基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法.pdf

《基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、工艺与检测Techn0IogyandTest基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法江志刚①张华①②鄢威②周敏①但斌斌①(①武汉科技大学机械自动化学院，湖北武汉430081；②武汉科技大学绿色制造与节能减排科技研究中心，湖北武汉430081)摘要：针对制造过程资源环境属性的多样性和复杂性，分析基于物能资源转化的制造过程绿色特性，提出一种基于BP神经网络的制造过程绿色属性评价方法。该方法利用BP神经网络的非线性映射能力减少评价过程中的人为因素，增强评价结果客观性，并可以通过对不同样本的对比分析，诊断出影响制造过程绿色属性的关键因素，为制造过程绿色化改进提供

2、参考。结合某阀门零件制造过程的绿色属性评价，验证所提方法的正确性和有效性。关键词：制造过程绿色属性绿色制造BP神经网络中图分类号：THI86文献图书码：AGreenAttributeAssessmentofManufacturingProcessBasedonBack—propagationNeuralNetworkJIANGZhigang①ZHANGHua①②YANWei②ZHOUMin①DANBinbin①，，，，《(~CollegeofMachineryandAutomation，WuhanUniversityofScience&Technology

3、，Wuhan430081，CHN；②GreenManufacturingandEnergy—saving&EmissionReductionTechnologyResearchCenter，WuhanUniversityofScience&Technology，Wuhan430081，CHN)Abstract：Forthediversityandcomplexityofresourcesandenvironmentalattributes，agreenattributeassessmentmodelofmanufacturingprocessbasedon

4、back—propagation(B—P)neuralnetworkisestablished，whichisclosertohumanthinkingmodelandintegratesqualitativeandquantitativeanalysis．Thestructureandsolvingofthemodelarestudiedaswellasthequantificationmethodofnetworkinputindexes．Thecaseapplicationprovedthecorrectnessandvalidityofthemet

5、hod．Keywords：ProductionProcess；GreenAttribute；GreenManufacturing；BPNeuralNetwork绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源消耗的往会得出不一致的主观判断，很难保证给出评价的客现代制造模式¨J。制造过程绿色属性评价是实施绿观性。而BP神经网络只需将评价指标值作为样本输色制造的关键技术之一，通过定量评估制造过程的绿入神经网络，就能对制造过程绿色属性进行综合评价，色度，诊断制造过程的资源消耗和环境影响状况，为制从而降低了评价过程的主观性，更具科学性J。鉴于造过程绿色化改进提供依据。此，本文

6、以BP神经网络为基础，利用制造过程中的经制造过程是一个基于物能资源转化的具有多重输验数据，提出一种基于BP神经网络的制造过程绿色入，特定输出的复杂对象系统。众多评价方法采用的属性评价方法，并结合实例进行应用，验证其有效性。数学模型一般是基于最优化的原理，首先确定出各指1基于神经网络的制造过程绿色属性评价模标的相对权重，然后利用各指标值的加权和作为方案型优先序的排列依据j。这种评价方法在评价指标较多时，专家无法凭经验来衡量各指标的相对重要性，即1．1基于物料资源转化的制造过程绿色属性分析使同一项评价指标，在不同的时间和环境下专家也往制造过程是一种将原材料转变

7、为产品的输入一处％国家自然科学基金(70971102)；高等学校博士点科研基金(2006o488[】(】1)；湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q20091115)；武汉科技大学科学基金资助项目(2008TD03)．00．Techn0IogyandTes,-r艺与检测理一输出过程。输入毛坯原材料、加工辅助材料(如网络，使其达到实际输出与期望输出相符的结果，而神刀具、切削液等)、能源(电能等)等，经过毛坯成形、机经网络所持有的那组权值便是网络经过学习所得样小械加工、材料改性与处理、装配调试等过程，制造出合对正确的内部表示。训练好的神经网络则可以作为一格产品或零

8、件，同时在制造过程中也会产生废品、副产种定性分析与定量分析相结合的