信息论与编码纠错第5章.ppt

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1、第5章有噪信道编码内容提要本章介绍了信道编码和译码的基本概念,介绍了两种常用的译码准则:最大后验概率译码准则和极大似然译码准则,还介绍了在这两种译码准则下错误概率的计算方法。本章还介绍了信道编码定理及信道编码逆定理,以及信息论中的一个重要不等式Fnao不等式。§5.1信道编码的基本概念我们要尽可能的提高信息传输率,并控制传输误差。信源编码以提高传输效率作为主要考虑因素,信道编码以提高传输可靠性作为主要考虑因素。信道有多种形式,如电视、广播、微波、电话、计算机局域网和宽带网等,对于所有的信道可用下图所示的模型来表示

2、:衡量信道传输快慢的指标是信息传输率,而衡量信息传输可靠性的指标是平均错误概率,平均错误概率与信道的统计特性有关。要改变信道统计特性成本太大,所以可事先对信源编码器输出的符号序列按照某种规则进行编码,一般的方法是给信源序列加上一定的冗余度,这种编码称为信道编码,编好的代码称为码字,将码字送入信道传输,在信道的输出端,信道译码器根据编码规则对信道输出符号进行估值,尽量使这种估值接近输入码字。信源输出序列,经信道编码器编成码字并输入信道,由于干扰,信道输出,信道译码器对估值得。【例】给定二元对称信道,信道固有错误概率

3、为p(p<0.5)编码规则:为提高可靠性,每个信道符号重复三次发送。译码规则:择多译码,即信宿方收到的三个符号中有两个或三个为1,就将此次接收符号判决为1;若三个符号中有两个或三个为0,就将此次接收符号判决为0。下面为重复编码传输示意图,计算错误概率pe。信源输出序列为:信道输入序列为:由于p的存在,使得传输出错,故信道输出为:根据译码规则,信道估值输出:信道错误概率:假设信道离散无记忆,即错误概率为:重复编码的结果使错误概率下降。【例】逆重复码离散无记忆二进制对称信道,固有误码率为p(p<0.5),信源输出序列

4、为三位二进制数字。编码规则:为提高传输效率,仅向信道发送一位,预先将信源输出序列进行择多编码:信源输出的三位符号中有两位或3位是1,信源序列编码为1,若三位符号中有两位或3位是0,就将此信源序列编码为0。译码规则:将接收的一位符号重复三次译出,即若接收到1就译码为111,即若接收到0就译码为000。下面为重复编码传输示意图,计算错误概率pe。(1)先设p=0,计算这种编码方法带来的固有错误p1。信道输入符号集X={000,001,010,011,100,101,110,111}判决输出符号集Y={000,111}

5、译码规则:因为后验概率:则出错概率:假设8组输入序列是等概发送的,由于信道的对称性,两个估值序列也是等概分布的,则每个序列的平均错误概率为:误比特率(2)再设p≠0,计算由于信道噪声引起的错误概率p2。因为每个序列有三位二进制数字,但只发送一位,这一位的出错概率为p,故序列差错概率为p,误比特率(3)总差错概率(误比特率):【例】奇偶校验码在信息序列后面加上一位校验位,使之模2和等于1,这样的编码称为奇校验码;若使模2和等于0,这样的编码就称为偶校验码,即每个码矢中1的个数固定为奇数或偶数。奇偶校验码能检测出奇数

6、位错误,但无法判断错的是哪一位,故没有纠错能力。这种编码方式可用在反馈信道场合,如计算机通信串口通信。§5.2译码规则及错误概率信道总不可避免会搀杂噪声,所以信息在信道传输过程中,差错是不可避免的。选择合适的译码规则可以弥补信道的不足。【例】BSC信道的转移概率如下时,这是一种强噪声信道,在这种情况下,若按常规译码,肯定出错,但可将判决取反,收到0判为1,收到1判为0,反而正确。可见译码规则对传输系统错误概率的影响是很大的。一.最大后验概率译码准则设信源有M个消息,信道编码器已用M个码矢对它进行了最佳编码。编码后

7、发送码矢量,其发送概率为,通过信道转移概率为的信道传输,接收矢量为,信道译码器输出。通信过程框图如下:当估值时,就产生了误码,用表示后验概率,则收到估错的错误概率为:通信总希望错误概率最小,由上式可看出错误概率最小等同于后验概率最大,这就是最大后验概率译码准则。根据概率关系式根据最大后验概率译码准则,收到矢量后,在所有中,选一个后验概率最大的值,作为对的估值,那么对这M个说,概率是同一值,根据上式后验概率值来就意味着全概率最大,因此最大后验概率译码准则也称为最大联合概率译码准则。最大【例】信源分布信道转移概率矩阵

8、信道输出符号Y={y1,y2,y3},按最大后验概率准则译码。(1)根据p(xy)=p(y/x)p(x)算出全概率,用矩阵表示(2)根据,算出[p(y)]=[0.380.340.28](3)再由算出后验概率,用矩阵表示(4)按最大后验概率准则译码,在后验概率矩阵中,每列选一最大值(矩阵中带下划线的值),译为(5)若按最大联合概率译码准则译码,在全概率矩阵[p(xy)]中每

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