基于卷积神经网络的图像分类方法研究.pdf

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1、９１Ｇ３５Ｗ３９１：单位代码：分类号２０１２１１０４９４公＾：学号；密级一冬化义令义々ＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ＠ｙｇｙ硕±学位论义ＭＡＳＴＥＲＤＥＧＲＥＥＴＨＥＳＩＳ－—＾基于卷积神经网络的图像分类方法硏究．论义题凹：学历硕±学位类别；＇？＇，ｉ学科专业：计算机软件与理论Ｉ：（Ｘ程领域）作者姓名：谢宝剑？＇＇：肆师姓名：赵仲秋副研究员１＊２０完成时阿：巧年４月麵戀单位代码；密级：公开

2、学号：２０１２１１０４９４分类号：ＴＰ３９１已义令欠巧Ｈｅ化ｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ硕±学位论文ＭＡ，ＳＴＥＲＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ论文题目：基于卷族神经网络的图像分类方法研究学位类别：学历硕壬专业名称：计算机软件与理论作者姓名：谢宝剑导师姓名：赵仲秋畐。研究员完成巧间：２０１５年４月合祀工业大学学历硕±学位论文基于卷积神经网络的图像分类方法研巧作者姓名；谢宝剑指导教师；赵仲秋副研究员学科专业；计算机

3、软件与理论研巧方向；智能计算理论与软件２０１５年４月ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｅｄｆｏｒ也ｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＩｍａｅＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｅ化ｏｄｓＢａｓｅｄｇｏｎＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＢｙ－ｉａｎＢａｏＸｉｅｊＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙ一Ｈｅｆｅｉ，Ａｎｈｕｉ，ＲＲ．ＣｈｉｎａＡｒｉｌ２０１５ｐ，合肥工业大学本论文经答辩委员会全

4、体委员审查，确认符合合肥工业大学学历硕±学位论文质量要求。．答辩委员会签名（工作单位、职称、姓名）委黄；知备雜冰少乂；傅每卸旋寺細知告辟如攻巧｛ＩＰ［＇若Ｗ师巧瓜岭１去六《争私个甲為作＇２含心心洽、＾始識勾參４轉扛学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行独立研巧工作所取得的成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得合肥工业大学或其他。教育机构的学位或证书而使用过的材料对本文成果做出贡献的个人和集体，

5、本。入己在论文中作了明确的说明，并表示谢意学位论文中表达的观点纯属作者本人观点，与合肥工业大学无关。学位论文作者签名；签名日期：方年＾月么＾日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解合肥工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：除保窜期巧的涉密学位论文外，学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子光盘，允许论文被查阅或借阅。本人按权含肥工业大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库，允许采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用本授权书）ｉ

6、＼学位论文作者签名；吏為指导教师签名脅｜签名曰期；戶少年月＞曰签名曰期：＞０少年／月Ｌ曰争＾卖论文作者毕业去向工作单位；Ｅ－ｍａ联系电话：ｉｌ：通讯地址：邮政编码：致谢不知不觉间Ｈ年的硕±生学习生涯已经走到了尾声，也意味着自己即将告别的学校生活进入社会。加上本科四年，才发现自己己经在合肥工业大学度过了７年漫长的时光，回顾在合工大的７年学习和生活生涯，期间遇到了很多人和事，、是这些人和这些事让我成长和学习到了很多，在此向那些帮助过我的老师同学和朋友们致Ｗ深深的谢意。首先，要感谢的是

7、我的导师赵仲秋副研究员，Ｈ年来赵老师渊博的知识带领我学习到了很多科研知识，让我的各项能力得到了提升，本文的各项研究成果都是在导师的帮助和指导下完成的。赵老师严谨的治学态度、平易近人的人格魅力对我影响深远，是我学习的榜样，在此向赵老师致Ｗ崇高的敬意和衷也的谢意。其次，我还要感谢４１３实验室的各位师兄弟姐妹们，你们在我学习和生活中给予了我很大的帮助一，每周次的实验室小组讨论会上让我学习到了很多新的思想和方法。，而且对我的学习方向提出了很多宝贵意见和帮助特别的我要感谢我的父母在我的学习生涯对我无私不至的关怀和关爱，感谢

8、。你们无私的付出让我能够顺利完成硕±生的学习，你们是我成长和前进的动力最后、敎授，感谢你们对本论文提出的宝，感谢在百忙中评阅本论文的专家贵意见。。向所