冷链物流网络选址—路径—库存多目标优化模型及应用.pdf

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1、学校代码：10255学号：1139080冷链物流网络选址—路径—库存多目标优化模型及应用学院：旭日工商管理学院专业：管理科学与工程姓名：李康导师：郑建国教授东华大学旭日工商管理学院2018年5月Multi-ObjectiveOptimizationModelandApplicationforLocation-Routing-InventoryProbleminColdChainLogisticsNetworkSpecialty：ManagementScienceandEngineeringAuthor：LiKangAdvisor：Prof.ZhengJian

2、guoGloriousSunSchoolofBusinessandManagementDonghuaUniversityShanghai，P.R.ChinaMay2018东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全

3、了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日摘要目前，我国已经成为了生鲜农产品生产和消费的大国，冷链物流的快速发展为其提供了必要的服务及保障。由于我国冷链物流业起步较晚，部分地区的冷链设备相对匮乏，冷链物流管理相对落后，造成了“断链”现象经常发生；

4、这对我国居民的饮食安全及农产品的国际竞争力都产生了重要的影响；因此，迫切需要对此类问题进行系统性的研究。配送中心选址、库存管理及车辆路径安排作为冷链物流网络的核心环节，它们之间存在着密切的联系，一个环节的决策变化会影响到其他两个环节。在这样的背景下将冷链物流网络选址—路径—库存进行多目标优化不仅有利于提高企业的核心竞争力，而且可以更好的保障食品的质量安全。本文在分析其作用机理的基础上研究了一系列冷链物流网络多目标优化问题，构建了相应的数学模型，并有针对性的改进了相关算法对其求解。主要研究工作包括以下几个方面：首先，针对冷链物流网络选址—路径—库存的基本问题，

5、构建了考虑选址成本、库存成本、车辆运输成本最少的多目标优化模型；基于粒子群算法，设计了一种改进的离散粒子算子对模型进行求解；该算法应用综合学习策略扩大了群体的搜索范围维持了种群的多样性，并运用变邻域搜索局部搜索算子提高了粒子的收敛速度，改进了粒子群算法容易出现“早熟收敛”的问题，提高了解的质量；仿真实验表明了算法的可行性及有效性。其次，针对生鲜农产品具有易腐性的特点，在上述基本问题的基础上加入了满足客户时间窗的约束条件，构建了一个考虑客户软时间窗需求的多目标优化模型；将Pareto蚁群算法与遗传算法相结合，提出了一种改进的多目标蚁群算法求解该模型；该算法改进

6、了蚂蚁状态转移规则，改善了个体分布的均匀性。仿真实验表明了新算法在保留蚁群算法优势的基础上，能够有效的提升全局搜索能力。最后，针对冷链物流业能耗高的问题，在基本问题的基础上引入了碳交易成本，构建了以选址最优、库存成本最小、车辆路径最优、碳排放成本最少的多目标优化模型；将差分算法与NSGA-II算法相结合，设计了一种改进的NSGA-II算法对模型进行求解；该算法引入动态拥挤度距离来计算拥挤度，改善了个体分布的均匀性；设计了变异算子增加了种群分布的多样性，避免了算法提前收敛；仿真实验表明了新算法求解考虑碳排放约束问题的可行性及有效性。关键词：冷链；物流网络；多目

7、标优化；选址—路径—库存；离散粒子群算法；蚁群算法；NSGA-II算法IABSTRACTAtpresent,Chinahasbecomeabigcountryintheproductionandconsumptionoffreshagriculturalproductsandtherapiddevelopmentofcoldlogisticscanprovidenecessaryservicesandprotection.ButChina'scoldchainlogisticsindustrystartedlate,thecoldchainequipment

8、insomeareasarerelativelysc