夏季空调负荷特性研究与预测建模.pdf

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1、研究与开发夏季空调负荷特性研究与预测建模肖明伟夏民崔椿洪杨乐新李佩(国网安徽省电力公司芜湖供电公司，安徽芜湖241000)摘要夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大，是产生峰谷差的重要因素本。该负荷主要由行政事业、商业以及居民负荷等三部分组成。本研究统计分析大量行政事业、商业电量、负荷等基础数据，统计分析得出芜湖地区夏季空调负荷、行业空调负荷占比以及最大负荷利用小时数等参数，进而得出夏季居民空调负荷；基于SPSS软件，通过人口、人均可支配收入、修正温度与夏季空调负荷的数学关系建立三元一次线性回归模型，可准确预测未来1～5年夏季空调负荷。关键词：空调负荷；预测；空调占比；最大

2、负荷利用小时数TheResearchandPredicationModelontheSummerAir-conditioningLoad’SCharacteristicXiaoMingweiXiaMinCuiChunhongYangLexinLiPei(StateGridAnhuiElectricPowerCompanyWuhuPowerSupplyCompany,Wuhu，Anhui241000)AbstractThesummerair—conditioningloadbecomeslargerandlargerintheproportionofallpowerload，wha

3、tisthemostimportantpartofthedifferencebetweenpeakandvalley．Itconsistsofadministrativeinstitutions，commercialandresidentload．Theresearchstatisticallyanalyzedlotsofrelatedbasicdata，SOthesummerresidentairconditioningloadwasgot．BasedontheSPSSsoftware，themodelofthethreeelementslinearregressionwasb

4、uiltbytherelationshipbetweenthepopulation，thepercapitadisposableincome，themodifiedtemperatureandthesummerairconditioningload，whatcanforecastexactlythefuturesummerairconditioningloadinonetofiveyears．Keywords：airconditioningload；forecast；proportionofairconditioningload；maximumloaduti1jzatjonhou

5、rs近年来，随着国民经济的发展和人民生活水平课题以芜湖地区为例展开研究。的提高，居民空调电器的拥有率及使用率逐年上升，1空调负荷规模计算夏季空调负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大【l】。本研究采用两种计算方法计算芜湖地区夏季空空调负荷主要出现在电网夏季高峰期的数百小时调负荷。内，为不断增长的空调负荷供电，电网调峰成本很1．1最大负荷比较法确定空调负荷_3]高。如果单纯依靠增加装机容量来满足短暂的尖峰根据芜湖地区天气特点，地处亚热带，湿润季用电，需要付出巨大的投资。此外，空调的集中使风气候，光照充足、雨量充沛、四季分明。不含空用是增大电网峰谷差的重要因素【2]，峰谷差增大给调负荷

6、的月份(一般取4、10月份)与包含空调负电网的安全运行带来隐患。因此，高度重视夏季居荷的月份(一般取7、8月份)比较时，同时考虑到民空调负荷影响，并准确预测，积极采取行政、经新增用户引起的负荷增量及电网应对供电紧张采取济、技术等调控措施，实现高峰时段空调负荷的有的削峰措施的影响，直接利用期间出现的最负荷相效管理，有利于优化用电方式、提高能源利用效率，比较，得出芜湖地区空调负荷的规模。有利于缓解夏季高峰电力紧缺矛盾和提高电网的安利用该方法，得出2006—2012年夏季空调负荷全运行水平，具有良好的社会效益和经济效益。本的最大值见表1，负荷曲线如图1所示。国网安徽省电力公司科技项目计

7、划(52l2cO1200O4)2o15年第7期电皇囊l技7ltI35研究与开发表1夏季空调负荷／MW1．3，J、结方法2006200720082009201020ll2012根据近年来芜湖社会经济发展情况、人民的生最工作日98．002o4．40190．85257-28325．74320．12450．14活水平以及当年夏季最高温度，从中选择一组为平大负非工作日281．99325．74320．12484．93滑的数据作为夏季空调负荷推荐值见表1。荷由空调负荷推荐值与最大负荷之间的比值