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1、数字图像处理实验报告学校：河北建筑工程学院院系：电气工程学院班级：电子132班姓名：杨腾腾学号：2013315235第二章图像处理基本知识1．实验目的：（1）了解图像采集的硬件设备，获取一幅自己的头像(*.jpg)，作为后续实验的一个图像源；（2）练习MATLAB的一般使用，为其它几个实验做准备。2．实验内容：（1）利用图像采集系统获取图像；（2）编写一个MATLAB程序对获取的图像文件（*.jpg）。将彩色图像转换为灰度图像。用imhist计算和显示灰度的统计特性，求其均值、标准差，并将图像反白。更详细的操作请参考讲解MATLAB使用的相关书籍或者该
2、软件的在线帮助文件。3．实验要求：编写一完整的MATLAB程序。这里完整的MATLAB程序是指该程序应有一个用户界面窗口，读入的图像文件应显示在界面窗口里，在界面窗口中可以设置几个按钮，分别完成对所显示的图像进行上面（2）中所要求的操作。请保留该程序，后面的实验所编的程序都要求与此程序集成起来，提供一个统一的操作界面。4.实验程序：I=imread('C: .jpg');subplot(2,2,1);imshow(I);J=rgb2gray(I);subplot(2,2,2);imshow(J);subplot(2,2,3);imhist(J);Av
3、e=mean2(J)SD=std2(double(J))s=size(J);all_white=255*ones(s(1),s(2));all_white_uint8=uint8(all_white);K=imsubtract(all_white_uint8,J);subplot(2,2,4);imshow(K);imwrite(K,'C: _iverse.jpg')实验结果：Ave=105.655SD=51.94425.实验总结：通过本次实验,我初步了解了MATLAB的使用方法，通过命令式的语言来执行程序，简洁快速，同时也了解到它在数学和图像处理方
4、面的重要应用，在今后的学习后会充分发挥它的作用！第四章图像变换与二维数字滤波1．实验目的：（1）了解图像正逆变换的原理。（2）理解图像变换的系数特点（3）掌握常用图像变换的实现过程。（4）掌握图像的频谱分析方法。（5）了解图像变换在图像数据压缩等方法面的应用。（6）掌握二维数字滤波器的作用以及在图像滤波中的实际应用。2．实验内容：（1）在MATLAB环境中，进行图像的离散傅立叶变换和离散余弦变换，观察图像的频谱并减少DCT系数，观察重建信号和误差信号，理解正交变化在压缩编码中的应用。（2）在MATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察图像的近似图像
5、的各方向的细节图像，观察重建图像，理解小波变换在图像特征检测中的应用。3．实验要求：（1）说明实验采用的正交变换原理（2）分析重建图像、误差图像、变换系数的关系。（3）通过实验结果说明三种变换的优点以及各自适应的应用场合。（4）分析图像的二维FIR滤波的结果和各种设计法的优缺点。4.实验程序：(1)傅里叶变换：I=imread('C: .jpg');J=rgb2gray(I);subplot(2,2,1);imshow(J);F1=fft2(J);subplot(2,2,2);imshow(log(abs(F1)+1),[010]);F2=fftsh
6、ift(F1);subplot(2,2,3);imshow(log(abs(F2)+1),[010]);实验结果：（2）DCT变换：I=imread('C: .jpg');J=rgb2gray(I);subplot(1,2,1),imshow(J);K=dct2(J);subplot(1,2,2),imshow(log(abs(K))+1,[010]);实验结果：5.实验总结：通过上机操作我知道了，正交变换和二维数字滤波广泛应用在图像增强、图像复原、特征提取、图像编码与压缩及形状分析方面。二维DCT常用于二维信号处理，典型应用是对于静止图像和运动图像
7、进行性能优良的有损数据严肃。第五章图像编码与压缩1．实验目的：（1）了解图像的压缩编码原理。（2）掌握常用的图像压缩算法。2．实验内容：（1）利用变换编码压缩图像信息。（2）计算压缩算法的性能。3．实验要求：（1）说明压缩原理与算法。（2）原始图像和压缩重构图像。（3）计算压缩性能，说明为什么同一压缩算法对不同的图像压缩效果不同。（4）心得和体会。4.实验程序：F=imread('C: .jpg');figure(1);imshow(F);G=rgb2gray(F);dctG=dct2(G);figure(2);imshow(log(abs(dctG
8、)),[]);T1=5;T2=50;dctG(abs(dctG)
