随机区组实验设计.ppt

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1、随机区组实验设计分享者:何晓燕05级心理学专业学生一背景实验设计的目的从误差变异中分离出无关变量带来的变异,使它不出现在处理效应和误差变异中,提高实验的灵敏性,增加实验结果的精确度。FMS组间MS组内被试内误差测量误差无关变量误差一背景完全随机实验设计个体差异所带来的变异完全混杂在误差变异中。FMS组间MS组内被试内误差测量误差随机区组实验设计从误差变异中分离出个体差异中区组变量带来的变异,一定程度上减小MS组内值,提高实验敏感性。FMS组间MS组内被试内误差测量误差区组变量误差二随机区组实验设计2

2、.1区组变量的选择:2.2随机区组设计的原则:随机区组设计的第一步是把被试按某些特质(区组变量)分到不同的区组内,使各区组内的被试比区组间的被试更接近同质。水平数:两个或两个以上与因变量的关系:对因变量有影响,但试验者不想考虑这种影响与自变量的关系:两者之间没有交互作用同一区组内被试尽量“同质”。在区组变量水平二随机区组实验设计2.3区组内被试人数的分配情况:情况1:每个区组只有一名被试。情况2:区组内被试数是实验处理数的整倍数。情况3:区组内的单元是一个团体。随机区组设计的第二步:将各区组内的被试

3、随机分到各不同的实验处理。每一区组接受全部的实验处理,每一种实验处理在不同区组中重复的次数完全相同。每名被试接受所有的实验处理,接受处理的顺序是随机的。将区组被试随机分成实验处理数目个等组每小组随机接受一种实验处理(重复测量实验设计)二随机区组实验设计区组高清晰中清晰低清晰1被试1被试1被试12被试2被试2被试23被试3被试3被试34被试4被试4被试45被试5被试5被试56被试6被试6被试6区组高清晰中清晰低清晰123被试1被试2被试7被试8被试13被试14被试3被试4被试9被试10被试15被试16

4、被试5被试6被试11被试12被试17被试18表1处理水平被试分配处理水平被试分配表2情况1:每个区组只有一名被试。情况2:区组内被试数是实验处理的2倍。三单因素随机区组实验设计2.1单因素随机区组实验设计的特点:自变量数:一个自变量水平数:两个或两个以上区组变量:一个区组变量水平数:两个或两个以上区组变量与自变量的关系:没有交互作用被试的分配情况:每一区组随机接受全部的实验处理自变量区组变量被试分配三单因素随机区组实验设计2.2设计:请你根据单因素随机区组实验设计的特点自己设计一个实验。注意区组变量

5、的选择和被试的分配。自变量数:一个自变量水平数:两个或两个以上区组变量:一个区组变量水平数:两个或两个以上区组变量与自变量的关系:没有交互作用被试的分配情况:每一区组随机接受全部的实验处理三单因素随机区组实验设计2.3平方和的分解:a1a2a3a4区组1区组2区组3区组4区组5区组6区组7区组8348966984488327754512756135371223611M1M2M3M4M5M6M7M8二随机区组实验设计2.4随机区组实验设计的优缺点:优点:缺点:考虑到个别差异对实验结果的影响(即区组效应

6、),把实验被试划分为几个区组,在统计计算上将这种影响从组内误差中分离出来,从而进一步反应出实验处理的作用。划分区组时有一定的困难。如果在同一区组内的各实验单元(被试)的差异较大,就会出现较大的误差思考单因素重复实验设计与区组实验设计的区别单因素完全随机实验设计与区组实验设计的区别敬请各位老师批评指正三单因素随机区组实验设计方差分析的主要目的是什么?通过F检验讨论组间变异在总变异中的作用,借以对两组以上的平均数进行差异检验,得到一个整体性的检验结果。差异不显著差异显著实验处理中至少有一对处理之间差异显

7、著,具体是几对,哪几对不知道。三单因素随机区组实验设计2.4事后检验(事后多重比较):应用情境:(1)自变量有三个或三个以上的水平;(2)自变量的主效应显著应用方法:Scheffé检验法N-K检验法为什么不用t检验呢?四两因素随机区组实验设计4.1两因素随机区组实验设计的特点:自变量数:两个自变量水平数:两个或两个以上处理水平的结合数:一个自变量水平数另一自变量水平数区组变量:一个区组变量水平数:两个或两个以上区组变量与自变量的关系:没有交互作用被试的分配情况:每一区组随机接受全部的实验处理的结合×

8、四两因素随机区组实验设计4.2设计一个两因素随机区组四两因素随机区组实验设计4.3平方和的分解:a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b3区组1区组2区组3区组46675913345481244538123223711四两因素随机区组实验设计SSMSF总变异251.833组间变异218.333A主效应80.66680.66643.37**B主效应81.08340.54221.80**AB交互56.58428.29215.21**组内变异33.5001.861SS

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