间均无显著性差

2、异。第2组数据和第4组数据Z间冇显著性差异，其他组Z间无显著性差异。第2组数据和第1、第4组之间有显著性差异，其他组之间无显著性差异。笫2组数据和第4组数据之间有显著性差界，-其他组之间无显著性差界。第3组与第1、2、4组数据Z间有显著性差杲，其他组Z间无显著性差异。第2组数据与第3、4组数据之间有显著性差异，其他组之间无显著性差异。第3组数据与1、2、4组数据Z间均有显著性差异，其他组Z间没有显著性差笫3组数据与第1、4均有显著性差界，其他组之间均无显著性差界。第1组数据与第3组数据、2组与4组，3组与1、4组之间、4与2、3组之第一种成分：第二种成分：第三种成分：笫四种成分：第五种成分：第

3、六种成分：第七种成分：异。笫八种成分：笫九种成分：间有显著性羞异，其他组之间无显著性差异。第十种成分：1组与3组Z间冇显著性差异，其他组Z间无显著性差异。第十一种成分：各组Z间均无显著性差界。对于后面的几组数据需要讨论，因为导入Matlab中后，NAN应该如何处理问题？我是用平均值代替的，不知道对不对。第一列p=0.1730table='Source^'SS'"ar'Chi-sq''Prob>Chi-sq^'Groups'[681.0500][3][227.0167][4.9838][0.1730]，Error'[4.6484e+03][36][129.1236][][]'IotaV[5.32

4、95e+03][39][][][]stats=gnames:{4x1cell}n:[10101010]source:'kruskalwallis"meanranks:[24.850015.550017.300024.3000]sunt:6Kruskal-WallisANOVATableSour"SSdfMSChi-saProb>Chi-SQGroups681,053227.0174.980.173Error4€4S.4536129.124"Total5329.539从图可知结果：第一列各组数据Z间没有显著性差界第二列P-0.0125table二'Source1&'Chipf'ProbXhiT'

5、Groups'(1.4854e+03](3】(495.1333)(10.8688][0.0125]•Error*(3.8446e+03]【36](106.7944]00Total：[5330][39](][][]stats=gnames:{4x1cell}n:[10101010]source:'kruskalvallis*meanranks:[20.900010.800022.800027.5000]su*t:0Kruskal-WallisANOVATableSoxirceSSdfMSCrii-x;Prob>Chi-xaGroups1485.43495.13310.870.0125Error3

6、644.63610€.794533039ClickonthegroupyouwanttotestA1111(111A2-ei-A3■~A4-:；Aiii!iii()5101520253035ThemeanranksofgroupsA2andA4aresignificantlydifferent结果：从图町知笫二列第2组数据和笫四组数据之间有显著性差界第三列»[p,table,stats]=kruskalwallis(life,group)0.0056table='Source'疋5S‘'Chi-sq^'Prob>Chi-sq^'Groups'[1.7202e+03][3][573.4000][

7、12.5868][0.0056]"Error"[3.6098e+03][36][100.2722][][]'TotaV[5330][39][][][]stats=gnames:{4x1cell}n:[10101010]source:'kruskalwallis^meanranks:[24.900010.50001927.6000]sumt:0KruskabWallisANOVATableSourc