基于贝叶斯公式的无参考信号Lamb波时间反转损伤识别方法

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时间:2019-08-28

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1、基于贝叶斯公式的无参考信号Lamb波时间反转损伤识别方法(武汉大学土木建筑工程学院,武汉430072)摘要现有的主动Lamb波损伤监测人多采用基于参考信号的差信号方法获取损伤散射信号,然后用确定性的方法进行损伤定位,因此在适用性方面受到很大彩响。本文引入Lamb波的时间反转过程,提出了一种无参考主动Lamb波损伤识别方法,且考虑损伤识別过程中的不确定性因素,通过贝叶斯公式,推导出损伤位置、波速等未知参数的联合后验概率分布后,利用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)方法对未知参数进行采样估计,所得到的马尔可夫链的极限分布即为未知参数的后验分布。最后,通过在铝

2、板上的数值仿真结果表明,该方法能够较为准确的识别出损伤的位置、大致范围等特征。关键词损伤监测;时间反转;无参考;贝叶斯;MCMC0,、八—1刖吕Lamb波作为一种超声导波,在结构中衰减慢,能够传播较远的距离,并且对结构屮的小损伤敏感,所以在结构健廉监测领域小的应用越来越广泛。由于损伤会引起结构中传播的Lamb波的散射,故损伤散射信号直接与损伤位置有关。现有的主动Lamb波损伤监测方法大多基于参考信号,即以健康状态响应信号为基准,通过差信号的方法获取损伤散射信号,但真实结构和外界环境的变化对其影响很大,因此在适用性方面受到了很大的影响,且传统的基丁损伤

3、散射信号传播时间的损伤定位方法小,例如,脉冲回波法、椭圆定位法、四点圆弧定位法等,把损伤散射信号传播吋间、一定频厚积下的波速都作为确定值,但实际的量测误差和损伤定位屮不确定性是不可避免的。例如,在损伤识别前,损伤的尺寸、程度是我们所不知道的,损伤对波速变化产生的影响也是不确定的,这将反过來彩响通过理论计算所得到得损伤散射信号传播时间,再者,用做激励和传感的压电片的尺寸也没有考虑,这都给损伤的识别带來误差。除此Z外,由于Lamb波的频散特性,损伤散射信号波包在传播过程屮会发生畸变,从而也会对损伤散射信号传播吋间产生影响。在这种情况下,概率的方法在损伤识

4、别过程屮能够考虑各种不确定性因素,因此,比用确定性的方法更合适。针对上述的诸多问题,本文首先根据板结构屮主动Lamb波时间反转理论,分析了存在单损伤板结构中Lamb波吋间反转聚焦过程,提出了Lamb波无棊准损伤散射信号传播吋间的提取。然后从概率的角度,考虑损伤识别过程屮模型本身和最测所存在的不确定性利误差,把利用吋间反转所得到的传感器列阵中损伤散射信号传播吋间D作为损伤位置、波速等未知参数的样本信息,再结合其先验信息,采用贝叶斯公式,得出未知参数的联合后验概率分布。最后通过MCMC方法,得到单个未知参数的后验分布。2基于贝叶斯方法的时间反转损伤定位2

5、.1单损伤板结构中Lamb波的时反聚焦时间反转法是法国科学家Fink最先由光学应川引入到Lamb波领域屮,并开展了人量的理论和实验研究工作。Lamb波的时反是指将感器所接收到的各个模式的信号在吋间域上反转后,在传感器上加载,即所接收到的信号先到后发,后到先发,从而实现了各个模式信号在原始激励处的自适应聚焦。已有的对板结构屮传播的Lamb波传感信号时反特性研究表明:不管是在单模式还是双模式(SO,A0模式)下,Lamb波的频散都得到了补偿,同一•模式经过前向和反向传播后都在主波峰处下聚焦,而在向前、反向的传播时,不同的群速度将会产生相应的的时间延迟,在

6、上波峰旁辨形成旁瓣。为了降低信号处理的复杂度,选择合适屮心频率w的窄带信号7,采用双面激励方式,以激发出单模式的Lamb波信号。如图a所示,对于单模式的Lamb波信号,由A传播到B存在两条路径,PZTB戈£枚到的传感信号为直达波信号vx和损伤散射信号%。如图b所示,将B处的传感信号经时域反转后再次加载在PZTB上,在PZTA处得到的时反重构信号可以表示为:式(7)中,吟为B点接收到的直达波信号绻再次以直接波的方式到达A处,氏2、农2、冷的命名蜩IJ一样。根据式(5)可得:肾=^G2G2V*V~l=kG,GXV^=^G;V将式(8)带入式(7)可得:

7、__%(劝=(GG+GG'+G毎+昭0(。=鈕式(9)中g=££g,”g;片的激励模型,传递函数q、G?可以简化为由幅值和速度的方程表为:G二%(W)e炫,G?=0仏(q,Q)e%式中:勺为激励信号总线传播至传感器的路径,丫?为激励信号经损伤散射示再传播至传感器的路径,d几为幅值频散方程,B为散射系数,g为4)模式的波数。考虑到此确定的模型屮,传播距离勺◎和窄带激励信号的中心频率血为确定值,故式(11)中的幅值项也为确定值,为方便描述,仏(叶,劲□坷,fia.□a2o将式(11)带入式(6),并进行傅立叶反变换,可得吋域内的重构信号为:匕(f)=£J

8、M(<7]2+公+4勺严"厲呵为了获得这个方程的近似解,_%□k’e-r2),厲2通过泰勒级数在中心频率矗处

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