基于Ajax的Web聊天系统设计与实现

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1、题目：BP算法的Matlab工具箱在短期负荷预测中的应用院系：西南交通大学网络教育学院专业：电气工程及其自动化姓名：指导教师：贺建闽西南交通大学网络教育学院院系西南交通大学网络教育学院专业电气工程及其自动化年级2010春专本学号10820801姓名林韬学习中心福建学习中心指导教师贺建闽题目BP算法的Matlab工具箱在短期负荷预测中的应用指导教师评语是否同意答辩过程分(满分20)指导教师(签章)评阅人评语评阅人(签章)成绩答辩组组长(签章)年月日毕业设计任务书班级电气工程及其自动化2010春专本学生姓名林韬学号10820801发题

2、日期：2012年04月15日完成日期：2012年05月12日题目BP算法的Matlab工具箱在短期负荷预测中的应用题目类型：工程设计技术专题研究理论研究√软硬件产品开发一、设计任务及要求分析BP算法的基本原理及主要的理论基础，构建一个3层的BP网络模型并确定了其中的相关参数，通过Matlab算例进行了仿真实验，将仿真值与实际值比较说明本文所提出的BP神经网络算法在电力系统短期负荷中应用的是可行性与可靠性二、应完成的硬件或软件实验三、应交出的设计文件及实物（包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等）毕业设计、毕业论文四、指导教

3、师提供的设计资料一、要求学生搜集的技术资料（指出搜集资料的技术领域）二、设计进度安排第一部分　　熟练课题，收集、整理课题相关资料（1周）第二部分　电力系统短期负荷预测的基本情况（2周）第三部分　BP算法的基本概念和理论依据（2周）第四部分　详细设计、建模、仿真实验（3周）第五部分　毕业设计论文文档编写整理（2周）评阅及答辩（1周）指导教师：年月日学院审查意见：审批人：年月日诚信承诺一、本设计是本人独立完成；二、本设计没有任何抄袭行为；三、若有不实，一经查出，请答辩委员会取消本人答辩资格。　　　　　　　　　　　　　承诺人（钢笔填写）

4、：　　　　　　　　　　　　　　　年　　月　　日目录第1章绪论21.1研究背景21.2研究概况21.3研究意义21.4研究内容3第2章电力系统负荷预测概述32.1负荷预测的构成及作用42.1.1电力负荷的种类42.1.2电力负荷预测的分类及作用42.2短期负荷预测基本方法52.3负荷特性分析72.3.1日负荷周期性的分析72.3.2周负荷周期性的分析8第3章基于BP神经网络的短期负荷预测93.1人工神经网络93.1.1人工神经网络基本概念93.1.2人工神经网络的结构93.1.3人工神经网络的特性103.2BP神经网络103.2.1

5、BP网络基本介绍103.2.2BP算法的基本原理113.2.3基本BP算法123.3BP算法的短期负荷预测133.3.1模型设计133.3.2负荷数据的预处理143.3.3负荷数据的归一化处理14第4章算例分析164.1数据处理164.2MATLAB程序184.3结论分析18结束语20致谢21参考文献22附录1某市2007年3月1-18日历史负荷数据24附录2具体程序及说明2633摘要摘要：电力系统的短期负荷预测是指以周、天为单位的负荷预测，它是现代电力系统运行研究中的重要课题之一。电力系统短期负荷预测的结果是研究电力系统规划、电

6、力系统经济运行及其调度自动化的重要依据。随着电力市场化改革的不断深入，短期负荷预测在电力系统中更显得日益重要。实践证明，在电力系统发展日趋复杂的今天，各种传统的负荷预测技术已经越来越难以满足电力部门越来越高的负荷预测精度要求，所以应用神经网络技术进行电力系统的短期负荷预测，具备传统算法所不具备的优点，对提高负荷预测的精度和稳定性，具有十分重要的意义。本文首先概述了电力系统短期负荷的原理、特点、研究现状及发展趋势，对电力系统的短期负荷预测的各种传统方法及现代方法进行了综述，并重点研究了人工神经网络在短期电力负荷预测中的应用。然后介绍

7、了目前最为成熟的BP算法的基本原理及主要的理论基础，构建了一个3层的BP网络模型并确定了其中的相关参数。因为在BP网络中最初的权值和网络的构造对预测结果的精度影响最大，所以初始权值和隐层节点数的选取至关重要。最后利用某市2007年3月的历史负荷数据，通过Matlab算例进行了仿真实验，将仿真值与实际值比较说明了本文所提出的BP神经网络算法在电力系统短期负荷中的应用是可行的，也是可靠的。关键词：短期负荷预测，神经网络，BP算法，Matlab33第1章绪论1.1研究背景电力系统负荷预测是指，在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策与

8、自然条件的情况下，利用一套系统地处理过去与未来负荷的方法，在一定精度意义上，决定未来某特定时刻或某些特定时刻的负荷值[1]。电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础。在现代负荷预测的几种主要方法中，神经网络理论是