地源热泵冷热水机组性能的ARMA模型.pdf

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1、第27卷第2期北京建筑工程学院学报V01．27NO．22011年6月JournalofBeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitectureJun．2O11文章编号：1004—6011(2011)02—0051—05地源热泵冷热水机组性能的ARMA模型许伟明，王瑞祥，曹旭明(1北京建筑工程学院北京市绿色建筑与节能技术重点实验室，北京100044；2．北京城建安装公司，北京100045)摘要：自回归滑动平均模型(Auto—RegressiveandMovingAverageModel，AR

2、MA)是研究时间序列的重要方法，是分析地源热泵冷热水机组性能的有效手段之一．建立了热泵冷热水机组使用侧回水温度和埋管侧回水温度，的ARMA模型，利用该模型对北京中关村国际商城可再生能源示范项目的地源热泵冷热水机组性能的实际运行状况进行了分析诊断．关键词：地源热泵冷热水机组；性能预测；ARMA模型；时间序列法中图分类号：TU822文献标志码：AUseofAuto-RegressiveandMovingAverageModeltoSimulatethePerformanceofGround-sourceHeatPumpWaterHeat

3、er／ChillersXuWeiming，WangRuixiang，CaoXuming(1．BeijingHigherInstitutionKeyLaboratoryofGreenBuildingandEnergyEficientTechnology，BUCEABeijing1000442．BeijingUrbanConstructionInstallationEngineeringCo．，Ltd．，Beijing100045)Abstract：Auto—regressiveandmovingaveragemodel(ARMA)is

4、animportantmethodoftimeseriesanalysis，aswellasaneffectivemeanstofindouttheperformanceofground—sourceheatpump(GSHP)．TheARMAmodelofGSHPwasestablishedwiththereturnwatertemperatureT2ofGSHPandthatofwatertemperatureTbacktotheunderground—heat—exchanger．Usingthismodel，performa

5、nceofthec2GSHPheater／chillersoftheBeijingZhongguancunInternationalMalldemonstrationprojectsofrenewableenergywasanalyzed．Keywords：ground—sourceheatpumpheater／chillerunit；performanceforecast；ARMAmodel；timeseriesanalysis地埋管地源热泵空调系统在夏季，热泵冷热水要．在实际工程运行中，地源热泵系统运行性能的机组把冷凝器的热量释

6、放给土壤，蒸发器产生的冷观测较为容易得到的是使用侧和埋管侧的进出水温水送至空调末端设备进行供冷．在冬季，热泵冷热度，不易得到其流动介质的流量，使得传统的建模方水机组从土壤中吸收热量，冷凝器产生的热水送至法存在一定的局限性，不能对系统运行性能进行预空调末端设备进行供暖．测与在线诊断．对地源热泵冷热水机组运行性能的精确预测是HikmetEsen等人应用神经网络模型(ANN)、HVAC最优控制的前提，尤其在地源热泵技术的应加权神经网络模型(SWP—ANN)]、自适应模糊评价用中，热泵机组运行性能的预测显得更为重要和必模型(ANFIS)和支

7、持向量机方法(SVM)模拟收稿日期：2011—03—21基金项目：北京市人才强教学术创新团队资助项目(PHR201007127)作者简介：许伟明(1987一)，男，硕士研究生，研究方向：新能源理论研究52北京建筑工程学院学报预测水平埋管式地源热泵的热泵机组运行效率历史数据建立该项目热泵冷热水机组的ARMA时COP．输人参数：室外环境温度、室内房问温度、地间序列模型，得到机组使用侧和埋管侧回水温度的下埋管1in处的温度、地下埋管2in处的温度、地下数学表达式，模拟预测机组的运行性能，并检验其埋管进、出口温度和进、出冷凝器的空气温度，输

8、出R、COV和EEP值．结果表明：在只有有限对观测参数：热泵机组的COP．比较ANN、SWP—ANN、AN—数据即机组使用侧和埋管侧的进、出水温度四组参FIS和SVM的模拟的COP值与实际的COP值，得数条件下，可利用ARMA时间序列