概率论与数理统计复习资料要点总结.doc

《概率论与数理统计复习资料要点总结.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、《概率论与数理统计》复习资料一、复习提纲注：以下是考试的参考内容，不作为实际考试范围，仅作为复习参考之用。考试内容以教学大纲和实施计划为准；注明“了解”的内容一般不考。1、能很好地掌握写样本空间与事件方法，会事件关系的运算，了解概率的古典定义2、能较熟练地求解古典概率；了解概率的公理化定义3、掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算；理解条件概率的概念；掌握加法公式与乘法公式4、能准确地选择和运用全概率公式与贝叶斯公式解题；掌握事件独立性的概念及性质。5、理解随机变量的概念，了解(0—1)分布、二项分布、泊松分布的分布律

2、。6、理解分布函数的概念及性质，理解连续型随机变量的概率密度及性质。7、掌握指数分布(参数)、均匀分布、正态分布，特别是正态分布概率计算8、会求一维随机变量函数分布的一般方法，求一维随机变量的分布律或概率密度。9、会求分布中的待定参数。1310、会求边缘分布函数、边缘分布律、条件分布律、边缘密度函数、条件密度函数，会判别随机变量的独立性。11、掌握连续型随机变量的条件概率密度的概念及计算。12、理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布函数及其性质，理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，理解二维连续型随机变量的

3、联合概率密度及其性质，并会用它们计算有关事件的概率。13、了解求二维随机变量函数的分布的一般方法。14、会熟练地求随机变量及其函数的数学期望和方差。会熟练地默写出几种重要随机变量的数学期望及方差。15、较熟练地求协方差与相关系数.16、了解矩与协方差矩阵概念。会用独立正态随机变量线性组合性质解题。17、了解大数定理结论，会用中心极限定理解题。18、掌握总体、样本、简单随机样本、统计量及抽样分布概念，掌握样本均值与样本方差及样本矩概念，掌握c2分布(及性质)、t分布、F分布及其分位点概念。19、理解正态总体样本均值与样本方差的

4、抽样分布定理；会用矩估计方法来估计未知参数。20、掌握极大似然估计法，无偏性与有效性的判断方法。21、会求单正态总体均值与方差的置信区间。会求双正态总体均值与方差的置信区间。13二、各章知识要点第一章随机事件与概率1．事件的关系2．运算规则（1）（2）（3）（4）3．概率满足的三条公理及性质：（1）（2）（3）对互不相容的事件，有（可以取）（4）（5）（6），若，则，（7）（8）4．古典概型：基本事件有限且等可能5．几何概率6．条件概率（1）定义：若，则13（1）乘法公式：若为完备事件组，，则有（2）全概率公式：（3）Bay

5、es公式：7．事件的独立性：独立（注意独立性的应用）第二章　随机变量与概率分布1．离散随机变量：取有限或可列个值，满足（1），（2）=1（3）对任意，2．连续随机变量：具有概率密度函数，满足（1）；（2）；（3）对任意，3．几个常用随机变量名称与记号分布列或密度数学期望方差两点分布，二项式分布，Poisson分布13均匀分布，指数分布正态分布1．分布函数，具有以下性质（1）；（2）单调非降；（3）右连续；（4），特别；（5）对离散随机变量，；（6）对连续随机变量，为连续函数，且在连续点上，2．正态分布的概率计算以记标准正态分

6、布的分布函数，则有（1）；（2）；（3）若，则；（4）以记标准正态分布的上侧分位数，则3．随机变量的函数（1）离散时，求的值，将相同的概率相加；（2）连续，在的取值范围内严格单调，且有一阶连续导数，则，若不单调，先求分布函数，再求导。13第四章随机变量的数字特征1．期望(1)离散时，；(2)连续时，；(3)二维时，(4)；（5）；（6）；（7）独立时，2．方差（1）方差，标准差；（2）；（3）；（4）独立时，3．协方差（1）；（2）；（3）；（4）时，称不相关，独立不相关，反之不成立，但正态时等价；（5）4．相关系数；有，1

7、35．阶原点矩，阶中心矩第五章大数定律与中心极限定理1．Chebyshev不等式或2．大数定律3．中心极限定理（1）设随机变量独立同分布，则，或或，（2）设是次独立重复试验中发生的次数，，则对任意，有或理解为若，则第六章样本及抽样分布1．总体、样本（1）简单随机样本：即独立同分布于总体的分布（注意样本分布的求法）；（2）样本数字特征：样本均值（，）；样本方差（）样本标准差13样本阶原点矩，样本阶中心矩2．统计量：样本的函数且不包含任何未知数3．三个常用分布（注意它们的密度函数形状及分位点定义）（1）分布，其中独立同分布于标准

8、正态分布，若且独立，则；（2）分布，其中且独立；（3）分布，其中且独立，有下面的性质4．正态总体的抽样分布（1）；（2）；（3）且与独立；（4）；（5），（6）第七章参数估计1．矩估计：13（1）根据参数个数求总体的矩；（2）令总体的矩等于样本的矩；（3）解方程求出矩估计2．极大似然估计：