基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究-论文.pdf

基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究-论文.pdf

ID:53762329

大小:608.29 KB

页数:4页

时间:2020-04-24

基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究-论文.pdf_第1页
基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究-论文.pdf_第2页
基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究-论文.pdf_第3页
基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究-论文.pdf_第4页
资源描述:

《基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、机械糊第期因状态识别系统研究贾照丽,杨洁明,王蕊太原理工大学机械电子研究所山西太原030024。太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室山西太原030024摘要:在Windows环境下开发煤泥浮选机视觉识别系统,利用VC++6.0实现系统的框架设计,后台使用NIATLAB进行图像处理;采用VC和MATLAB的混合编程实现煤泥浮选状态的识别,可以缩短煤泥浮选机视觉系统的开发时间和降低开发成本,同时为指导浮选过程的调节提供依据,并将识别结果显示出来。‘关键词:煤泥泡沫;机器视觉;MATLAB;V

2、C++6.0中图分类号:TD94文献标志码:A文章编号:1001—3954(2013)04—00103—04Researchonrecognitionsystemforcoalslurryflotationstatebasedonmachinevision基金项目:山西省科技攻关项目(20120321004—03)作者简介:贾照丽,女,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为机械系统与生产过程的智能控制。(遘鼢C避暑0C通矿成分分析结果,分别如表9、10所列。密度小、灰分高、矿物结构复杂等特点,采用

3、摇床分表9铁精矿多元素分析结果选工艺回收其中铁矿物,可以获得品位为53.41%,产Tab.9Analysisresultsofchemicalcompositionof率为24.52%,回收率为51.33%的铁精矿,因此采用ironconcentrate%摇床重选工艺回收瓦斯灰中的赤铁矿是可行的。(2)采用一粗一精一扫工艺流程浮选高炉瓦斯泥中的碳,可获得产率为30.61%,固定碳含量为表10碳精矿成分分析结果65.21%,回收率为69.29%的碳精矿。Tab.10Componentanalysisr

4、esultsofcarbon(3)高炉瓦斯泥综合回收利用,属于“三废”治c0ncentrate%理项目,此工艺技术在选厂实施后,必将带来显著的本栏目编辑张代瑶经济效益、社会效益和环境效益,使钢铁企业走向循环经济,清洁生产的可持续发展之路。表9、10的分析结果表明,铁精矿的全铁含量达到53.4l%,碳精矿中碳含量达到65.21%,满足选厂参考文献实际生产要求。[1]王东彦.含锌钢铁厂粉尘处理技术现状和发展趋势分析[J1.钢铁,1998,33(1):65—68.3.2尾矿产品分析【2]汪文生.用浮选法综

5、合回收高炉瓦斯泥中碳、铁试验研究试验最终尾矿为浮选作业的尾矿,通过对尾矿进[J].金属矿山,2004,33(增刊):498—500.行分析化验,可知尾矿中含TFe23.90%,含固定碳[3]于留春.从梅山高炉瓦斯泥中回收铁精矿的研究【金属矿19.04%山,2003,32(10):65—68.[4]翁达.高炉瓦斯泥微泡浮选柱浮选工艺研究[J].金属矿山,1999,28(增刊):182—183.口4结论(收稿日期:2013一O1—21)(1)某公司高炉瓦斯泥具有成分复杂、粒度微细、(修订日期:2013—

6、02—18)103机械第41卷20l3年第5期本栏目编辑张代瑶JIAZhaoli,YANGJieming’。,WANGRui'InstitueofMechanical&ElectronicEngineering.TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan030024,Shanxi,ChinaKeyLaboratoryofAdvancedTransducers&IntelligentControlSystem,MinistryofEducation,TaiyuanUni

7、versityofTechnology,Taiyuan030024,Shanxi,ChinaAbstract:TherecognitionsystemforcoalslurryflotationstatewasdevelopedinWindows.VC++6.0wasappliedtorealizetheframedesignofthesystem.andMATLABwasappliedtoprocesstheimagebackstage.HybridprogrammingbyVCandMATLAB

8、realizedtherecognitionofcoalslurryflotationstate.thusthedevelopmentdurationofthemachinevisionsystemforcoalslurryflotationcouldbeshortenedandthedevelopmentcostsdecreased.Inaddition,thesystemguidedtheregulationoftheflotationprocessanddisp

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。