物流需求预测方法介绍.ppt

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1、物流需求预测方法主要内容一、定性方法>>1.1专家意见法4.2.1移动平均预测>>4.2.2指数平滑预测>>4.3趋势预测>>4.4建立移动平均模型和指数平滑模型4.4.1移动平均模型>>4.4.2指数平滑模型>>4.5Holt预测模型>>4.6季节指数模型>>1.1专家意见法定义：是通过听取专家意见来确定预测结果的方法。主要用于开发新技术、新产品、新项目、研究发展战略时采用。主要是聘请一些专家，他们根据自己长期对于市场发展规律的知识和经验，借助于其他产品进行类比分析、现实条件分析、经济发展速度分析等，就可能提出令人信服的预测结果来。方法：1）方案论证会

2、、可行性分析会、专家座谈会、咨询会、讨论会、辩论会等，让专家写出来。2）可行性分析报告、方案建议书、专家问卷等，让专家写出来。2.2综合评分法定义：综合评分法这一种方法是用于评价指标无法用统一的量纲进行定量分析的场合，而用无量纲的分数进行综合评价。综合评分法是先分别按不同指标的评价标准对各评价指标进行评分，然后采用加权相加，求得总分。其顺序如下：1、确定评价项目，即哪些指标采取此法进行评价。2、制定出评价等级和标准。先制定出各项评价指标统一的评价等级或分值范围，然后制定出每项评价指标每个等级的标准，以便打分时掌握。这项标准，一般是定性与定量相结合，也可能

3、是定量为主，也可以是定性为主，根据具体情况而定。3、制定评分表。内容包括所有的评价指标及其等级区分和打分。4、根据指标和等级评出分数值。评价者收集和指标相关的资料，给评价对象打分，填入表格。5、数据处理和评价：将专家填写好的评分表汇总、统计、加权平均，求出最好的方案。（1）确定各单项评价指标得分。（2）计算各组的综合评分和评价对象的总评分。（3）评价结果的运用。将各评价对象的综合评分，按原先确定的评价目的，予以运用。1.3德尔菲法（最合适的预测期：中期到长期）基本程序：由企业外的见识广博，学有专长的专家作市场预测。先请一组专家（10～50人）独立地

4、对需要预测的问题提出意见，公司主持人把各人意见综合，整理后又反馈给每个人，使他们有机会比较一下他人不同的意见。如仍坚持自己的意见，可进一步说明理由，再寄给主持人。主持人整理后再次反馈给每个人，如此重复三至五次后，一般可得出一个比较一致的意见。选择对象发送调查表格回收调查问卷并统计调查结果预测结果进行新一轮的调查表格统计结果的分析评价注意！！专家的选择非常重要执行过程如图二、时间序列预测法时间序列：指在一个给定的时期内按照固定时间间隔（例如，1小时、一周或一月等）把某种变量的数值依时间先后顺序排列而成的序列。时间序列预测法是基于历史继承性这一原则而进行的预

5、测，即短期内某个事物的发展趋势是其过去历史的延伸。它注重研究事物发展变化的内因。这类预测方法通常适合在外界影响比较稳定的条件下作短期预测。2.1移动平均法移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均一、简单移动平均法简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中：·Ft--对下一期的预测值；　　·n--移动平均的时期个数；　　·At-1--前期实际值；　　·At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值2.1移动平均法二、加权移动平均法加权移动平均

6、给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。加权移动平均法的计算公式如下：　　·W1--第t-1期实际销售额的权重；　　·W2--第t-2期实际销售额的权重；　　·Wn--第t-n期实际销售额的权　　·n--预测的时期数；W1+W2+…+Wn=1　　在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因

7、而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。2.2指数平滑法最适合的预测期：短期。最新数据的权重高于早期数据。特点：（1）短期预测中最有效的方法（2）只需要得到很小的数据量就可以连续使用（3）在同类预测法中被认为是最精确的（4）当预测数据发生根本性变化时还可以进行自我调整（5）是加权移动平均法的一种，较近期观测值的权重比较远期观测值的权重要大.具体做法：上一期预测值加上时间序列该期实际与预测值差额的一定百分数即得新的预测值。即式中：Ft——第t期的预测

8、值；Ft-1——第t-1期的预测值；a——平滑系数；At-1——第t-1期的实际