多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法.pdf

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1、第29卷第1期山东理工大学学报(自然科学版)Vo1．29NO．12015年1月JournalofShandongUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition)Jan．2015文章编号：1672—6197(2015)01—0015—05多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法张涛，王剑魁，张国山，邴志刚，刘丽(1．天津大学电气与自动化工程学院，天津300072；2．天津信息感知与智能控制重点实验室，天津300222)摘要：为提高车牌识别系统在雾霾环境下识别车牌的准确性，提出了一种新的图像预处理算法．首先，用主成分分析(PCA)和Fisher线性

2、判别分析(LDA)方法对车牌图像进行雾霾检测；然后，用基于暗原色先验的方法对有雾图像进行去雾处理．仿真结果表明：该预处理算法不仅可以满足车牌识别系统实时性要求，而且可以提高系统在雾霾环境下识别车牌的准确性．关键词：雾霾检测；暗原色先验；车牌识别；PCA；LDA中图分类号：TP391．41文献标志码：AImageprepr0cessingalgorithmforLicensePlateRecognitionsystemunderhighfrequentfoggyweatherZHANGTao，WANGJian—kui，ZHANGGuo—shan，BINGZhi—gang。，LIULi

3、(1．SchoolofElectricalEngineeringandAutomation，TianiinUniversity，Tianjin300072，China；2．TianjinKeyLaboratoryofInformationSensingandIntelligentControl，Tianjin300222，China)Abstract：InordertoimprovetheLicensePlateRecognition(LPR)systemSaccuracyinfoggyconditions，anewpreprocessingalgorithmwasproposed

4、．Firstly，PrincipalComponentAnalysis(PCA)andLinearDiscriminantAnalysis(LDA)wereusedtodetecttheplateimageswhethertheyarefoggyornot，thentheDarkChannelPriorwasusedtoremovetheinfluenceoffogandhazeintheimageswhichweredistinguishedtobefoggy．TheSimulationresultsshowedthispreprocessingalgorithmcansatis

5、fythereal—timerequirementoftheLPRsystemandimprovetheaccuracyoftheLPRsystem．Keywords：fogdetection；DarkChannelPrior；LicensePlateRecognition；PCA；LDA国家环保部发布的《2013中国环境状况公应的车牌定位算法，可以根据车牌图像颜色和清晰报》显示2013年全国平均雾霾天数为35．9天，比度自动调节图像对比度．李新煜等提出用直方图上年增加了18．3天．雾霾天气已经严重影响了智能均衡方法对图像进行复原修正，以消除天气因素对交通系统的许多环节，例如车牌识

6、别，自动驾驶，交车牌识别系统带来的干扰．但是在实际生活中，雾霾通检测等．现有的车牌识别系统在晴天识别车牌的天气发生的概率只有10左右，上述两种方法对所性能已经非常好[2。]，但是在雾霾环境下的识别率往有图像进行复杂的图像增强处理，会增加车牌识别往较低，主要原因是雾霾天气下拍摄的车牌图像清系统的识别时间，造成系统在晴天时效率下降．晰度下降．针对这一情况，很多学者进行了研究并提图像雾霾检测可分为遥感图像雾霾检测和交通出来一些解决方法，例如：于明等提出了一种自适图像雾霾检测．国内研究遥感图像雾霾检测的学者收稿日期：2014—07—16基金项目：国家自然科学基金资助项目(61074088)

7、作者简介：张涛，男，ztl9901990@163．COITI16山东理工大学学报(自然科学版)比较多，但是还没有学者提出交通图像雾霾检测算C一1∑(g一g)(g一g)(2)法．如果用遥感图像雾霾检测的方法来检测地面拍⋯m=1摄的图像，其效果往往较差．在国外有学者提出了一LDA算法是一种样本分类方法，该算法可以把些关于交通图像雾霾检测的方法，例如：Roser等[6]样本特征向量go投影到一维方向上，对于每个特征提出了一种基于颜色和纹理特征的分类器，可以区向量∞可以得到一