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《ct能谱成像虚拟平扫替代常规平扫评估结肠癌的可行性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中华I临床医师杂志f电子版)2013年lO月第7卷第19期ChinJClinicians(ElectronicEdition).October1.2013.v01.7No.19·临床论著·CT能谱成像虚拟平扫替代常规平扫评估结肠癌的可行性研究田士峰刘爱连汪禾青刘静红刘义军孙美玉李烨【摘要】目的探讨CT能谱成像虚拟平扫(virtualnon—contrast,VNC)技术替代常规平扫对结肠癌进行评估的可行性。方法本研究经我院伦理委员会审批同意,回顾性分析在我院行能谱CT扫描并经病理证实的结肠癌患者
2、4O例,均行常规平扫及动脉期、静脉期、平衡期增强的能谱成像(GemstoneSpectralImaging,GSI)扫描,通过对三期增强图像进行碘.水基物质分离,生成相应的VNC图像。由两位放射科医师对四组平扫图像(常规平扫及三期VNC)分别进行5分制主观图像质量评分,对两位医师评价结果的一致性行Kappa检验,并对四组图像的评分进行单因素方差分析;分别测量四组图像病灶.正常结肠壁的对比噪声比(contrast.to-noiseratio,CNR),以单因素方差分析进行四组图像组间两两比较;以术
3、中所见为标准,分别计算四组图像显示病灶对浆膜侵犯情况的准确率,并以卡方检验进行组间两两比较。以常规平扫图像为标准,分别计算三组VNC图像对病灶周围肿大淋巴结显示的准确率,并以百分数做对比分析。结果两位医师对四组图像评价结果的一致性较好(Kappa值均>0.700);常规平扫、动脉期VNC、静脉期VNC三组图像间图像质量评分差异无统计学意义(均P>O.05),平衡期VNC图像质量评分低于其他三组,差异均有统计学意义(均P<0.05);四组图像病灶.正常结肠壁CNR分别为0.51、0.87、0.75
4、、0.49,动脉期VNC、静脉期VNC图像病灶.正常结肠壁CNR均高于常规平扫,差异均有统计学意义(均P<0.05),平衡期VNC图像与常规平扫图像病灶.正常结肠壁CNR间差异无统计学意义(JP>0.O5);常规平扫与三组VNC图像显示的病灶对浆膜面侵袭情况的准确率差异无统计学意义(均P>0.05);三组VNC图像对病灶周围淋巴结肿大情况的显示以常规平扫为标准,其准确率均为100%。结论动脉期VNC及静脉期VNC与常规平扫图像质量评分无区别,且二者显示结肠癌病灶较常规平扫更加清晰,对浆膜侵犯的评
5、估与病灶周围肿大淋巴结的显示与常规平扫无差异,可以取代常规平扫用于结肠癌的评估。【关键词】结肠肿瘤;体层摄影术,x线计算机;虚拟平扫;对比噪声比Virtualnon-contrastspectralimagingforevaluationofcoloncarcinoma:aprefiminarystudyTIANShi-feng,LIUAi—lian,WANGHe-qing,LIUJing-hong,LIUYi-jun,SUNMei-yu,L1Ye.DepartmentofRadiology,t
6、heFirstAffiliatedHospitalofDalianMedicalUnivemity,Dalian116011,ChinaCorrespondingauthor.LIUAi—lian,Email:cjr.1iuailian@vip.163.com【Abstract10blectiveToqualitativelyandquantitativelyevaluatethefeasibilityofCTvirtualnon-contrast(VNC)spectralimaginginco
7、loncarcinomas.MethodsFortypatientswithpathologicallyprovencoloncarcinomasunderwentgemstonespectralimaging(GSI)includingnon—contrast(TNC),hepaticarterial,portalvenousandequilibriumphaseacquisitions.ThetriphasicGSIdatasetwassenttoworkstationand3setsofV
8、NCimages(includingVNCa,VNCv,VNCe)wereobtainedbysubtractiodinefromiodine-waterimagesinthetriphasicenhancedGSIimages,respectively.ThequalityofVNCsandTNCimageswasevaluatedonafive-pointscale.1nterobserveragreementwithregardtoimagequalitywasassessedusingC
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