高校R D投入对经济增长的溢出效应研究——基于我国省级面板数据的实证研究 (1).pdf

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1、InnovationandEntrepreneurship创新与创业DOI:10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.018高校R&D投入对经济增长的溢出效应研究——基于我国省级面板数据的实证研究顾芸赵雪冉12（1.苏州大学政治与公共管理学院，江苏苏州215123；2.北京大学政府管理学院，北京100871）[摘要]选取2000-2012年我国省级面板数据，构建空间面板杜宾模型，研究我国高校R&D投入对各省经济增长的直接影响和溢出作用。结果表明：高校R&D投入对我国经济增长具有重要推动作用，同时对

2、周边省份具有明显的正向溢出效应。[关键词]高校R&D投入；经济增长；溢出效应[中图分类号]G40-055[文献标识码]A[文章编号]1003-1154(2016)01-0055-032015年，李克强总理在两会上指出要把“大众误差结构模型，选取截面数据研究发现高校R&D存创业、万众创新”打造成推动中国经济继续前行的“双在程度较低的溢出效应。张海英等[4]通过面板方差引擎”之一。而科学研究与试验发展（简称R&D）分析，发现高校R&D投入对经济增长有促进作用，是创新的直接手段、创业的重要源泉，其中，高校并且强调高校R&D的贡

3、献应从长远考察。R&D活动则是其重要组成部分。本世纪以来，高校总体而言，国内外学者普遍认为高校R&D是一R&D内部经费支出占全国的7%以上，以及其当时种内生增长动力，并且大部分学者选择了在知识生当量人员占全国的10%左右。与独立研究机构和大产函数或C-D生产函数框架下进行实证研究，但是中型工业企业相比，高校R&D不占绝大多数，但是很少有文献考虑高校R&D的空间溢出效应。因此，高校R&D不仅仅是一个单纯的科研活动，还是一个本文将通过构建空间面板杜宾模型，综合考虑空间培养创新型人才的过程，因而高校R&D应该得到更溢出效应，试

4、图分析高校R&D投入对本区域及周边多地关注。那么，我国高校R&D投入到底对经济增地区的经济增长影响问题，以及周边地区高校R&D长有多大影响，且高校R&D投入是否存在溢出效应，投入对本区域经济增长影响问题。这一问题值得深入研究。二、理论模型一、文献综述考虑到C-D生产函数的系数可以表征生产要素就高校R&D投入与区域经济增长关系的实证研投入的产出弹性，本文根据内生增长理论，在传统究而言，Anselin[1]在Jae的知识生产函数基础上，C-D生产函数基础上构建出新的经济增长模型来分利用截面数据研究发现，美国高校R&D具有空

5、间外析高校R&D投入问题。借鉴孙伦轩和曹清峰[5]对C-D部性。Woodward等[2]构建DM回归和经典线性模生产函数中区域生产效率变量的改进，将区域生产型实证研究发现，美国高校R&D具有经济溢出效应。效率变量改为一个综合的研发函数，该研发函数则在我国，王立平[3]在知识生产函数框架下采用空间包括高校R&D投入和企业R&D投入，因此构建出[基金项目]国家社科基金项目（12CMZ047）.2016年第1期55创新与创业InnovationandEntrepreneurship如下生产函数：面的资本存量。（4）劳动力投入（

6、），用就业人数表征。（5）企业R&D投入（），企业R&D经（1）费占总经费的一半左右，因此将企业R&D投入作为影响经济增长的重要因素加入控制变量，并以大中式（1）中，为区域的总产出，表示经济增长，型企业R&D经费内部支出表征。为资本投入，为劳动力投入，为高校R&D投入，在上述变量选取的基础上，建立如下空间面板为企业R&D投入；其中，，，，分别杜宾模型：表示资本投入、劳动力投入、高校R&D投入以及企业R&D投入的产出弹性；为随机误差项，表示其他干扰项。通过对数变换可得：（2）（4）空间计量经济学引入空间因素对传统线性模型依

7、据Elhorst给出的空间相关性检验以及固定效通过空间权重矩阵进行修正，空间面板杜宾模型统应和随机效应的选择法则，首先利用非空间面板模筹考虑了因变量和自变量的空间效应，还可以分析型构建LM和R-LM统计量进行空间自相关性检验，出解释变量的直接效应和间接效应，直接效应为某由于LMError和LMLag均通过了1%水平的显著性空间单元解释变量的变化，导致该单元被解释变量检验，R-LMError和R-LMLag也都通过了1%水平的变化，间接效应为某空间单元解释变量的变化，的显著性检验，这表明存在显著的空间相关关系。导致相邻空间

8、单元被解释变量的改变[6]，模型的基本接着用Wald统计量来检验空间杜宾模型能否简化为表达式如下：空间滞后模型或空间误差模型，由于Wald_spatial_lag和Wald_spatial_error检验结果均显著，因此选择（3）空间杜宾模型进行分析。至于固定效应模型和随机效应模型的选择，由于Hausman检验结果不