无标度网络中邮件病毒传播研究.pdf

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2、~~~$~~~~~~A~W~m%~*ff~~~I~R~~~~~~M"~ft}fr~D,!);i7_3UFi'J:~IJ110l;J.15F¥ttD~i!#l¥1±ili7Jj~,iQX$::f~15~1lliAc~~1;(;({Wl:~~Jifi91iJf-nh~*,m::f~'ci-Jgg:)t1~J¥J/rr.m1~~:k7:~Jt~rx~mfi.JA1"¥~1lliXiiE-ts-rro1~J--1-l.iitt1¥t*]+0-~ft--~IffA~rnl.t;x--JJ-is:WfJ'E}iff{$8{]1f1iiJ~Mlt:t5Jctfi~X9=J{):-[U):j11Jf

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4、fi(~Mf1J1f)~tJ.i¥.i:Mem~:*¥:liJf7'1/:EJifJ}JJJL摘要随着互联网技术的不断发展，邮件已经成为人们必不可少的一个通讯工具，而邮件病毒在邮件网络中的肆意传播也给人们带来了巨大的损失。近年来，借助于复杂网络理论来解决真实复杂系统存在的问题越来越受到人们的关注，本文致力于用复杂网络的理论和技术来研究电子邮件系统中病毒传播的特性。电子邮件网络兼具大众网络和人际关系网络的特点，为病毒的传播提供了可乘之机。本文根据真实的邮件病毒传播过程，针对现有的SEIR邮件病毒传播模型中的不足，研究基于无标度网络的影响邮件病毒传播的因素。主要工作和贡献如下：1.考虑到现

5、实生活中邮件病毒发生后，度越大的节点接收到外界的信息也越多，个体警觉性相对较强，个体打开可疑邮件的概率会较小。本文结合邮件病毒的传播特点，利用相互作用的马尔可夫链方法，对现有的SEIR传播模型进行改进，推导出相应的SEIR模型的动力学方程，用来表征邮件病毒的传播过程。通过蒙特卡罗方法对SEIR模型传播动力学过程进行实验仿真，仿真结果表明，考虑节点警觉性的传播模型与不考虑节点警觉性的模型相比，病毒传播的速度更慢。2.网络中节点安装杀毒软件的概率随时间的变化而变化，考虑杀毒软件的安装概率和杀毒软件出现时刻的网络中节点的感染密度有关，而且邮件病毒的危害性越来越大，人们对于病毒的认识也会越来越

6、多，杀毒软件的安装概率也会随之变大。本文采用更符合实际的杀毒软件安装概率，并给出相应的动力学方程。通过蒙特卡罗方法对SEIR模型传播动力学过程进行实验仿真。杀毒软件出现后，邮件病毒传播进入免疫阶段，仿真结果表明，在免疫阶段后期，考虑杀毒软件安装概率随时间变化时，感染节点的密度下降的速度比杀毒软件安装概率固定时的速度更快。3.考虑杀毒软件的查杀能力随时间变化，杀毒软件出现时，由于技术的限制，以及运行环境的差异，杀毒软件并不能一次性查杀病毒，随着技术的不断进步，杀毒软件会不断地修复其自身的缺陷，查杀能力也会逐渐变强。基于随时间不断增强的杀毒软件查杀能力，提出改进的SEIR模型，并对其进行仿

7、真实验，实验仿真结果显示，快速提高杀毒软件的查杀能力能够更好地抑制邮件病毒的传播。关键词:复杂网络，邮件病毒，马尔可夫链方法，SEIR模型IAbstractCurrently,Emailhasbecomeoneofthemostcommoncommunicationmethodsindailylife,whileEmailvirusconstitutesoneofthemajorInternetsecuritythreatsandhasattr