P2P网络中基于网络演化博弈论的节点合作激励机制及其有效性研究.pdf

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1、..?.'??J?,'2?乂连键^乂爹DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY慎王等恆巧交DOCTO民ALDISSERTATIONi^t錢wP2P网络中基于网络演化博弈论的节点合作激励机制及其有效性研究学科专业___汁算机应用技术___作者姓名崔化録指导巧师李明楚教授20巧年7月14旦答辩日期___—_博击学位论文P2P网络中基于网络演化博弈论的节点合作激励机制及其有效性研究Desina

2、ndEffectivenessofIncentiveMechanismsforPeergCooerationinP2PNetworksBasedonNetworkedEvolutionarypGameTheory作者姓名:崔光海学号;11117012指导教师:李明楚教授学科、专业:计算机应用技术答辩日期:夫么巧义乂#ilDalianUnv知sityofT说hnoogy大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,

3、是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或一集体已经发表的研究成果。与我,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果同工作的同志对本研巧所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任学位论文题目:P2P网络中基于网络演化博弈论的节点含作激励机制及其有效性研巧:年叩月日作者签名:日期沪勒大達理工大学学位论女版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校

4、攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部,可口或机构送交论文的复印件和电子版1^^>将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可1^>1采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。;P2P网络中基于网络演化博弈论的节点合作激励机制及其有效性研究学位论文题目.作者签名:日期;>[T年7月^日斗-导师签名:句TT足日期:>(r年7月日^^答辩委员会主席:日期;^(广年7月公日大连理王大学博壬学位论文

5、摘要近年来,P2P网络在文件和流媒体共享服务等方面得到了广泛的应用。由于节点的自治性,P2P,网络中资源的共享主要依靠节点的自愿行为,因此网络的性能依赖于节点间的合作行为。由于提供资源共享会为节点带来花费,而理性节点加入网络是为了能够最大化自己的利益,因此网络中会存在大量自私节点的搭便车行为。节点的搭便车行为已经成为影响网络性能的主要因素,所化激励机制作为抑制自治网络中用户自化行为一的主要方法之,近年来得到了广泛的关注。由于博弈论能够很好地刻画节点个体利益一与网络整体利益之间的不致性,

6、所W其在节点合作激励机制的研巧中得到了越来越广泛的应用。,在此基础上本文对已有激励化制和机制有效性研究工作进行了总结,对P2P网络节点合作激励机制设计和机制有效性分析两个问题进行了深入研究,提出了基于节点交易意愿调整的合作激励机制,W及基于网络演化博弈论的P2P文件和媒体共享网络激励机制有效性分析框架,主要研究工作包括下几个方面;1.提出了基于节点交易意愿调整的合作激励机制。由于现有激励机制通常没有考虑节点自身的交易意愿,而是采用基于节点历史交易信息的互惠机制,这种机制会导致交易信息的存

7、储和处理花费。因此,本文考虑到节点自身的交易意愿及策略学习行为对""节点交易意愿的影响,提出了胜利者乐观,失败者谨慎的交易意愿调整规则。本文使用网络演化博弈论对机制的有效性进行了检验,仿真结果和相关分析表明,本文所提出的节点交易意愿调整机制,能够在多种场景下有效促进节点间的资源共享合作行为,并且当节点的交易意愿调整敏感度较高时,节点间的合作行为能够得到更好的保证。2.提出了P2P文件共享网络互惠激励机制有效性分析框架。针对现有的分析框架中未考虑节点交易关系对激励机制有效性的影响,本文使用节点交

8、易覆盖网来对节点间的交易关系进行建模,;除了考虑节点不理性行为外本文还考虑了节点离开并重新加入,网络的行为对激励机制有效性的影响;本文既研巧了节点服务价值均匀分布的情况又研究了节点服务价值不均匀分布的情况下激励机制的有效性;本文还使用慷慨度激励机制对框架的有效性进行了检验,仿真结果和相关分析表明该框架能够给出激励机

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