基于单车的大数据技术在车险中的应用研究.pdf

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1、Research研究DOI:10.3969/j.issn.1009-847X.2017.01.002据中建立模型、发现数据之间的关系,融合了人工智能、数理统计、数据库处理等多方面的知识。汽车作为近年来逐步兴起的新型智能移基于单车的大数据技术动互联终端,已经成为社会化大数据发展的重点领域,且其数据采集与应用范围不断向在车险中的应用研究产业链条的各环节扩散。车险行业作为汽车荩……………………………………………………………………………荨产业中不可分割的一环是大数据建设与变革的核心区域。朱向雷孟健李长明车险作为财产保险体系中最主要的组成部分,本身

2、便具有大数据的特征。车险单笔业务金额大、投保与赔付判定复杂,各个环节的运营均依赖数据资源的支撑,在现代化管理中面临着如何处理海量数据,更好地汇摘要:本文分析了大数据环境下的国内外车险行业发展现状,总、分析历史趋势并从中挖掘出内在规律,提出了中国车险大数据存在的问题,并针对性地阐述了以单车信息将其变为有用的信息和商机的问题。打通的车险大数据建设体系,解析车险承保大数据支持服务平台和传统的车险投保与赔付更多地凭借车型车险理赔大数据支持服务平台的运行机理,为后续车险行业的业务价格、年限、修理费用等零散单一的数据支转型提供支撑。撑,判断过程依赖受

3、理人主观经验,在实际运营中为投保人和保险公司造成了众多的资源浪费。大数据技术应用于车险行业,首先能够综合运用多种数据支撑车险业务开展,减免单一评判标准的偏差,避免业务冲突与资源浪费;其次通过科学的模型计算,减少主观判断,促使整个业务流程更加标准和规范;最后能够深入挖掘现有车险相关数据潜车险行业大数据发展1在价值,拓展新的业务体系。背景与意义国内外众多机构正不断探索大数据背景随着互联网和移动互联的迅速发展,下的新型车险运营模式,并取得了一系列的社会生产中的各项数据得以采集、存储、传成果,力图完成车险业务体系的创新升级。输,形成海量的数据资源

4、,并作为社会生产国内外车险行业大数据资料扮演着越来越重要的角色。与生产资料2发展现状创新相适应,大数据思维应运而生并展现出车险大数据旺盛的生命力,其应用领域由最初的互联网(1)国外车险行业大数据发展现状服务平台行业蔓延至社会生活各个角落。大数据的概念率先由国外兴起,Gartner大数据技术作为大数据思维的作用方式,认为“大数据”是需要新的处理模式才能具是从大量无规则、有噪声、模糊的数据中提有更强的决策力、洞察力和流程优化能力来关键词取潜在有用的信息和知识的手段。大数据技适应海量、高增长率和多样化等新数据趋势术利用各种分析方法和工具在大规模

5、海量数的信息资产。10汽车工业研究·月刊2017年第1期研究Research完善的理论体系是一切社会变革的先导,支持,造成车辆商业险承保混乱,承保费用得益于大数据研究的深入开展,欧美等国在整体过低。一方面,车辆款型无法完全区分;数据资源建设方面已经取得丰硕的成果。具另一方面,受销售发票低开以及车辆的款型象到汽车行业,逐步实现了数据协议、数据难以区分的影响,车辆经常以低配车型承保;类型、数据硬件等多方面的标准化,打通了除此之外,不精确的数据造成承保车辆配置各个数据体系,促进了汽车产品和业务的智信息不清晰。这三方面的问题导致国内保险能化。同时

6、,各国政府积极推进数据信息向公司在汽车承保上收入充足性低。公众开放,提升数据透明度,实现了汽车行在理赔端,定损人员同样面临缺乏数据>>阅读提示业与各行业的融合。支持的问题,使其在与4S店或者专业维修店在车险领域欧美等国已经初步形成了大在我国受制交涉时处于被动处境,难以达到消费者满意数据思维模式下的新型业务体系。多年前通于落后的车险大的服务水平。零部件方面,配件编号规则混用汽车与Progressive保险公司率先利用大数据数据建设,致使乱,同一配件名称不统一,原厂件、配套厂进行商务模式的探索,开发了以车辆GPS数据国内保险公司在件、副厂件共

7、存,配件价格参差不齐;维修为基础的新型车辆保险体系,其后随着数据承保和理赔端都方面,维修技术不公开、不透明,维修工时收集与处理技术的不断进步,其所容纳的基无法对成本进行核定不合理,不同等级、品牌、地区的工时础数据不断完善,逐步演变为当前主流的UBI有效把控,导致单价较为混乱;此外,还存在重复工序工时模式,即基于使用行为的车险,保险公司由收益与成本常年计算的问题,主要集中在喷漆、拆装及钣金车载信息系统收集定价所需的各项信息,通不平衡,影响汽等工序。以上问题造成保险公司、维修店和过车辆诊断系统、互联网和GPS等技术,将收车保险行业健康消费者之

8、间争议不断。集的信息传送至后台,利用数学模型进行运发展。积极有效承保端和理赔端存在的诸多问题,极大算,得到具体风险状况和保费水平。地整合数据资地桎梏了UBI的发展,延缓了中国车险大数据UBI车

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