基于BS结构的条码标签打印系统-论文.pdf

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1、计算机时代2015年第6期·29·基于BS结构的条码标签打印系统兰云，韩震字，马鹏，邹龙飞(四川大学制造科学与工程学院，四川成都610065)摘要：Web数据库技术飞速发展和条码技术的日渐成熟，使二者的结合开发使用越来越受到企业的青睐。设计了一个基于B／S结构的条码标签打印系统，以方便企业内部网中生产部门的用户能在车间内打印出连续不重复序列号的条码标签。验证部门用户能通过内部网访问Web数据库验证标签内容是否正确。系统开发采用三层B／S结构模式、ASENET技术和SQLServer2008数据库。系统界面友好、操作简单。关键词：条码；B

2、／S结构；打印；ASP．NET中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1006—8228(2015)06—29—03BarcodelabelprintingsystembasedonB／SstructureLanYun，HanZhenyu，MaPeng，ZouLongfei(SchoolofManufacturingSci．&Eng．．SichuanUniversity,Chengdu,Sichuan610065,China)Abstract：Withther印iddevelopmentofWebdatabasetechnolog

3、yandbarcodetechnology,enterprisesaremoreandmoreprefertousethecombinationofthetwointheirapplicationdevelopment．AbarcodelabelprintingsystembasedonB／Sstructureisdesignedinthispaper,SOthattheusersinproductiondepartmentCanprintoutthebarcodelabel，whichhasuniqueserialnumberonit

4、，bytheintranet，inthewo~shop，andtheusersinverificationdepartmentCanaccesstheWebdatabasethroughtheintranettovalidatetheinformationonthelabe1．ThesystemadoptsB／Sthree—tiermodel，andusesASP．NETtechnologyandSQLServer2008database，ithasafriendlyinterfaceandiseasytooperate．Keyword

5、s：barcode；B／Sstructure；printing；ASENET0引言Web打印是很多B／S结构软件项目必不可少的功能，也是开发人员所面临的一个共同难题。Web应用程序的打印有种条码技术是一种广泛应用于制造业、运输业、服饰业，乃种限制，在开发ASP．NET下的Web应用程序时，由于只能采用至政府机关公文管理、图书管理、医院病历管理，甚至资产管浏览器作为用户界面进行交互，所以不能精确地控制打印理等领域的自动识别技术，条码具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。条码在现代生产中的应用主要机。因此，传统的web打印方法不

6、能满足用户在生产线上打印连续不重复条码标签的要求。本文介绍了基于B／S结构的条目的是，根据订单制定合理的生产计划，减少原材料、半成品、成品的积压，消除冗佘环节和生产浪费，节约成本，保证码打印与验证系统的思想和关键模块的实现技术。通过服务器控制打印机来解决客户打印标签的要求。服务器端采用质量。条码应用使产品的生产工艺在生产线上能即时、有效地反映出来，省却了人工跟踪的劳动，快速统计和查询生产数ASP．NET，数据库使用SQLServer2008，编程环境VS2008，脚本语言采用JavaScript。据，为生产调度、排单等提供依据。对于检验

7、出的不合格产品，能记录下是工人人为问题或者是零件的问题，提供实用1系统介绍的分析报告。1．1系统原理Web数据库开发技术是网络技术和数据库技术飞速发企业使用B／S结构的应用系统时，根据企业的规模和地理展的必然产物。w曲技术发展到今天，已经可以使Web技术分布情况，可以使用星形拓扑结构建立企业内部通信网络与数据库技术完美的融合，为Intemet用户提供使用简便和Intranet，或利用Internet虚拟专网进行通信。本系统采用前内容丰富的动态服务。随着web数据库技术、条码技术的日者，因其安全、快捷、准确。整个网络都使用TCP／IP协议

8、。系统渐成熟。企业已认同将两者结合开发使用，对于其在生产管网络结构如图l所示。理中的作用越来越重视。收稿日期：2015-3—31作者简介：兰云(1989一)，女，广西柳州人，硕士，主要研究方向：机器视觉与自