基于灰色模型的电力负荷短期预测.pdf

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第21卷第7期广东电力Voll21No．72008年7月GUANGDONGELECIRICPOWERJu1．2008文章编号：1007—290X(2008)07—0007—02基于灰色模型的电力负荷短期预测李颖峰(陕西理工学院电气工程系，陕西汉中723003)摘要：准确的负荷预测可以保证电网的安全稳定运行，提高电力系统运行的经济效益，为此，基于灰色理论建立了电力负荷预测模型，并结合陕西省汉中市区电力局某变电站2006年7月的实际负荷讨论了灰色模型在短期负荷预测中的应用，实例计算表明，该模型具有预测精度高、计算过程简单等特点。关键词：灰色模型

2、；电力负荷；负荷预测中图分类号：TM715文献标志码：BShort—termPowerLoadForecastingBaseduponGreyModelLIYing—feng(Dept．ofElectricalEngineering，ShaanxiUniv．ofTechnology，Hanzhong，Shaanxi723003，China)Abstract：Accurateloadforecastingcanensuresafeandstableoperationofpowernetworkandincreaseeconomicbenefitsofpowersystem．Therefor

3、e，amodelforpowerloadforecastingiscreatedbasedonthegreytheory．IncombinationwiththeactualloadofsomesubstationundertheurbanpowerbureauofHanzhong，ShaanxiinJuly2006，theapplicationofgreymodelinshort—termloadforecastingisdiscussed．Calculationexampleshowsthatthemodelischaracterizedbyhighforecastingprecis

4、ionandsimplecalculationprocess，etc．Keywords：greymodel；powerload；loadforecasting负荷预测是电力系统的重要工作之一，准确的1灰色GM(1，1)模型的建立负荷预测可以经济合理地安排发电机组的启停，制建立GM(1，1)模型的实质是对原始数据做一订设备检修计划，合理调整线路的潮流，从而在保次累加生成，使生成数据呈现一定规律，通过建立证电网安全稳定运行的同时，大大提高电力系统运微分方程模型，求得拟合曲线，用来对负荷进行预行的经济效益。测。GM(1，1)模型是最常用的一种灰色模型，它负荷预测可分为超短期、短期、中期和长期负

5、由一个只包含单变量的一阶微分方程构成。荷预测。目前关于负荷预测的理论及方法很多，可设变量“”的原始数据序列X“”=[“”(1)，分为经验负荷预}贝0和定量负荷预测。前者有专家预X“”(2)，⋯，X“”(，z)]，对该数列进行一次累加生成测法、类比法和主观概率法等；后者包括单耗法、新数据序列X“”=Ex“”(1)，m(2)，⋯，X“”(，z)]，人工神经网络法以及灰色模型法等。本文基于灰色由于新数据序列具有指数增长规律，而一阶微分方理论建立了灰色模型，通过实例讨论了灰色模型在程的解也是指数增长形式，因此GM(1，1)模型的一阶白化微分方程为：电力负荷短期预i贝0中的应用，由实例计算表明，该

6、dX’／dt+aX‘．(1)模型具有预测精度高、预测所需原始数据少、计算式中a和为待求系数。过程简单等优点。用最小二乘法求解参数a和，则(a，)=(BB)Bl，．收稿日期：2008．02．29式中：维普资讯http://www.cqvip.com广东电力第21卷一0．5×[‘’(1)+X‘’(2)]表1负荷原始数据一0．5×[“’(2)+X‘’(3)]日期实际负荷／kWh日期实际负荷／kWhB=；2006．07—01110．82006—07—04142．8一0．5×Ex‘(tl一1)+X“()]2006．07．02116．52006．07．05133．9‘’’(2)2006．07—031

7、19．62006—07—06142．7‘‘’(3)Y=从两个数列值可看出，原始数列无规律可言，‘‘’(t1)而一次累加生成数列有明显接近指数关系的规律。确定GM(1，1)白化型为解灰色模型微分方程Yn=BA，由原始数据和‘1’(足+1)=[‘o’(1)-U]e-~+u(足-0，1，⋯，tl一1)．一次累加生成数列得：(2)一169．05116．5对此式再作累减还原，可得原始数列X∞’的—287．1119．6B=—418．3灰色预测模