中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型.pdf

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1、第13卷第4期北京交通大学学报(社会科学版)VoI_l3NO．42014年10月JournalofBeijingJiaotongUniversity(SocialSciencesEdition)Oct．2014中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析基于STIRPAT模型任晓松，赵国浩(山西财经大学管理科学与工程学院，山西太原030031)摘要：基于STIRPAT模型，将中国工业碳排放的影响因素确定为人口规模、人均工业产值和工业技术水平。以1997年至2010年中国工业碳排放相关数据为研究样本，采用灰色预测GM(1，1)模型预测了工业碳排放

2、、人1：7规模、人均工业产值和工业技术水平201l一2020年的未来值，为控制未来工业碳排放量提供数据参考。结果表明，从灰色预测的增速和总量综合来看，人均工业产值对工业碳排放影响最大。同时GM(1，1)对工业碳排放及其影响因素的预测精度较高。关键词：STIRPAT模型；工业碳排放；GM(1，1)；灰色预测中图分类号：F062．1文献标识码：A文章编号：1672—8106(2014}04—0018—07GrayForecastingofChina’SIndustrialCarbonEmissionsanditsInfluencingFact

3、ors——AstudybasedontheSTIRPATmodelRENXiao—song，ZHAOGuo—hao(CollegeofManagementScienceandEngineering，ShanxiUniversityofFinanceandEconomics，TaiyuanShanxi030031，China)Abstract：BasedontheSTIRPATmodel，thisarticlearguesthattheinfluencingfactorsofChina’SIndustrialCarbonEmissions(

4、ICE)includepopulationsize，industrialoutputpercapitaandindus—trialtechnology．Toprovide3referenceforICEcontrollinginthefuture，thestudyanalyzesthesampledataofChina’SICEduring1997—2010andemploysthegrayGM(1，1)modeltoforecastthefuturevalueforpopulationsize，industrialoutputperca

5、pitaandindustrialtechnologyduring2011—2020．Theresultshowsthatfromtheperspectiveofthegrowthandtotalsynthesisofgrayprediction，theeffectofthepercapitaindustrialoutputtakesthelion’SshareinICE，andthatforecastingprecisionofGM(1，1)forICEanditsinfluencingfactorsisrelativelyhigh．K

6、eywords：STIRPATmodel；IndustrialCarbonEmissions；GM(1，1)；grayforecasting2011年3月国家颁布的“十二五”规划纲要量减少10％。在“十二五”期间，中国单位GDP提出了“节能减排”的战略目标：5年内单位国内二氧化碳排放量要比2010年降低17％左右[，生产总值能耗降低20％左右，主要污染物排放总并将其作为约束性指标纳入国民经济和社会发展收稿日期：2014—01—09基金项目：国家自然科学基金项目“应对气候变化的煤炭资源低碳化利用理论与政策研究”(7117314)；山西省高等

7、学校哲学社会科学研究项目“资源型经济转型期山西省工业碳排放及其影响因素动态关系研究”(2014235)；山西省软科学研究项目“资源型经济转型期山西生态环境保护修复多元投人机制研究”(2014041015—3)。作者简介：任晓松，男，山西运城人，山西财经大学管理科学与工程学院讲师。研究方向：低碳经济、能源资源经济与管理。赵国浩，男，浙江东阳人，山西财经大学管理科学与工程学院教授、博士生导师。研究方向：能源资源经济与管理。第4期任晓松等：中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析19中长期规划，将发展低碳经济作为国家应对气候用STIRPAT模型分

8、析了城市化对能源消费和碳变化的重要发展战略。2013年3月政府工作报排放的影响，结果表明城市化加重了能源消费和告中明确指出要“大力加强生态文明建设和环境碳排放水平，这种影响在中部地区相比东部地