基于多频谱分析的机械故障定位研究.pdf

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1、第3期组合机床与自动化加工技术No．32014年3月ModularMachineTool＆AutomaticManufacturingTechniqueMar．2014文章编号：1001—2265(2014)03—0078—04DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2014．03．020基于多频谱分析的机械故障定位研究冰王磊，张清华，马春燕，何俊(1．太原理工大学信息工程学院，太原030024；2．广东石油化工学院计算机与电子信息学院，广东茂名525000)摘要：智能故障诊断和单一频谱分

2、析技术由于具有一定的优势，在机械故障诊断领域有了一定的发展，但单智能故障诊断方法因自身的缺陷在应用时受阻，而单一频谱分析技术的故障诊断准确率又不是很高，因此针对各种智能故障诊断方法自身存在的缺陷及其单一频谱分析在旋转机械故障诊断中精度不高的缺点，提出一种多频谱分析的旋转机械故障定位算法，利用多种频谱分析机制对旋转机械轴故障进行诊断，多频谱分析的旋转机械故障定位的准确度为80．9％，较单一频谱分析的准确度提高了5．2％，实验结果表明了该方法在旋转机械故障定位中的可行性和有效性。关键词：旋转机械；故障诊断；

3、频谱分析；综合故障中图分类号：TH1653；TG65文献标识码：ARatatingMachineryFaultLocationBasedonMultipleSpectrumWANGLei’，ZHANGQing-hua，MAChun—yan，HEJun(1．SchoolofInformationEngineering，TaiyuanUniversityofTechnology，Taiyuan030024，China；2．SchoolofComputerandElectronicInformation，Gu

4、angdongUniversityofPetrochemicalTechnology，MaomingGuang—dong525000，China)Abstract：Withtheadvantagesofintelligentfaultdiagnosisandsingle—spectrumanalysis，ithavedevelopinginthefieldofmechanicalfaultdiagnosis．Butbecausethefaultofthem，thedevelopmentofthemhav

5、ebeenresistancetoendure．Toovercomethedrawbackofintelligentfaultdiagnosisandsingle~equencyspectrumforrotatingmachineryfaultsdiagnosis，afaultlocationalgorithmbasedonmultiplefrequencyspectrumanal—ysisispresentedinthepaper，whichusestheanalysismechanismofmult

6、iplefrequencyspectrumstofaultdiagnosisforrotatingmachinery．Experimentalresultshowsthatthediagnosticaccuracyoftheproposedis80．9％，comparedwiththesingle~equencyspectrumtheaccuracyimproves5．2％，andverifiesthefeasi—bilityandeffectivenessofthemethodinthispaper．

7、Keywords：rotatingmachinery；faultdiagnosis；spectrumanalysis；integratedfault的利用和表达单一，不能够很好的解释推理过程，只能0引言简单的描述人类的表面感觉层次。专家系统是一个工业机械设备检修所测的振动信号一般为时域信基于知识的系统，利用人类专家提供的专门知识，模拟号，即描述振动信号随时间变化的情况¨，基于时域分人类专家的思维过程，解决对人类专家相当困难的问析的方法广泛应用于机械故障诊断领域，但时域分析题，具有启发性、透明性和灵活性，

8、但不能够处理不是提供的信息往往是非常有限的，只能简单的回答机械明确包含在专家知识领域内的新状况。模糊逻辑系统设备是否发生故障，不知故障发生的具体位置，故一般不仅允许明确信息的输入，也允许模糊信息的输入，能用作设备的简易诊断。随着科学与技术的发展，各个够处理明确和模糊的信息，但对模糊规则的自动提取学科之间的交叉和相融，促进了旋转机械故障诊断技比较困难。遗传算法由于其自身的进化特性，对所求术的快速发展。神经网络、专家系统J、模糊逻辑系解的优化问