基于脑电的情绪识别研究综述

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1、31卷4期中国生物医学工程学报Vol．31No．4August20122012年8月ChineseJournalofBiomedicalEngineering基于脑电的情绪识别研究综述*聂聃王晓韡段若男吕宝粮1(上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心，上海200240)2(上海交通大学智能计算与智能系统教育部－微软重点实验室，上海200240)摘要:情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态，在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别，以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种

2、常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面，介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。关键词:情绪;情绪识别;脑电;特征提取;机器学习中图分类号R318.08文献标志码A文章编号0258-8021(2012)04-0595-12ASurveyonEEGBasedEmotionRecognition*NIEDanWANGXiao-WeiDUANRuo-NanLVBao-Liang1(CenterforBrain-likeComputingandMachineIntelligence，

3、DepartmentofComputerScienceandEngineering，ShanghaiJiaoTongUniversity，Shanghai200240，China)2(MOE-MicrosoftKeyLabforIntelligentComputingandIntelligentSystems，ShanghaiJiaoTongUniversity，Shanghai200240，China)Abstract:Emotionisastatethatcomprehensivelyrepresentshumanfeeling，thoughtandbehav

4、ior，thustakesanimportantroleininter-personalhumancommunication．Emotionrecognitionaimstoautomaticallydiscriminatedifferentemotionalstatesbyusingphysiologicalandnon-physiologicalsignalsacquiredfrompeopleinordertodevelopfriendlyandnaturalhuman-machineinterface．EEG-basedemotionrecognition

5、isoneofthemostcommonusedandefficientmethodsforemotionrecognition．Thispaperintroducedthestate-of-the-arttechniques，theread-worldapplicationsandsomecriticalproblemsofEEG-basedemotionrecognition，fromtheaspectsofEEGsignalsrecording，signalpreprocessing，featureextraction，featureselectionand

6、classificationmethods．Keywords:emotion;emotionrecognition;EEG;featureextraction;machinelearning用户体验，就可以改善产品功能，设计出更适合用引言户需求的产品。在各种人-机交互系统里，如果系统情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状能识别出人的情绪状态，人与机器的交互就会变得态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，也包更加友好和自然。因此，对情绪进行分析和识别是括伴随这种心理反应的生理反应。在人们的日常神经科学、心理学、认知科学、计算机科学和人工智工作和生活中，情绪的作用无

7、处不在。在医疗护理能等领域的一项重要的交叉学科研究课题。中，如果能够知道患者、特别是有表达障碍的患者对于情绪的研究由来已久，使用的方法也各不的情绪状态，就可以根据患者的情绪做出不同的护相同。近年来，随着脑电信号采集设备的应用和推理措施，提高护理质量。在产品开发过程中，如果广，信号处理和机器学习技术的快速发展，以及计能够识别出用户使用产品过程中的情绪状态，了解算机数据处理能力的大幅提高，基于脑电的情绪识doi:10．3969/j．issn．0258-8021．2012．04．00收稿日期:2012-02-11，录用日期:2012-05-18基金项目:国家自然科学基金

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