动物遗传育种学- 数量性状遗传.pdf

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1、Chapter11数量性状遗传贝类遗传育种研究室2012/12/9Chapter11数量性状遗传•第一节数量性状的遗传•第二节数量性状的统计学方法•第三节遗传率(力)•第四节近亲繁殖与杂种优势第一节数量性状的遗传1.数量性状的概念数量性状(quantitativecharacterorquantitativetrait,QT)能够度量的性状,这些性状呈连续变异,不能严格分类,没有明确的界限。数量性状的类型I.连续变异的性状(continuouscharacteristic),如养殖动物的体长、体重、产卵量;牛的产奶量,鸡的产蛋量;小麦的株高、穗长、千粒重等;II.阈性状(thre

2、sholdcharacteristic),如动植物和人类的抗病力,虽然表型非连续变异,但遗传物质的数量呈连续变异,超越某一遗传阈值性状才表现出来。第一节数量性状的遗传2.数量性状的多基因假说(polygenetheory)多基因假说的提出1909年瑞典遗传学家Nilsson-Ehle的小麦籽粒颜色的杂交实验a第一节数量性状的遗传2.数量性状的多基因假说(polygenetheory)多基因假说的提出bc第一节数量性状的遗传2.数量性状的多基因假说(polygenetheory)数量性状的遗传本质——孟德尔式遗传ab第一节数量性状的遗传2.数量性状的多基因假说(polygeneth

3、eory)多基因假说的要点:I.数量性状是由许多对微效基因或多基因的联合效应所造成的;II.每对基因的作用是微小的;III.微效基因大多情况下表现为相等而且累加的效应,也可称为加性基因(additivegene);IV.微效基因之间一般不存在显隐形关系;V.微效基因易受环境因素的影响,即数量性状是由遗传与环境因素共同作用的结果;VI.多基因通常有多效性;VII.多基因与主效基因(majorgene)由染色体携带,同样具有分离、重组、连锁等遗传特性。第一节数量性状的遗传2.数量性状的多基因假说(polygenetheory)数量性状:是由许多对微效基因(或称多基因)的联合效应造成的

4、,表型具有正态分布特征的性状。数量性状位点(QTL)对数量性状的遗传变异起作用的基因称为数量性状基因座或数量性状位点(quantitativetraitlocus,QTL)。第一节数量性状的遗传3.阈性状与多基因遗传病常见的多基因遗传病:哮喘、精神分裂症、原发性高血压、消化性溃疡、II型糖尿病、冠心病、癫痫、动脉粥样硬化等•一般认为是由遗传因素和环境因素共同决定个体是否容易患病,这些致病因素称为易患性或易感性(liability)。第一节数量性状的遗传4.数量性状与质量性状的区别质量性状数量性状性状主要类型品种特性、外貌特征生产、生长性状少数主基因控制微效多基因系统控制遗传基础遗

5、传关系较简单遗传关系复杂变异表现方式间断型连续型考察方式描述度量环境影响不敏感敏感研究对象家庭群体研究方法系谱分析,概率论生物统计第二节分析数量性状的统计学方法1.频数分布Frequencydistribution频数分布用来描述表型变异,是不同表型的频率分布图。第二节分析数量性状的统计学方法1.频数分布Frequencydistribution频数分布的常见类型正态分布偏态分布双峰分布第二节分析数量性状的统计学方法2.总体(Population)和样本(Sample)总体,是指客观存在的,并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体,即具有某一特性的一类事物的全体;样本,研

6、究中实际观测或调查的一部分个体,是总体的子集。样本必须能代表总体,足够大能把总体和样品的随机差异最小化。第二节分析数量性状的统计学方法3.平均数(Mean)表示一组变量的平均大小;?1+?2+?3+⋯+???̅=?1?̅=�???第二节分析数量性状的统计学方法3.方差(variance)与标准差(standarddeviation)方差:表示一组变量的离散程度,即变量离开平均数的变异程度;∑?−?̅22??=?−1标准差:?=?2第二节分析数量性状的统计学方法3.方差(variance)与标准差(standarddeviation)•方差或标准差越大,样本数据的波动就越大第二节分

7、析数量性状的统计学方法3.方差(variance)与标准差(standarddeviation)•?̅±?可以描述正态分布的位置与形状第二节分析数量性状的统计学方法4.相关(Correlations)与相关系数(correlationcoefficient,r)显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向∑??−?̅??−?�Covxy=?−1??????=????第二节分析数量性状的统计学方法4.相关(Correlations)与相关系数(correlationcoefficien

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