基于BP神经网络的股价预测研究.pdf

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3、开ＵＤＣ硕±学位论文基于ＢＰ神经网络的股价预测研究万腾飞学科专业运筹学与控制论指导教师韦增欣教授论文答辩日期２０１５年５月２３日学位授予日２０１５年６月３０日笞辩委员会主席段复建教授广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得＾、，的研巧成果．除Ｅ特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文不包含任何巧他人或集体已经发表或撰写的研巧成果，也不包含本入或他人为获得ｒ西大学一或其它单位的学位而使用过的材料．与我同工作的同事对本论文的

4、研充工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明．本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归目；，学巧有权属广西大学．本人授权广西大学拥有学位论文的部分巧用权Ｐ保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，化许论文被查阅和借阅．可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据産进巧检、、．索和传播，可Ｗ采用影印缩印或其它复制手段保存汇编学位论支本学位论文属于；□保密，在年解密后适用授权．口ｆ不保乾＂＂觸在１＾｜上相应方框内打Ｖ）．．〇２。玉！０（１论文作者签名：

5、万踐屯曰期：－指导教师签名：曰期〇ｒ０７作者联系电话：电子邮箱：基于ＢＰ神经网络的股价预測研究摘要一股市是现代金融市场的个重要组成部分，股票价格不仅受到公司内部因素的影响，还受到宏观经济Ｐ素和市场因素的影响．由于众一多因素的影响，投资者很难把捏股价的变化规律．所Ｗ建立个能够较好预测股票未来价格的模型，对投资者来说有实际应用价值．ＢＰ神经网络通过对股价历史数据的学习，将股价变化的规律存储在神经元的权值中，通过训练好的网络预测未来股价．本文首先改进了激励函数，使用新的激励画数建立基于ＢＰ

6、神经网络的单变量预测模型．，并验证了激励函数的有效性结合周末效应确定输入数据和目标输出的拟合模式，预测结果不太理想．然后改进输入数据和目标输出的拟合模式，预测误差明显减小，但是改进后的拟合模式每次只一能预测个未来股票价格．通过实证确定模型最优的参数后推广至连续预测，短期内连续预测精度可接受．最后使用时间序列的拟合模式，预测的误差更小，通过选取合适的输入层神经元数量，能将误差控制在较小范围内，表明该拟合模式在单变量预测模型里是最优的．确定最优拟合模式，建立单变量动态预测模型，加入决策画数和状态函

7、数进行投资决策，策略收益率明显高于个股和指数收益率，取得了超额收益．将单变量模型推广到多变量模型，并加入新变量开盘价、最高价和最化价．，根据输出方式的不同分为多输出巧单输出两种模型在多Ｉ，输出模型中确定最优的变量绝合为开盘价和收盘价两个变量．而在单输出模型中，确定使用四个变量的预测精度更高．在预测效果上，两个模型均能够实现较好的预测结果，并且各有优劣．分别将两个模型推广到动态预测模型，并结合投资策略，两种模型均取得了超额收益，说明模型是有效的．关键词：股价预测神经网络ＢＰ算法时间序列拟

8、合模式ｎＴＨＥＲＥＳＥＡＲＣＨＯＦＳＴＯＣＫＰＲＩＣＥＰＲＥＤＩＴＩＯＮＢＡＳＥＤＯＮＢＰＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫＡＢＳＴＲＡＣＴＳｔｏｃｋｍａｒｋｅｔｉｓａｓｉｇｎｉＢｃａｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆｍｏｄ