海战场目标分群技术研究

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1、总第233期舰船电子工程VoL33No．112013年第11期ShipElectronicEngineering25海战场目标分群技术研究王新为杨绍清林洪文常春(海军大连舰艇学院舰炮系大连116018)摘要战场上，对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。论文对目标分群问题进行了描述并给出了群划分标准，采用高维空间的相似度函数对目标相似度进行度量，进而对战场目标按层次进行分群。通过实例验证了算法的实时性和有效性。关键词目标分群；高维空间；相似度量中图分类号E83DOI：10．396

2、9／j．issn1672—9722．2013．11．009TargetClusteringTechnologyinSeaBattlefieldWANGXinweiYANGShaoqingLinHongwenCHANGChun(DepartmentofNavalGun，DalianNavalAcademy，Dalian116018)AbstractInthebattlefield，thetargetclusteringisanimportantproblemforcommandersconcerne

3、d．Thispaperdescribesandgivesthegroupdivisionstandardoftargetclusteringproblems，thesimilarityfunctionusinghighdimensionalspacetOmeasuretargetsimilarity，andthenonthebattlefieldtargetaccordingtothelevelofdecomposition~Throughtheexampleofreal·—timeandeffe

4、ctivenessofthealgo—rithm．KeyWordstargetclustering，highdimensionaIspace，similaritymeasurementClassNum^ⅪrE83涉及到态势分析时对时间、空间及因果关系的推理。1引言2．2群形成方案随着现代信息技术的发展和现代战争节奏的加快，以及传编群按低级到高级分为五个层次_2]：感器所产生战场监视数据量的剧增，指挥人员面临着越来越大·目标对象。各个威胁单元，即战场中各个独立的实体；的认知压力。通过把战场上出现的大

5、量战斗实体聚合为多个·空间群。按空间一维或多维簇分析而划分的群，同战斗实体群，为指挥人员提供聚合后的作战群体的信息，能大一群中的成员空间位置相近、行为相似；大减轻指挥人员面临的认知压力，有助于指挥员理解各战斗实·功能群。执行类似功能的空间组成或相关威胁单体间的组织或协作关系，从而能在更深的层次上理解当前的战元形成的群；场态势，以提高指挥人员的决策速度和效率[1Il。]。·相互作用群。具有类似目的(如攻击或防御同一目2海战场目标群的描述与划分标)的功能群；2．1目标分群问题描述·敌／我／中立方群。敌

6、、我、中立方各自的所有相互目标分群的输人为某特定时刻当前战场环境下的各威作用群分别形成敌群、我群和中立方群，从而形成战场的三胁单元的信息，比如位置、运动参数、状态、辐射源、平台类个阵营。型和敌我属性等I3]。设在时刻t经过一级融合采集到了m个威胁单元u，uz，⋯，的数据，令目标对象集合为【，，即3目标分群算法己，一{，U2，⋯，}。用个属性来描述“，记地得第k个3．1目标描述属性值为z(1矗)，则可用向量撕=(，X⋯，X)目标信息可以通过一级融合获得，对于一个目标T，可以来描述第i个目标。获得的属

7、性特征有，Y，，Vx，Vy，Vz，F，TP，A)E4]，其中X、根据各威胁单元信息，目标分群采用自底向上逐层分解弘z表示目标的空间位置特征；V，Vy，Vz分别为目标在X、y、的方式对描述威胁单元的信息进行抽象和划分，以形成关系Z方向上的运动速度；F为目标在平面上的运动方向；TP级别上的军事体系单元假设，即形成群划分，可以表示为“一{⋯，UUUk，⋯，U撕，⋯，R1，R2，⋯}(1)为目标的战术类型特征；A为目标的敌我屙f生特征。这些分级是自上而下的，表明该单元下面各级目标能形3．1．1目标相似性度

8、量成相关作战单位。其中，R1，忌，⋯是对多军事体系单元假设对于两个目标T1和7"2，在空间群划分过程中要考虑关系的描述，指事件发生的时间、空间及逻辑上的关系，从而如下几个相似度[7]：*收稿日期：2013年5月10日，修回日期：2013年6月3O日作者简介：王新为，男，硕士研究生，研究方向：数字图像处理。杨绍清，男，博士，教授，研究方向：火力控制及图像处理。林洪文，男，博士研究生，讲师，研究方向：图像处理。常春，男，硕士研究生，研究方向：图像处理。26王新为等：海战场目标分群技术研