工业40 数据驱动型制造业.doc

工业40 数据驱动型制造业.doc

ID:50635310

大小:68.00 KB

页数:7页

时间:2020-03-13

工业40 数据驱动型制造业.doc_第1页
工业40 数据驱动型制造业.doc_第2页
工业40 数据驱动型制造业.doc_第3页
工业40 数据驱动型制造业.doc_第4页
工业40 数据驱动型制造业.doc_第5页
资源描述:

《工业40 数据驱动型制造业.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、工业4.0:数据驱动型制造业更自动化的生产设备,更灵活的流程管理,让工厂能够基于市场预测,快速地装配调度,智能地生产,从而以最快的速度匹配消费者需求。这就是工业4.0的主要特点。在工业4.0时代,每一个工厂都应有一套智能系统,它首先能够通过传感器,对机器运作数据进行采集,并加以分析,从而实时地了解工厂的运作情况;其次,能够通过执行器对机器运作进行控制;此外,还能对消费者行为数据进行分析,对产品从设计到销售的全牛命周期,进行最优化的管理。与此同时,对于机器生产者来说,他们的消费者是各个工厂。因此,他

2、们需要采集机器的使用数据,从而更好地了解机器被使用的情况,以便安排自己的机器维护服务,并对机器的设计进行改善。工业数据的采集,将催生出新的商业模式,逐渐打破工厂的边界,促进资产的流动,在全社会范围内优化资源配置。这些看起来枯燥的事情,在工业4.0时代都将内化成智能的数据,变得可见、可调节。智能的工厂传统意义上,经销商在市场预测和实际需求之间,有一定滞示;而在经销商订单和制造商实际供货Z间,又有一定滞后。两者一叠加,随着时间的推移,库存量会产生剧烈波动。糟糕的是,他们越是试图积极调整,这个波动就越剧

3、烈。长此以往,制造企业的生产周期管理就变得十分困难。因此,除了通过电子商务等互联网手段,缩短市场信息的传导机制外,制造企业的一个核心目标,就是打造一个智能工厂,进一步压缩生产周期,从而灵活地应对订单的变化。成立于1945年的奥地利滑雪板公司Blizzard,正试图用智能工厂提高自己的利润。以往,Blizzard需要两年的时间,不断地打折降价才能把库存消化掉。然而,老问题尚未解决,新问题乂接踵而至。上世纪90年代,Blizzard只有10多个型号的产詁,2000年后,滑雪板出现了40多种型号,现在则

4、已经到了900种。同时发生变化的是,滑雪板的销售不再以终端客户的购买为主,而是80%的滑雪板都以租赁的形式流通于市场。另一方面,一些滑雪板的材料有18种,需要16周的生产时间。因此,Blizzard需要把生产阶段的效率进一步提高,用更短的生产周期去解决库存问题。同时,在管理上,需要参考市场的变化,比如型号增多、用途改变等,以更好地安排口己的生产。IBM智能分析解决方案的设计师施尼博(StephanSchnieber)告诉《财经》记者:"Blizzard提出的目标也很明确,首先,在生产过程中零故障;

5、其次,在生产过程中最大程度地收集并分配信息;第三,要与现有的IT系统形成网络IBM是Blizzard智能工厂的方案解决商。IBM给Blizzard设计了一套工厂管理系统。首先,在流水线的机器上,安置了一些传感器和执行器;而每个物料托盘的底部,也都装有一个“数据卡”。这样,当物料通过搬运和加工时,就会以射频技术被系统识别。在此基础上,IBM用自己开发的Cognos系统,对生产行为进行记录、储存、分析以及分配。从而实时掌握每道工序上产品的来料追溯、加工状态、加工数EI以及产品批次等信息。这些识别码在录

6、入的同时,会生成一个短网址,并且能够在企业管理软件(ERP)中进行输入和输出,进而可以实现移动设备端的管理。然后再通过机器上的执行器,对机器的运行进行实际的管控。与此同时,在加工单元的监视器上,每隔一个小时,会自动显示一次目标参数与实际情况。如果未达到目标,监视器则会发出警报;Cognos系统也会对数据和错误进行分析,并达到实时汇报。IBM设计的统计软件,则可以自动生成生产管理中所需要的各种数据、图表,以帮助决策者把控整个生产过程。经过升级,Blizzard的生产周期缩短到8周,库存也减少80%。

7、把机器作为底层,并在安装传感器和执行器后搭建一套应用系统以实现信息处理,从而形成了一套网络世界与物理世界的交互系统(CyberPhysicalSystem),最终实现机器与机器之间、机器与人之间的对话。这便构成工业4.0中的智能工厂。但亦有评论认为,这只能叫做工业3.5,因为它与第三次工业革命屮工业化与信息化的“两化融合”相比,只是实现了更多的数据互通、柔性制造、人机交互、复杂系统以及信息分析的功能。而这些在汽车、家电、电子的总装厂,以及化工、能源等行业身上,业已初步实现。工业4.0更关键的在于如

8、何做到数据驱动。数据驱动的制造业通快(Trumpf)是一家做激光加工设备的老牌德国企业。对于它來说,真实世界与网络世界进行交互的技术,早己不是什么新概念。通快出售的不仅仅是激光加工设备,更包括使用激光设备所必需的工业软件。它的客户买来设备后,必须对相关工业软件进行编程,方能在自己的制造环节中使用这些设备。抽象来看,制造一辆汽车,已超越了对材料本身的物理加工,同时包括了不同加工设备之间儿亿条工业软件中的代码完成。无论是通快还是西门子,这些装备制造商早已有大半个身子跨入软件行业。这些口

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。