基于模糊灰度的学科集群和产业集群协同创新能力评价方法研究.pdf

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1、2年第2l期⋯。⋯tRes。hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2013．21．028基于模糊灰度的学科集群和产业集群协同创新能力评价方法研究殷春武(西京学院基础部，陕西西安710123)摘要：学科集群和产业集群的协同创新是保障区域经济可持续发展的重中之重。在充分分析学科集群和产业集群协同创新能力重要性的基础上，着重构造双集群协同创新能力评价指标体系，利用OWA算子集结多种杈重确定方法实现评价指标的组合赋权，根据协同创新能力评价的不可定量性和不可知性提出利用语言标度与灰度相结合的评价标度进行评价，最后给出一种基于模糊灰度的双集群协同创新

2、能力评价方法，充实了双集群协同创新能力评价理论体系，关键词：学科集群；产业集群；协同创新能力；模糊灰度；评价体系中图分类号：F270文献标识码：A文章编号：1000—7695(2013)2l—O138—06ResearchofEvaluatingMethodforSubjectClustersandIndustrialClustersCooperativeInnovationAbilityBasedonFuzzyGrayDegreeYINChunwu(FundamentalDepartmentofXijingUniversityxi’an710123，Chiu

3、a)Abstract：Subjectclustersandindustrialclusterscooperativeinnovationisthepriorityamongprioritiestorguaranteeingthesustainabledevelopmentofregionaleconomy．Basedonanalyzingtheimportanceofthesubjectclusterandindustrialclustercooperativeinnovationability，doubleclustercooperativeinnovati

4、onabilityevaluationindexsystemisconstructed，andU—singOWAoperatorassemblythemultipleweightdeterminingmethodsthecombinationweightsofevaluationindexisob—tained．Combiningassessmentscaleoflanguagescaleandgraydegreeisproposedforevaluation．Finaladoubleclustereo—operativeinnovationabilityev

5、aluationmethodisproposedbasedonfuzzysetandgraydegreeandfullofdoubleclustersyn—ergyinnovationabilityevaluationtheory．Keywords：subjectclusters；industrialclusters；cooperativeinnovationability；fuzzygraydegree；evaluationindex随着全球化经济的发展和各国对信息技术和高和学科知识的发展起到相互促进，提高相互之间的技术的高效利用和研究，使得人们逐渐认识到知

6、识创新能力起到重要的作用，但并不是所有的学科集和信息在这个知识经济时代给各国经济带来的巨大群和产业集群的协同合作就能产生较好的协同创新动力，特别是以高技术产业集群为代表的产业在充能力，所以在产业集群和学科集群相互合作的过程分利用科学知识和相关科学团队的集中智慧，并以中，也需要对相关的双集群协同能力进行实时的评科学团队的知识和智力资源为依托，大量发展产业价，了解相互之间的协同创新能力现状。只有了解集群的优势，带动本地区和整个国家的经济发展。现状，才能实时监督双集群之间的协同度，从而为所以现阶段依托科学团队形成的科学集群，将科学改进现有合作机制和发展更多合作对象提

7、供更多的团队的知识通过产业集群来进行生产、推广和销售决策参考意见。但是纵观现有研究成果。。，关于出去，在给产业集群内部企业带来丰厚利润的同时，学科集群和产业集群协同创新能力评价方面的理论也为各科研团队的下一步研发提供足够的研发资金，和方法研究成果较少。本文将结合学科集群和产业最终带动整个区域和整个国家经济的快速发展和整集群协同发展的实际情况，结合双集群的协同创新个国家实力的提升。所以关于学科集群和产业集群能力评价实际工作，充分考虑到双集群协同创新能的协同是现阶段发展可持续发展国家和可持续发展力评价过程中的评价信息不可测量性和信息获取过经济的重中之重⋯。程中的不

8、可知性及不确定性，结合模糊数学和灰色学