spss统计软件练习题与答案.doc

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1、word格式1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为208112202108210106206204118112116210114104214假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验”对话框。（1）将变量产量选入“检验变量”列表框。（2）在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。单个样本统计量N均值标准差均值的标准误元件个数15156.2750.

2、00512.911分析：样本数量为15，均值为156.27，标准差为50.005，均值的标准误差为12.911单个样本检验检验值=105tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限元件个数3.97114.00151.26723.5778.96分析：显著性水平为0.001小于0.05，所以认为今年的产量不是去年的两倍。2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。在比较中，选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上，然后让汽车运行指定的英里数，记录下每只轮胎的磨损量。数据如下：汽车1234567轮胎A9.610.811.310.78.29.011.2

3、轮胎B8.29.411.89.19.311.013.1这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗？....word格式步骤：（1）输入数据，执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令，打开“配对样本T检验”对话框。（2）在“置信区间百分比”框内输入置信度95%，然后单击“继续”按钮确认，返回主对话框。（3）单击“确定”按钮，完成设置并执行配对样本T检验。成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1轮胎A10.11471.1950.4517轮胎B10.27171.7433.6589轮胎A的均值10.114小于轮胎B的均值10.271。成对样本相关系数N相关系数Sig.对1

4、轮胎A&轮胎B7.457.303相关系数为0.457，认为轮胎之间相关性大成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1轮胎A-轮胎B-.15711.6009.6051-1.63771.3234-.2606.804显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下，试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。....word格式操作步骤：(1)从菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”，将“体重”选入“因变量”，将“身高”“肺

5、活量”选入“自变量”。(2)单击“统计量”按钮，选择“置信区间”输入95，选择“描述性”和“个案诊断”并选择“所有个案”，单击继续。(3)单击“绘制”按钮，选用DEPENDENT和*ZPEAD，并选择“直方图”和“正态概率图”，单击继续。(4)单击“确定”按钮，并进行线性回归分析。体重和身高分析：描述性统计量均值标准偏差N体重49.41675.0893512身高160.58333.7769212肺活量2.8942.4174512体重的均值为49.41，身高的均值为160.58，肺活量的均值为2.89相关性体重身高肺活量Pearson相关性体重1.000.771.800身高

6、.7711.000.640肺活量.800.6401.000Sig.（单侧）体重..002.001身高.002..012肺活量.001.012.....word格式N体重121212身高121212肺活量121212显著性水平小于0.05，因此它们之间具有显著性差异水平描述性统计量均值标准偏差N体重49.41675.0893512身高160.58333.7769212肺活量2.8942.4174512输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1肺活量,身高a.输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:体重模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.868a.754.6

7、992.79325a.预测变量:(常量),肺活量,身高。b.因变量:体重Anovab模型平方和df均方FSig.1回归214.6972107.34813.759.002a残差70.22097.802总计284.91711a.预测变量:(常量),肺活量,身高。b.因变量:体重系数a....word格式模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1(常量)-63.96842.155-1.517.163-159.32931.393身高.592.290.4392.040.072-.0641.249肺