信源编码与信道编码.pdf

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1、实训二信源编码与信道编码一．实验目的。1.掌握A律13折线的编码方法。2.理解信道编码的作用。3.理解量化技术、量化方法与量化信噪比的关系。4.理解非均匀量化的优点。二．实验内容。1.对抽样信号进行均匀量化，改变量化级数和信号大小，根据MATLAB仿真获得量化误差与量化信噪比。2.对抽样信号进行A律压缩、均匀量化，改变量化级数和信号大小，根据MATLAB仿真获得量化误差与量化信噪比。三．实验结果。1.对抽样信号进行均匀量化，改变量化级数和信号大小，根据MATLAB仿真获得量化误差与量化信噪比。（1

2、）以1000kHz频率对x(t)=sin(2πt)采样并进行8级均匀量化。绘出原正弦信号与量化后的信号（对应的m文件为quantiz1000.m）。2012210178黄亮平1正弦信号波形图0.8量化后的信号图0.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-100.10.20.30.40.50.60.70.80.91（2）以32kHz的抽样频率对x(t)抽样并进行8级均匀量化。绘制出正弦波波形、样值图、量化后的样值图、量化误差图（对应的m文件为quantiz32.m）。2012210178黄

3、亮平1正弦信号波形图0.5样值图量化后的样值图0-0.5-100.10.20.30.40.50.60.70.80.910.20.10-0.1-0.200.10.20.30.40.50.60.70.80.91（3）以2000Hz对x(t)进行采样，改变量化级数(n=2~8），分别仿真得到量化信噪比及理论信噪比随编码位数变化的曲线（对应的m文件为SNR_n.m）。2012210178黄亮平50理论值45仿真值4035302520151022.533.544.555.566.57（4）在编码位数为8和1

4、2时采用均匀量化，在输入信号衰减为0～50dB时，以均匀间隔5dB仿真得到均匀量化的量化信噪比，绘出量化信噪比随信号衰减变化的图形（对应的m文件为SNR_dB.m）。2012210178黄亮平80均匀量化8bit70均匀量化12bit6050403020100-10051015202530354045502.A律压缩量化。（1）绘出压缩前后的信号波形图、样值图、量化后的样值图（对应的m文件为ACompand.m）。2012210178黄亮平10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.

5、8-100.10.20.30.40.50.60.70.80.91t(s)2012210178黄亮平0.150.10.050-0.05-0.1-0.15-0.200.10.20.30.40.50.60.70.80.91t(s)（2）在编码位数为8和12时均匀量化、编码位数为8时A律压扩量化，在输入信号衰减为0～50dB时，以均匀间隔5dB仿真得到量化信噪比，绘出量化信噪比随信号衰减变化的图形。另外绘出8和12位编码时采用均匀量化的理论量化信噪比曲线进行比较。注意，输入信号减小时，量化范围不变；抽样频

6、率为2000Hz（对应的m文件为SNR_Triways.m）。2012210178黄亮平808位均匀量化7012位均匀量化8位非均匀量化605040量30化信噪20比10005101520253035404550信号衰减dB四．实验中遇到的问题（1）编程比较均匀量化与A律压缩量化的误码率曲线时，思路不够清晰，没有很好将理论知识消化吸收。（2）计算信噪比与编码位数关系或者信噪比与三种不同量化方式比较时，需要用到for语句与if语句的循环嵌套，但是仿真时不能将这两种语句融会贯通，所以编程过程中自己还是

7、很纠结的。（3）均匀量化时选择quantiz函数中的量化区间、离散区间中值时要根据量化级数、区间长度与量化间隔来确定，逻辑有点混乱。