数理统计之SPSS统计分析ppt课件.ppt

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1、SPSS统计分析SPSS一、SPSS概述二、SPSS数据创建三、SPSS统计分析1、基本统计分析2、方差分析3、相关分析4、回归分析5、聚类分析SPSSStatisticalPackagefortheSocialSciences社会科学统计软件包StatisticalProductandServiceSolutions统计产品与服务解决方案1968年开发，1975年成立SPSS公司，2009年IBM收购，目前到IBMSPSS20.0版一、SPSS概述1、SPSS简介2、SPSS窗口1SPSS简介大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”

2、、“按钮”和“对话框”来完成。无需掌握统计分析的各种复杂的数学运算过程，只需掌握各种方法的应用，分析结果的解释。功能强大完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。提供从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。能非常方便地与其他软件的数据进行转换图表功能强大，输出结果美观漂亮2SPSS窗口标题栏菜单栏观测序号工具栏编辑栏变量名栏窗口切换标签2SPSS窗口变量序号名称可变观测序号变量序号变量属性名称二、统计数据创建数据属性及定义、编辑SPSS数据创建案例：SPSS数据创建1数据属性及定义编辑SPSS数据特点：结构化（数据内

3、容、数据结构）变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签、缺失值的定义、度量的尺度、数据的显示属性（显示宽度、列宽度、对齐方式）1.1变量名（名称）首字符必须是字母或汉字，后面可以是除(!、？*)之外的任意字符。变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线变量名必须唯一，并且不区分大小写如不指定变量名，则系统默认变量名以VAR开头后面跟5个数字。如VAR00001、VAR0002等数据视图变量视图1.2变量类型变量取值的类型数值型、字符型(不能进行算术运算）、日期型1.3标签标签是对变量名的进一步解释1.4值值是对变量取值含义的进一步解释1.

4、5缺失值缺失值两种情况：数据中存在漏填数据数据中存在明显错误或明显不合理的数据（如年龄130）如果直接进行数据分析，SPSS将把缺失数据作为正常数据，造成非常大的误差缺失数据处理步骤：1、指定缺失数据，指明哪些数据属于缺失数据空缺数据，首先填一个特定标记数据（如99999，区别于该变量其他非缺失数据）2、统计分析时对缺失数据进行一定处理选择缺失数据处理方法2、SPSS数据创建直接录入1、定义数据属性；2、输入数据打开现有数据（sav、excel、SAS、txt）三、SPSS统计分析SPSS基本统计分析均值的比较与检验方差分析相关分析

5、线性回归分析聚类分析1、基本统计分析基本统计分析，描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：1.1频数分析频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。基本任务（1）编制频数分布表频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数百分比：即各频数占总样本数的百分比有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数累

6、计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。（2）绘制统计图1.1频数分析频数分析的基本操作（1）分析—描述统计—频率（2）将频数分析变量选择到变量框中（3）单击表格按钮选择绘制统计图形，选择饼图1.1频数分析1.2描述分析描述分析目的：获取数据的均值、标准差、峰度等数据，进一步把握数据的集中趋势、离散程度和分布形状。基本描述统计量刻画集中趋势的统计量刻画离散程度的统计量刻画分布形态的统计量1.2描述分析刻画集中趋势的统计量集中趋势指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。计算刻画集中趋势的统计量正是要寻找能够反应数据一般水平

7、的“代表值”或“中心值”。常用统计量：均值、中位数、众数均值：即算术平均数，是反映某变量所有取值的集中趋势或平均水平的指标。如某企业职工的平均月收入。中位数：即一组数据按升序排序后，处于中间位置上的数据值。众数：即一组数据中出现次数最多的数据值。1.2描述分析刻画离散程度的统计量离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性好；相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特征是不具有代表性的。常

8、用统计量：全距、方差、标准差全距：也称极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对离差。1.2描述分析刻画分布形态的描述统计量数据分布形态主要指数据分布是否对称，偏斜程度如何，分布陡峭程度等。常用统计量：偏度、峰度偏度：描述变量取值分布形态