一类非线性不确定时滞系统鲁棒预测控制.pdf

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1、第2期周硕.一类非线性不确定时滞系统鲁棒预测控制149一类非线性不确定时滞系统鲁棒预测控制周硕(青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266042)摘要:针对一类非线性不确定时滞系统,结合Lyapunov稳定性定理和H。理论,得到系统渐进稳定和状态反馈Ⅳ。控制器存在的充分条件,并且给出了此类非线性不确定时滞系统的鲁棒日。状态反馈控制律设计方案。最后通过具体数值仿真说明了设计方案的有效性。关键词:预测控制;非线性系统;Jjr。控制;鲁棒控制中图分类号:TPl文献标识码:A文章编号:looo-3932(2011)02

2、-0149-04由于一类非线性不确定时滞系统具有预测控制性能良好、易于实现、鲁棒性好、能方便地处理输入、输出约束等优点,在各个领域特别是复杂的化工过程控制中得到广泛应用。目前,线性单变量系统的预测控制理论发展较为成熟,但实际工业过程中应用的往往是非线性、时滞、参数不确定的系统,因此,对其分析、综合变得更加复杂,同时,时滞的存在往往导致系统不稳定、性能变差。如何改进预测控制,使其更加适用于复杂工业过程,是亟待解决的问题。对此,国内外学者针对不同的非线性系统提出了各种鲁棒预测控制,其中日。鲁棒预测控制是一种处理非线性系统

3、的有效策略⋯。笔者研究一类时滞依赖的非线性不确定系统的鲁棒日。预测控制问题,利用Lyapunov稳定性定理和日。理论,得到系统渐进稳定和状态反馈日。控制器存在的充分条件,并给出了此类非线性不确定时滞系统的鲁棒日。状态反馈控制律设计方案,并且运用数值仿真验证了该设计方案的有效性。1系统模型考虑非线性不确定时滞系统为:叠(‘)=Al茗(I)+A^(茹(‘),I)一A2茹(t—d)+A疋(并(I—d),‘)+BI埘(1)+B2扯(I)+△g(膏(t),t)口(t)(1):(t)=cx(I)+Du(I)(2)鬈(‘)=咖(‘

4、),‘E【一d,O](3)式中:茗∈R“——状态向量;茹∈R’——控制输入;卸ER7——干扰输入;z∈R“——被控输出;A.,A2,曰。,曰:,C,D——具有适当维数的定常矩阵;馘,馘,△g——具有适当维数的非线性连续可微函数。假设1非线性不确定系统函数鱿和馘具有如下形式:A^(瘩(t),t)=El艿,(茹(f),I)(4)A丘(菇(‘一d),I)=E:艿,(z(t—d),I)(5)式中:E。、E:——已知定常矩阵;艿,——未知非线性连续可微函数向量,且满足增益有界条件:118f(重(t),t)II≤II妒一(I)I

5、I(V省ER4,VtE屁)(6)式中:职——加权矩阵;Hll——Enclidean范数。假设2令“(t=0),"(t=0),自由系统(1)在式(3)的初始条件下,对满足式(4)、(5)的任意馘和馘以及任意d≥0有解。事实上,假设自由系统(1)中的式(6)隐含有I嗡(菇(t—d),t)¨≤¨仰rf茁(t—d)¨,Vt,Vd≥0,V髫(t—d)≥0,VtER,盈(0,t)=0,即髫(t)=0是自由系统的一个平衡点。定义1:令u(t)=0,考虑系统(1),给定y>0,对满足式(6)的任意馘和觚,则当∞(I)=0时,自由系统

6、平衡点髫(‘)=0渐进稳定;对初始条件茹(‘)=0,tE[一d,0]时,有忆(t)峙0,即具有有限的£:增益,则称系统具有鲁棒日。性能心1。2M鲁棒性能设计考虑系统(1),令茗(I)=0和埘(‘)=0。引理1设茗(t)=0为自由系统(1)的一个平衡点,如果存在适当的标量A,>0,使得Riceati不等式a;e+PA:+A;船.曰T。P+11L。Tc。<0存在收稿日期:2010—11-26(修改稿)150化工自动化及仪表第38卷正定对称解P,其中B。m--.[E。E2A:],C。=『√2职1

7、,则自由系统(1)对满足式(6)的任意LJaf,和af2,在平衡点(茹(t)=0)对任意dt--0是渐进稳定的日】。证明:令髫(t)=茁(t,咖)表示自由系统(1)在初始条件(3)下的解。对任意满足式(6)的af,和af2,取Lyapunov函数y(髫,t)=戈1Px+『I—d去Jl,f{¨形f省(t,咖)¨2一¨艿f(菇(f,咖))lI2+茗’Q%}df,其中P、Q为对称正定矩阵,计算y(茗,t)沿方程(1)解轨迹的导数,得:识叫mT(AjP+PAl,)x+2xT观卜m“¨’悻刚即H2-¨州刈)II2)一寺(¨吩(

8、卜圳12娟如(卜训112)+寺(茹7似叫T(t“)啦(卜刚令q=形;职+,>o,根据上述条件以及配方运算,可得:’‰卜忪卜如㈠吖一

9、

10、Af点'rPx一如㈨H冲,

11、f2+IIA一;^一F1(t_d)

12、12-击(II%(t卅¨2)-

13、16(巾卅112≤。由于式(8)对满足式(6)的任意馘和馘以及d≥0均成立,故有Lyapunov稳定性理论,引理1得

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