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1、【关键词】洪涝灾害GIS风险评价定量化潍坊市【英文关键词】floodandwaterloggingGISriskregionalizationquantitativeWeifang洪涝灾害论文：基于GIS的潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划【中文摘要】随着我国经济的快速发展,气象灾害成为制约社会和经济可持续发展的重要因素。在气象灾害中,暴雨洪涝灾害的发生频次较高和造成损失最大。暴雨洪涝灾害系统是一个典型的复杂系统,它的形成涉及自然地理环境、社会、经济等众多要素。对洪涝灾害风险进行评价是防灾减灾的一项基础工作,有助于政府决策者制定防洪减灾规划,采取有效
2、措施应对洪水灾害,从而减轻洪灾损失。本文利用潍坊市气象数据、统计年鉴资料、基础地理信息数据、土地利用类型数据、历史灾情数据,结合GIS技术,采用空间多指标综合评价方法的原理,运用层次分析法计算因子权重,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力四个方面构建暴雨洪涝灾害风险评估模型,对潍坊市暴雨洪涝灾害进行风险评估,并绘制出潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划图。在暴雨洪涝灾害风险评估模型的基础上,基于ArcEngine9.3平台,依据软件工程学思想,利用面向对象的开发工具C#建立具有实用、快速、有效、操作简单且易于推广的暴雨洪涝风险区
3、划系统。潍坊市暴雨洪涝灾害风险按照自然断点法被分为了低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险五个等级,其中诸城市中北部、高密市的西南部及安丘的东南部属于高风险区,安丘的东北部、昌邑的南部属于较高风险区；昌乐的大部分、青州的东部、临朐的东北部、安丘的西部属于中风险区；青州西南部、临朐西南部、寿光东北部、昌邑东北部属于低风险区。评价结果与潍坊市灾情数据空间分布情况基本吻合,表明本文的结果具有一定的实用价值。主要创新点在于计算承灾体易损性指数时,利用了灾情数据、土地利用类型数据、百分位法,定量化的构造了判断矩阵,实现了完全定量化的因子权重设定。在
4、空间化社会经济数据时,实现了能够反映行政单元内社会经济数据空间差异的栅格图。【英文摘要】Withthehighspeeddevelopment,weatherdisastershaveanimportanteffectonrestrictingthesocialandeconomicsustainabledevelopment.Whichfloodandwaterloggingdisasterismoreattractiveasthehighestfrequencyofitsoccurrenceandthegreatestloss.Flood
5、andwaterloggingdisasterisatypicalcomplexsystem,whoseformationinvolvesmanyfactors,suchasnatural,social,economicandsoon.Floodandwaterloggingdisasterriskassessment,asabaseworkofdisasterpreventionandreductioncanhelpgovernmentandmasstakeeffectivemeasurestodealwithfloods.Accordin
6、gtoPrincipleofmulti-criteriaEstimationandTechnologyoftheAnalysisHierarchyProcess,weestablishedthemodelofGIS-basedRiskregionalizationoffloodandwaterlogging.Thismodelincludeshazardfactor,hazardinducingenvironment,disasterbodiesanddisasterpreventionandmitigationcapacity,withth
7、emeteorologicaldate,statisticsyearbook,basicgeographicinformationdata,Thedataoflandusecompositionandthehistoricaldisasterdate,riskregionalizationoffloodandwaterlogginginWeifangwasbuild,thedistributionofriskregionalizationwasobtained.BasedonArcEngine9.3,complyingwiththeideao
8、fsoftwareengineering,thesoftwaresystemofriskregionalizationoffloodandwaterloggingw
