农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc

农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc

ID:52845202

大小:83.00 KB

页数:14页

时间:2020-03-31

农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc_第1页
农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc_第2页
农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc_第3页
农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc_第4页
农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc_第5页
资源描述:

《农民收入金融-探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量下载.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、农民收入金融论文范文:探讨财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量word版下载财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量论文导读:本论文是一篇关于财政扶持及金融联动对地方农民收入影响的空间计量的优秀论文范文,对正在写有关于农民收入论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:四象限,表示高农民收入水平的区域被低农民收入水平的其他区域包围•第一、三象限正的空间自相关关系表示相似观测值之间的空间关联;第二、四象限负的空间自相关关系表示不同观测值之间的空间关联;若观测值均匀的分布于四个象限,表明各地区变量之间不存在空

2、间自相关性.图1表明,在1998年,位于Moranysi散点图第一象限的省摘要运用空间计量的策略对我国1998—2008年31个省的农民收入及其影响因素数据进行了实证分析•实证结果表明:我国各省市农民收入之间存在明显的空间相关性•从短期来看,农村投资与城市化进程对农民收入增长有显著的推动作用,农村金融与地方财政支持的影响不显著,农村劳动力占农村总人口比重与农业产值占农林渔牧产值比重对农民收入增长具有负向作用•从长期来看,地区城市化水平、农村金融和农村劳动力占比对农村收入的影响不明显,而农村财政投入和农村固定资产投资起到正向

3、的推动作用,农业产值占农林渔牧产值比重起到抑制作用•随着农村经济的发展,影响农民收入的因素进一步多元化,空间因索的影响史加明显.关键词农民收入;空间相关性;空间计量A1引言及文献综述农村金融是现代农村经济的核心,应当成为推动我国农村经济增长和农民收入增加的重要手段•而我国农村金融发展不仅滞后于城市金融的发展,而且不能满足农村经济发展的现实需要•地方财政支持和投资也是推动农村经济发展和农民收入增长的重要手段,地方财政应该解决城乡公共产品供给失调的理由,调整公共财政配置格局,逐步在政策上和投入上实现公共财政覆盖农村,建设城乡一

4、体化公共产品供给体系,为农民增收创建…个良好的外部环境•因此,从空间计量的角度来考察正规农村金融支持以及地方财政支持等多种因素对农民收入增长的影响,既具有理论作用,也具有现实作用.国内外学者已经对影响农民收入增长的各个因素进行了一定的研究•在国外,研究者一般是考察金融发展对经济增长的影响.GreenwoodandJovan(1990)[1]>GalorandZeira(1993)[2]、BanerjeeandNewman(1993)[3]通过对金融发展与收入差距的研究,间接地揭示了金融发展与农民收入增长的关系,但鲜有农村金

5、融发展与农民收入增长关系的直接研究(温涛等,2005)[4].国内学者在借鉴国外学者的研究成果基础上,针对我国的实际情况,进行了诸多富有成效的研究•温涛、冉光和、熊徳平(2005)对我国金融发展和农民收入的关系进行了研究,结果表明我国农村金融发展对我国农民收入增长具有显著的负效应•王丹、张懿(2006)应用ECM误差模型实证检验了安徽省农村金融发展和农业经济增长之间的关系,结果表明农村金融发展引起农村经济增长,支持金融支持经济增长的概念[5]•刘忠群、黄金、梁彭勇(2008)利用我国1978—2008的省级面板数据,检验了

6、中国金融发展对我国农民收入的影响,结果显示我国金融发展对我国农民收入的发展具有正向影响,但金融屮介的低效率阻碍了农民收入的进一步增长[6].余新平、熊晶白、熊德平(2010)通过实证分析表明:农村存款、农业保险赔付与农民收入增长呈正向关系,而农村贷款、农业保险收入与农民收入增长呈负向关系[7]・李俊峰、伍艳(2011)运用2007—2009年重庆个区县相关数据,探寻农民收入增长与地方财政及金融支持的联动关系,结果表明财政支持与农村金融与农民收入增长之间存在一定的正相关关系[8].本文将空间计量策略运用到分析农民收入增长模型

7、中來,考虑了邻接省份之间经济因索的相互影响,更加具有现实性和科学性.2模型构建及数据说明本文拟选取LnFINC作为被解释变量,其中FINC为去除价格影响因素(各地区个时期农村CPT)的农村居民年人均纯收入;选取各地区农村金融相关率对数值LnFIR、人均农业财政支持LnFISC、地区农村劳动力占总农村总人口比重LnLABR、各地区城市化率对数值LnCTLZ.各地区农业产值占农林渔牧产值的比重的对数值LnAGRZ以及各地区农村居民人均固定资产投资的对数值LnPAI作为解释变量.其中,农村金融相关率为各地区农业贷款与农林渔牧总产

8、值的比率,人均农业财政支持为地方财政农业投入与农村总人口比率,城市化率为各地区城市人口占总人口的比重,农村居民人均固定资产投资为农村年投资总量与农村人数的比重.由于数据的可得性理由,本文采用1998年和2008年我国31个省市的横截而数据,各个数据来源于《屮国统计年鉴》、《中国金融统计年鉴》以及各省市的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。