遥感图像增强并行算法研究论文.doc

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1、遥感图像均值滤波增强并行算法设计摘要并行计算是提高程序执行性能的最有效方式之一。近年来,随着多核处理器技术的快速发展,基于多核计算平台的多核并行计算得到了越来越多研究者的关注。并行计算被应用于各个领域，使用并行算法实现遥感图像的空间域增强就是其应用之一。本课题研究空间域图像增强中的均值滤波法，这种图像增强算法特点是对图像中的每一个像素点进行处理,且各个像素点的处理彼此独立,具有良好的内在并行性。本文在多核平台下使用VC编程结合OpenMP并行库实现对遥感图像均值滤波增强，可以有效提高均值滤波图像增强程序的性能

2、。关键词：图像增强并行算法均值滤波OpenMPAbstractParallelcomputingisoneofthemosteffectivewaytoimprovetheperformanceofprogramexecution.Inrecentyears,withtherapiddevelopmentofmulti-coreprocessortechnology,basedonmulti-corecomputingplatformsmulticoreparallelcomputinghasbeenmore

3、andmoreresearchers'attention.Parallelcomputinghasbeenusedinvariousfields,theuseofparallelalgorithmstoachievethespatialdomainenhancementofremotesensingimagesisoneoftheapplications.Thisstudyisthespatialdomainimageenhancementinthemeanfilteringmethod,thisalgori

4、thmforimageenhancementfeaturesforeachpixelintheimageprocessing,andprocessingofeachpixelindependentlyofeachother,theinherentparallelismof.Multi-coreplatformsusingtheVCprogrammingwithOpenMPparallellibraryofremotesensingimagemeanfilteringenhancement,caneffecti

5、velyimprovethemeanfilterimagestoenhancetheperformanceoftheprogram.Keywords:ImageEnhancementparallelalgorithmmeanfilterOpenMP第一章绪论近年来，随着电子计算机技术的进步，计算机图像处理得到了飞跃的发展，图像处理己经成功的应用于几乎所有与成像有关的领域，并正发挥着相当重要的作用。它利用计算机对数字图像进行一系列操作，从而获得某种预期的结果，随着科学技术的不断提高，传统的图像处理算法已经不能满

6、足现实的需求，人们就得寻求一种新的算法来缩短图像处理的时间，提高图像处理的效率。1.1课题研究背景及意义图像处理技术在第三代计算机问世后得到了迅速发展。1963年，“徘徊者七号”发回的月球照片，这表示图像处理开始得到实用。目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也越来越广。当前图像处理的发展趋势是改进现有的方法，研究新的处理方法与系统，以更快获取更好的效果；同时，开拓更为广泛的应用领域。遥感图像是图像的一种，根据其采集方式主要分为卫星遥感图像与航空遥感图像两大类，它正日益广泛地应用于军事、经济、科研及社会生活等

7、多种领域，各个应用领域都是通过对遥感图像的处理、解译来解决实际问题的，随着计算机的发展，遥感图像处理技术正变的越来越重要。然而遥感图像在成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响，导致有些遥感图像的目视效果较差，例如对比度不够、图像模糊；有些图像总体目视效果较好，但对所需要的信息，如边缘部分或线状地物不够突出；有些图像波段多数据量大，但各波段的信息量存在一定的相关性等等，这对进一步的分析、识别和理解造成困难，既影响工作又造成资源浪费。针对上述问题，需要探索去除这些不利因素的数学模型和处理技术，对图像进行增

8、强处理，力求消除对遥感图像的种种干扰，使图像得以有效的恢复，得以挽回那些看来已没有使用价值的图片，这对于相关应用领域的发展有着很重要的意义。图像增强是数字图像处理的基本内容，图像增强的目的是为了-35-突出图像中重要的信息，减弱或消除不需要的信息，增大图像中不同物体特征之间的差别，一方面可以改善人眼对原始图像的视觉效果，提高图像的清晰度，以便进一步处理或分析；另一面在计算机自动识别中可以使原始图像信