上海节能环保产业发展影响因素分析及预测.pdf

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1、资源开发与市场ResourceDevelopment＆Market201430(7)·研究方法·doi：10．3969／j．issn．1005—8141．2014．07．014上海节能环保产业发展影响因素分析及预测欧东旭，陈文巧(上海理工大学管理学院，上海200093)摘要：利用主成分分析法选取适当指标构建多元线性回归预测模型，对代表上海市节能环保产业发展水平的产业投资额进行预测研究。通过检验分析，该模型拟合度较好、显著性水平较高，预测结果具有可信性。预测研究表明，上海市节能环保产业将每年呈现增长趋势，发展前景较好。关键词

2、：节能环保产业；主成分分析法；多元线性回归模型中图分类号：F264．2文献标志码：A文章编号：1005—8141(2014)07—0817—04AnalysisandPredictiononInfluencingFactorsofEnergyConservationandEnvironmentalProtectionIndustryDevelopmentinShanghmOUDong—XH，CHENWen—qiao(BusinessSchool，UniversityofShanghaiforScienceandTechno

3、logy，Shanghai200093，China)Abstract：Thispaperusedtheprincipalcomponentanalysistoselecttheappropriateindicators，thenconstructedthemultiplelinearregressionmodeltopredicttheenergy—savingenvironmentalprotectionindustrydevelopmentofShanghai．Accordingtotheexaminationanal

4、ysis，themodelwasprovedthatithadahighfittingdegreeandahighlevelofsignificance，showingacredibleforecastresult．Thepredictionresultsshowedthatthedevel—opmentofenergy—-savingenvironmentalprotectionindustryinShanghaiwouldcontinuetogrowdramatically．Keywords：energyconserv

5、ationandenvironmentalprotectionindustry；principalcomponentanalysis；multiplelinearregression上海作为我国对外开放的龙头城市，经济发展一模型有：灰色预测模型、线性回归模型、移动平均模型、直走在各省市区前列。随着_J海市经济的不断发展、ARIMA预测模型、马尔可夫预测模型、投入产出预测“两个中心”建设的推进和城市的转型升级，对节能环模型、人工神经网络预测模型等。而预测方法和预测保的依赖性也越明显。现有的经济条件和产业环境能模型的完善，使经

6、济预测的科学性和准确度不断提高。否支撑节能环保产业的发展，未来的节能环保产业发本文在参考国内外学者研究成果的基础上，根据展具有怎样的规模?这都是需要考虑的问题。产业上海市1995-2012年的相关经济数据，利用主成分分(行业)发展预测是利用历史资料和市场信息，运用适析法提取了第二产业GDP、进出口总额、废水排放总量当的方法对未来的产业发展状况进行科学分析、估计等三个指标作为自变量，以环保产业投资额作为因变和推算。针对节能环保产业发展进行的有效预测，能量，构建多元线性回归预测模型。预测模型结果表明进一步了解产业发展信息，为有

7、关政府部门或企业制效果良好且精确度较高，能客观地反映上海市节能环定发展规划、实施相关措施提供可靠的理论预测参考，保产业的发展情况。在此基础上，预测了201312020促进节能环保产业的发展。年上海节能环保产业投资需求量，为相关部门制定行自1962年法国经济学者朱格勒创建“时间一价业战略决策提供参考。格”数列之后，经济发展预测得到迅速发展。经济发展预测的定量分析不断增多和完善，预测范围也越来越1节能环保产业发展影响因素的主成分分析广泛，最初多运用于对宏观经济的预测，后来逐步向区1．1主成分分析域、行业、部门等延伸，形成多层次

8、、多级别的经济预测影响区域节能环保产业发展的因素很多，结合资体系。随着数学和计算机在经济学中的广泛运用，构料并进行主观和客观分析后，本文选取了15个因素：建预测模型开始成为经济预测的主流方法，主要预测GDP(亿元)、第二产业GDP(亿元)、第三产业GDP(亿元)、工业总产值(亿元)、进出口总额(亿美元)