公司物流管理及供应链管理.ppt

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1、物流与供应链管理龙军生北京大学光华管理学院主要内容物流网络的构造库存管理物流网络的构造要解决的问题战略层次的物流网点的分布与结构主要手段如何制定目标?如何收集数据?如何处理数据?用何技术解决?基本问题物流网络包括供应商、仓库、配送中心、零售商、以及各机构之间的流动的原材料、半成品和产品。网络构造战略级别的问题制造地、仓库和零售点的布局本讲主要考虑下列问题确定合适的仓库数目确定仓库的位置确定仓库的规模产品在每个仓库的分配方案每个仓库的零售商分配方案网络构造与物流成本的关系增加仓库数量对成本的影响好处服务水

2、平容易提高运输时间缩短坏处库存成本增加管理费用和准备成本增多运输成本增加向外?向内?本质上是在服务水平与成本之间的平衡构造物流网络所需的数据顾客服务需要和目标地理位置顾客、零售商、仓库、配送中心、制造商和供应商产品类型、数量、特殊运输要求顾客需求每个地区内,对每种产品的年需求量运输成本每种运输方式的运输费率仓库成本人工成本、保管成本和固定成本定单处理成本顾客服务水平选择指标可以衡量的实际业务绩效指标与直接发生在交货过程的顾客服务服务水平的指标缺货水平订货提前期大小与稳定程度其它重要顾客服务不与考虑服务水

3、平与成本的关系服务水平越高,成本越大解决出路制定不同的服务水平按顾客的重要程度按产品的重要程度运输成本用运输费率与运输距离来估计运输成本=运输费率*距离距离越长,运输费用也越大同一条线,来回成本可能不一样运输费率与下列因素有关产品类型,包装方式整车与零担距离距离估计运输距离=115*SQRT(纬度差^2+经度差^2)运输成本估计运输成本=ρ*运输费率*运输距离城市里,ρ=1.3;其它,ρ=1.14仓库成本搬运成本包含人工和工具成本与仓库的年流量成比例储存成本带表库存保管成本与平均库存水平成比例固定成本与

4、仓库的规模成比例(但不是正比)储存成本的估计难处不容易估计每个产品的平均库存解决方案用库存周转率来估计产品平均库存=产品的年流量/产品的库存周转率产品的储存成本=单位储存成本*产品平均库存固定成本的估计估计仓库容量利用库存周转率计算平均库存量仓库容量=γ*2*平均库存量γ>1,来加上非库存空间的影响估计固定成本查表库存时间平均库存1.5M1.2M0.8M成本仓库规模20K40K60K80K仓库选址的考虑与目标顾客的距离一天能往返的路程为佳(450KM的半径)地理和基础设施的条件自然资源和劳动力的可获得性

5、当地产业和税收的法规公众利益政府的优惠条件产品数据一般产品类型繁多,数据量大不容易有效处理通常采用分类汇集处理将产品分为几个可处理的产品组将产品的数据换成产品组的数据降低数据的变化(方差)研究指出误差不大与1%产品的需求量顾客的数量大和空间分布广直接使用顾客的数据不现实采用数据汇集的方法处理将服务区分为很多小格将格内的顾客需求数据相加汇集成一个数据物流网络构造的主要方法经验寻优法不追求理论最佳,只要快而基本OK的方案数学规划法寻求最佳方案(成本最小)仿真模拟法适合复杂的设计和检验评估具体的方案例子一个产

6、品,两个工厂,两个仓库,三个零售店工厂生产能力P1无限P260000顾客顾客需求C150000C21000000C350000P1P2C1C2C3W104345W252212生产能力市场需求物流成本经验寻优法的例子#1应用规则选择配送成本最低的仓库来满足每个市场P1P2C1C2C3W100000W2140000600005000010000050000P1P2C1C2C3W104345W252212物流成本解决方案总成本=2*50000+1*100000+2*50000+2*60000+5*140000

7、=1120000经验寻优法例子#2应用规则对每个市场,选择进仓库的总运输成本最低的仓库路线总成本P1-W1-C13P1-W2-C17P2-W1-C17P2-W2-C14路线总成本P1-W1-C24P1-W2-C26P2-W1-C28P2-W2-C23路线总成本P1-W1-C35P1-W2-C37P2-W1-C39P2-W2-C34P1P2C1C2C3W15000005000000W290000060000010000050000解决方案总成本=3*50000+5*900000+2*60000+1*100

8、000+2*50000=920000经验寻优法的特点简单可操作性强解决速度快不保证最优,但求较好方案适合作估计值数据量大的情况数学规划法的解决方案利用线性规划的方法确定目标函数确定限制条件应用专门软件求解MicrosoftExcel线性规划软件特点适合数据量适中的问题解决方案与数学模式有关错的模式,错的结果不是动态的方案适和静态的方案数学规划法的例子仿真模拟法方法根据实情建立一个计算机模型可以很复杂计算机反复模拟生成结果特点比较接近现实开发

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