影响我国税收收入的因素分析报告

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1、....影响我国税收收入的因素分析——国内生产总值——财政支出——零售商品物价水平班级:金融4班学号:201110111320姓名:薛月强学习参考....摘要:本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上,对影响我国自1993年至2012年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后,收集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。关键词:国内生产总值

2、财政支出零售商品物价水平税收计量思考一、研究的目的及变量的选取税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有多种多样,如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等,而税收则由政府征收,取自于民、用之于民。经济是税收的源泉,经济决定税收,而税收又反作用于经济,这是税收与经济的一般原理。这几年来,中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要,对研究我国税收增长规律,制定经济政策有着重要意义。为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小,选择能

3、反映我们税收变动情况的“各项税收收入”为被解释变量(用Y表示),选择能影响税收收入的“国内生产总值(用X1表示)”、“财政支出(用X2表示)”和“商品零售价格指数(用X3表示)”为解释变量。表1为由《中国统计年鉴》得到的1993—2012年的有关数据。表1税收收入模型的时间序列表税收收入(Y)国内生产总值(X1)财政支出(X2)商品零售价格指数(X3)年份(单位:亿元)(单位:亿元)(单位:亿元)(单位:%)19932390.47353334642108.819945070.8481985793102.119955973.76

4、07946824114.819964050.6711777938106.119978225.5789739234100.819989093844021079897.4学习参考....199910311896771318797200012660992151588798.52001151571096551890399.22002170041203332205398.72003204501358232465099.920042571818493728487102.820053086618293733930100.8200637636

5、21631440423101.020074944226581049781103.820085421931404562593105.92009631043406037629998.820107320240151389874103.1201189720473104109248104.92012100600518942125953102.5资料来源:《中国统计年鉴2013》;为分析各项税收收入(Y)随国内生产总值(X1)、财政支出(X2)和商品零售价格指数(X3)变动的数量的规律性,可以初步建立如下三元对数回归模型:lnY=β0+β

6、1lnX1+β2lnX2+β3X3+ui确定参数估计值范围由经济常识知,因为国内生产总值(X1)、财政支出(X2)和商品零售价格指数(X3)的增加均会带动税收收入的增加,所以国内生产总值(X1)、财政支出(X2)和商品零售价格指数(X3)与税收收入应为正相关的关系,所以可估计0<β1<1,0<β2<1,0<β3<1。二、参数估计利用Eviews软件,做lnY对lnX1、lnX2、X3的回归,回归结果如下(表2)表2DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:4/26/14Time:

7、17:32Sample:19932012Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.3340900.278144-1.2011420.2472LNX10.4112020.0613930.5068880.6191学习参考....LNX20.6107850.05733117.630610.0000X30.0041740.0015342.7217080.0151R-squared0.998352Meandependentvar9.095

8、684AdjustedR-squared0.998043S.D.dependentvar0.922533S.E.ofregression0.040806Akaikeinfocriterion-3.383123Sumsquaredresid0.026642Schwarzcrit

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